الوصف الوظيفي
دور المشروع : مهندس عمليات
وصف دور المشروع : دعم العمليات و/أو إدارة التسليم للأنظمة والخدمات الإنتاجية بناءً على المتطلبات التشغيلية واتفاقية الخدمة.
المهارات المطلوبة : مزودو المنصة كخدمة (PaaS)
المهارات الجيدة أن تكون موجودة : لا يوجد
الحد الأدنى من 3 سنوات من الخبرة مطلوب
المؤهل التعليمي : 15 سنة من التعليم بدوام كامل
ملخص: يقوم مهندس السحابة الذكية بتصميم وتطوير التطبيقات والخدمات السحابية الذكية التي تتراوح من واجهات المستخدم إلى طبقات API وواجهة برمجة التطبيقات للذكاء الاصطناعي. يعمل المهندس عبر واجهة المستخدم، والواجهة الخلفية، وطبقات البنية التحتية السحابية لتقديم حلول ذكية تعتمد على البيانات تستفيد من نماذج الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، وتدفقات العمل الوكيلة، وأطر الأتمتة الذكية. الأدوار والمسؤوليات: تصميم وتطوير وصيانة تطبيقات PaaS الذكية من البداية إلى النهاية مع دمج الذكاء في أكوام الويب التقليدية.
تطوير وإدارة بنية تحتية كاملة للتطبيق بما في ذلك خدمات الواجهة الخلفية (APIs، خدمات الميكروسيرفيس) وبوابة API لخدمات الواجهة الأمامية والخلفية. تطوير خدمات الواجهة الخلفية السحابية باستخدام Node.js، بايثون (FastAPI، Flask)، أو جافا لربط نماذج الذكاء الاصطناعي مع منطق التطبيق. دمج نماذج الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي (TensorFlow، PyTorch، scikit-learn) في واجهات برمجة التطبيقات والخدمات الميكروسيرفيس الجاهزة للإنتاج. معرفة معمارية التطبيقات الميكروسيرفيس مقابل المعمارية المدفوعة بالأحداث مقابل المعمارية السحابية مقابل المعمارية السحابية الأصلية. خبرة جيدة في دعم تحديث التطبيقات، ونشر، وإدارة، وصيانة التطبيقات السحابية الأصلية على PaaS/العمارة السحابية الأصلية. معرفة أمان البيانات السحابية وخبرة في تنفيذ ممارسات أمان البيانات. كتابة كود فعال وقابل للصيانة وإدارة التكامل بين واجهات المستخدم والواجهة الخلفية. التعاون مع فرق المنتج والتصميم والتعلم الآلي وDevOps لبناء تدفقات عمل ذكية وتجارب مستخدمين. تنفيذ البنية التحتية ككود (IaC) باستخدام أدوات مثل Terraform، CloudFormation، AZURE DEV OPS أو Pulumi. نشر وإدارة عروض منصة كخدمة (PaaS). تصميم وتنفيذ وصيانة حلول قواعد البيانات، بما في ذلك قواعد البيانات العلائقية (مثل MySQL، PostgreSQL، SQL Server) وقواعد البيانات غير العلائقية (مثل MongoDB، DynamoDB). التعاون مع فرق DevOps والأمان والتطوير لضمان التكامل والتسليم السلس.
ضمان قابلية ملاحظة المنصة عبر المقاييس، والتسجيل، وأطر المراقبة (مثل Prometheus، ELK، CloudWatch). إدارة الحاويات والتنظيم باستخدام Docker وKubernetes.
ضمان الامتثال لأفضل ممارسات الأمان وسياسات المؤسسة. تقييم وتنفيذ تقنيات وأدوات سحابية جديدة لتحسين الكفاءة. تقديم الإرشادات والدعم الفني لأعضاء الفريق والمساهمين. دمج ودعم أدوات وأطر العمل المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدية والذكاء الاصطناعي الوكيل، ضمن البنية التحتية والتطبيقات السحابية. المهارات المهنية والتقنية: إتقان قوي في منصات السحابة - AWS، Azure، وGoogle Cloud. درجة بكاليوس أو ماجستير في علوم الحاسوب، أو هندسة البرمجيات، أو مجال ذي صلة. إتقان قوي في تطوير جافا سكريبت (React، Node.js) وبايثون (Flask، FastAPI). خبرة في تطوير ونشر الميكروسيرفيس المدفوعة بالذكاء الاصطناعي أو السحابة الذكية. إتقان منصات السحابة (AWS Lambda، خدمات Azure Cognitive، أو Google Vertex AI). معرفة بمبادئ هندسة المنصة إدارة API، شبكة الخدمات، قابلية الملاحظة، وIaC (Terraform، Ansible). فهم معالجة اللغة الطبيعية، دمج LLM، والهياكل المعمارية للذكاء الاصطناعي التوليدي لبيئات PaaS. خبرة عملية في ممارسات DevOps CI/CD، التحكم في الإصدارات (Git)، وتنظيم الحاويات. خبرة في أطر الأمان بما في ذلك OAuth2، JWT، وRBAC للأنظمة متعددة المستأجرين. إطار عمل الذكاء الاصطناعي الوكيل (CrewAI، LangGraph، AutoGen) ومفاهيم الذكاء الاصطناعي المسؤول والحواجز الذكية للذكاء الاصطناعي. معلومات إضافية: هذه الوظيفة تتواجد في مكتبنا في بنغالور.
مطلوب 15 سنة من التعليم بدوام كامل.
شهادة AWS المعمارية المحترفة
شهادة مايكروسوفت: خبير معمارية Azure
شهادة Google Professional Cloud Architect
مدير Kubernetes المعتمد (CKA)
شهادة HashiCorp: شريك Terraform
شهادات مهندس DevOps (AWS، Azure، أو Google)
يجب أن يكون المورد جاهزًا للذكاء الاصطناعي.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
