الوصف الوظيفي
دور المشروع : مهندس عمليات
وصف دور المشروع : دعم العمليات و/أو إدارة تسليم أنظمة الإنتاج والخدمات بناءً على المتطلبات التشغيلية واتفاقية الخدمة.
المهارات المطلوبة : بنية السحابة التحتية
المهارات الجيدة : لا يوجد
يتطلب الحد الأدنى 3 سنوات من الخبرة
المؤهلات التعليمية : 15 سنة تعليم بدوام كامل
ملخص: يقوم مهندس السحابة الكاملة Cognitive PaaS بتصميم وتطوير تطبيقات وخدمات السحابة الذكية التي تتراوح من واجهات المستخدم إلى طبقات API ووسائط تكامل الذكاء الاصطناعي. يعمل المهندس عبر طبقات الواجهة الأمامية والخلفية وبنية السحابة التحتية لتقديم حلول ذكية تعتمد على البيانات تستفيد من نماذج الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، وتدفقات العمل الوكيلة، وأطر الأتمتة المعرفية. المسؤوليات الرئيسية: تصميم وبناء وصيانة بنية تحتية سحابية قابلة للتوسع وآمنة وعالية التوفر على منصات مثل AWS وAzure أو Google Cloud. تصميم وتطوير وصيانة تطبيقات واجهة أمامية وخلفية قابلة للتوسع تقوم بأتمتة وإدارة موارد IaaS، مثل الحوسبة والشبكة والتخزين. تطوير وإدارة بنية تحتية كاملة للتطبيقات بما في ذلك خدمات الخلفية (APIs، خدمات مصغرة) وبوابة API للخدمات الأمامية والخلفية. معرفة بهندسة التطبيقات: الخدمات المصغرة مقابل هندسة قائمة على الأحداث مقابل هندسة قائمة على السحابة مقابل الهندسة الأصلية للسحابة. خبرة جيدة في دعم تحديث التطبيقات، ونشر وإدارة وصيانة التطبيقات الأصلية للسحابة على بنية PaaS/السحابة الأصلية. كتابة كود فعال وقابل للصيانة وإدارة التكامل بين واجهات المستخدم الأمامية وخدمات بنية السحابة الخلفية. تنفيذ البنية التحتية ككود (IaC) باستخدام أدوات مثل Terraform وCloudFormation أو Pulumi. أتمتة خطوط نشر التطبيقات وإدارة تدفقات CI/CD باستخدام أدوات مثل Jenkins وGitLab CI أو GitHub Actions. نشر وإدارة عروض منصة كخدمة (PaaS). تصميم وتنفيذ وصيانة حلول قواعد البيانات، بما في ذلك قواعد البيانات العلائقية (مثل MySQL وPostgreSQL وSQL Server) وقواعد البيانات غير العلائقية (مثل MongoDB وDynamoDB). مراقبة واستكشاف وتحسين أداء بنية السحابة والتطبيقات. التعاون مع فرق DevOps والأمان والتطوير لضمان التكامل والتسليم السلس. إدارة الحاويات والتنسيق باستخدام Docker وKubernetes. ضمان الامتثال لأفضل ممارسات الأمان وسياسات المنظمة. تقييم وتنفيذ تقنيات وأدوات سحابية جديدة لتحسين الكفاءة. تقديم الإرشادات والدعم الفني لأعضاء الفريق والمساهمين. دمج ودعم الأدوات والأطر المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدية والذكاء الاصطناعي الوكيلة، ضمن بنية السحابة والتطبيقات. معرفة بأمان السحابة وتجربة التنفيذ. معرفة متطلبات شبكة منطقة الهبوط السحابية والخبرة في تنفيذ المستوى المناسب من القدرة الشبكية لمنطقة الهبوط السحابية. معرفة أساسية وخبرة في الشبكات لمنطقة الهبوط السحابية.
المهارات المطلوبة: إتقان قوي في منصات السحابة - AWS وAzure وGoogle Cloud. خبرة عملية مع أدوات البنية التحتية ككود (IaC) مثل Terraform وCloudFormation أو Pulumi. مهارات برمجة جيدة عبر كل من الواجهة الأمامية (HTML وCSS وJavaScript وReact/Angular) والواجهة الخلفية (Python وNode.js وJava، إلخ). خبرة في الحاويات والتنسيق (Docker وKubernetes). خبرة مع عروض منصة كخدمة (PaaS) مثل AWS Elastic Beanstalk وAzure App Services أو Google App Engine. مهارات قوية في قواعد البيانات مع خبرة في تصميم وإدارة قواعد البيانات العلائقية (MySQL وPostgreSQL وSQL Server) وغير العلائقية (MongoDB وDynamoDB). معرفة بخطوط CI/CD وأدوات الأتمتة (Jenkins وGitLab CI وGitHub Actions وAnsible). فهم قوي للشبكات والأمان وأفضل ممارسات هندسة السحابة. القدرة على استكشاف مشكلات البنية التحتية والتطبيقات المعقدة. مهارات تواصل وتعاون ممتازة. خبرة مع أدوات المراقبة مثل Prometheus وGrafana وELK stack أو حلول المراقبة الأصلية للسحابة. معرفة وخبرة عملية مع الذكاء الاصطناعي التوليدي (مثل نماذج اللغة الكبيرة، وتوليد النصوص/الصور) وأطر الذكاء الاصطناعي الوكيلة. إتقان استخدام JIRA لتتبع المشكلات وإدارة المشاريع. خبرة في العمل في بيئات Agile باستخدام منهجيات Kanban.
الشهادات (مطلوبة / مفضلة): مهندس حلول معتمد من AWS محترف، معتمد من Microsoft: خبير مهندس حلول Azure، معتمد من Google: مهندس سحابة محترف، شهادات مهندس DevOps (AWS أو Azure أو Google). يجب أن يكون المورد جاهزًا للذكاء الاصطناعي.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
