قائد محللي التعلم الآلي - HIH - إيفرنورث

ملف الوظيفة لهذا المنصب هو HIH - قائد محللي التعلم الآلي، وهو دور في مسار المساهمين الكبار من الفئة 3.

هل أنت متحمس لتطوير مسيرتك المهنية؟

نحن نقدر موظفينا الموهوبين، وعندما يكون ذلك ممكنًا نسعى لمساعدة أحد موظفينا على النمو المهني قبل توظيف مواهب جديدة للمناصب الشاغرة لدينا. إذا كنت تعتقد أن المنصب المفتوح الذي تراه مناسب لك، نشجعك على التقديم!

موظفونا هم من يصنعون الفرق في نجاحنا.

نظرة عامة على المنصب

ستكون جزءًا من فريق يحول الرعاية الصحية ويحسن حياة ورفاهية الملايين من الأعضاء الذين نخدمهم. نحن نستفيد من تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) المتطورة لتطوير حلول لمعالجة الوثائق الآلية وروبوتات خدمة العملاء. سيكون تركيزك على تطوير الحلول الأنسب باستخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وحلول الذكاء الاصطناعي التوليدي بما في ذلك، على سبيل المثال لا الحصر، BERT وRoBERTA وGPT لمجموعة من مهام معالجة اللغة الطبيعية (NLP). ستعمل عن كثب مع أصحاب المصلحة في الأعمال ومهندسي التعلم الآلي لمساعدتنا في تحويل سلسلة القيمة من البداية إلى النهاية عبر مجالات مختلفة. العمل الذي تقوم به سيؤثر على الملايين من العملاء والأعضاء وأصحاب العمل الذين يعتمدون على Cigna كل يوم.

المؤهلات

• 5 - 8 سنوات من الخبرة في التكنولوجيا

  
  

• خبرة في العمل مع محركات التوصية، خطوط البيانات، أو التعلم الآلي الموزع.

  
  

• درجة في علوم الحاسوب، الذكاء الاصطناعي، التعلم الآلي، أو مجال ذي صلة. يُفضل الحصول على درجة دكتوراه.

  
  

• 5 سنوات من الخبرة في البحث مع النمذجة التسلسلية أو الذكاء الاصطناعي التوليدي، وهياكل التعلم العميق، والمحولات، مع فهم قوي لتقنيات التعلم العميق مثل GPT وVAE وGANs.

  
  

• 3 سنوات من الخبرة في دور قيادي تقني يقود فرق المشاريع ويحدد الاتجاه التقني.

  
  

• 5 سنوات من الخبرة في العمل في منظمة معقدة، تتضمن مشاريع متعددة الوظائف أو عبر الأعمال.

  
  

• خبرة في البرمجة بلغة C/C++، Java، Python، رؤية الكمبيوتر، التعلم الذاتي، التعلم الانتقالي، والتعلم المعزز.

  
  

• خبرة مع مكتبات وأطر التعلم الآلي مثل TensorFlow وPyTorch أو Keras

  
  

• خبرة مع تقنيات وأدوات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) مثل SpaCy وNLTK أو Hugging Face.

  
  

• معرفة قوية بالهياكل البيانية والخوارزميات ومبادئ هندسة البرمجيات.

  
  

• إلمام بالمنصات والخدمات السحابية، مثل AWS وGCP أو Azure.

  
  

• مهارات ممتازة في حل المشكلات، مع القدرة على التفكير النقدي والإبداعي لتطوير حلول الذكاء الاصطناعي المبتكرة.

  
  

• مهارات تواصل قوية، مع القدرة على توصيل المفاهيم التقنية المعقدة بفاعلية لجمهور متنوع.

  
  

• امتلاك عقلية استباقية، مع القدرة على العمل بشكل مستقل وتعاوني في بيئة ديناميكية سريعة.

  
  

المسؤوليات

• استخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، البرمجيات مفتوحة المصدر، التعلم الآلي، وأطر البرمجة العددية، لبناء حلول تحويلية

  
  

• فهم نماذج الذكاء الاصطناعي، نماذج اللغة الكبيرة، والبنية التحتية المتخصصة في الذكاء الاصطناعي خاصة فيما يتعلق بالاتجاهات والقضايا المتعلقة بالذكاء الاصطناعي داخل الأعمال

  
  

• العمل مع تطوير المنتجات كخبير في الذكاء الاصطناعي التوليدي ومهندس معماري وتطوير حلول ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع، مرنة، وأخلاقية

  
  

• بناء حلول تتماشى مع ممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤولة.

  
  

• تصميم وتطوير البرمجيات أو البنية التحتية للأنظمة القابلة للتوسع والموزعة مع تقنيات التعلم الآلي.

  
  

• العمل مع كل من النماذج مفتوحة المصدر (TensorFlow، PyTorch، Hugging Face Transformers) والحلول السحابية، والحلول الداخلية والشركاء الخارجيين لتقديم أفضل الحلول

  
  

• تحسين نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية الحالية لأداء أفضل، وقابلية التوسع، والكفاءة.

  
  

• تطوير وصيانة خطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك معالجة البيانات، استخراج الميزات، تدريب النماذج، والتقييم.

  
  

• تطوير وثائق واضحة وموجزة، بما في ذلك المواصفات الفنية، وأدلة المستخدم، والعروض التقديمية، للتواصل بمفاهيم الذكاء الاصطناعي المعقدة لكل من أصحاب المصلحة الفنيين وغير الفنيين.

  
  

• المساهمة في إقامة أفضل الممارسات والمعايير لتطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي داخل المنظمة.

  
  

يرجى ملاحظة أنه يجب عليك الالتزام بإرشادات النشر الخاصة بنا لتكون مؤهلاً للنظر في الطلب. يمكن مراجعة السياسة على هذا الرابط.