عن إيفرنورث:
تقدم خدمات إيفرنورث الصحية، وهي قسم من مجموعة سيغنا (NYSE: CI)، حلول الصيدلة والرعاية والمزايا لتحسين الصحة وزيادة الحيوية. نحن نبتكر بلا كلل لجعل التنبؤ والوقاية وعلاج الأمراض أكثر سهولة لملايين الأشخاص.

عنوان الدور: مستشار مساعد في التعلم الآلي

ملخص الوظيفة:

نحن نقدر موظفينا الموهوبين، وعندما يكون ذلك ممكنًا، نسعى لمساعدة أحد موظفينا على النمو المهني قبل توظيف مواهب جديدة لشواغرنا. إذا كنت تعتقد أن الوظيفة المفتوحة التي تراها مناسبة لك، نشجعك على التقديم! موظفونا هم من يصنعون الفارق في نجاحنا. نحن نستفيد من الذكاء الاصطناعي المتطور وخوارزميات التعلم الآلي لتطوير حلول لمعالجة الوثائق تلقائيًا وروبوتات خدمة العملاء. نحن نبحث عن مهندسي تحفيز الذكاء الاصطناعي ذوي الخبرة الهندسية القوية والخبرة الكاملة لبناء أفضل الحلول باستخدام نماذج اللغة الكبيرة وحلول الذكاء الاصطناعي التوليدي. التركيز الشديد على سرعة الوصول إلى السوق وتقديم المنتجات والخدمات للعملاء والشغف لتحويل الرعاية الصحية هو مفتاح نجاح هذا الدور.

• بناء حلول برمجية قابلة للتوسع باستخدام نماذج اللغة الكبيرة ونماذج التعلم الآلي الأخرى لحل التحديات في الرعاية الصحية.

  
  

• بناء حلول ذكاء اصطناعي على مستوى المؤسسات مع التركيز على الخصوصية والأمان والعدالة.

  
  

• العمل مع تطوير المنتجات كخبير في الذكاء الاصطناعي التوليدي وتصميم وتطوير حلول ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع ومرنة وأخلاقية.

  
  

• مهارات هندسية قوية لتصميم المخرجات من الذكاء الاصطناعي مع العقد والعقد المتداخلة في تنسيقات JSON أو المصفوفات أو HTML حسب الحاجة - هذا أمر حاسم حتى يمكن استهلاك مخرجات الذكاء الاصطناعي كما هي وعرضها على لوحة المعلومات لدورات تطوير متسارعة.

  
  

• بناء تكاملات API القابلة للتوسيع، وحلول واجهة المستخدم / تجربة المستخدم ذات التعليمات البرمجية المنخفضة، مع أوقات دورة قصيرة للغاية، لاستخراج المعلومات من المصادر، والتكامل مع GPT4، واستقبال الرؤى وجعلها متاحة في لوحات معلومات بديهية وعالية الأداء.

  
  

• بناء حلول تتماشى مع ممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤولة.

  
  

• تصور نتائج الحلول لحل المشكلة التجارية مع رؤى قابلة للتنفيذ وتصميم حلول قابلة للتطبيق لتحقيق النتائج.

  
  

• فهم كيفية تفسير الذكاء الاصطناعي لمجموعة البيانات واستخدام هذا الفهم لبناء تحفيزات تؤدي إلى النتائج المتوقعة.

  
  

• تصميم وتطوير البرمجيات أو البنية التحتية للأنظمة القابلة للتوسع والموزعة باستخدام تقنيات التعلم الآلي.

  
  

• العمل مع إطارات العمل (Tensorflow، PyTorch) ومنصات المصدر المفتوح مثل Hugging Face لتقديم أفضل الحلول.

  
  

• تحسين نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية الحالية لتحسين الأداء والقابلية للتوسع والكفاءة.

  
  

• تطوير وصيانة خطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك معالجة البيانات، واستخراج الميزات، وتدريب النماذج، والتقييم.

  
  

• تطوير وثائق واضحة وموجزة، بما في ذلك المواصفات الفنية، وأدلة المستخدم، والعروض التقديمية، للتواصل حول مفاهيم الذكاء الاصطناعي المعقدة مع أصحاب المصلحة الفنيين وغير الفنيين.

  
  

• المساهمة في إنشاء أفضل الممارسات والمعايير لتطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي داخل المنظمة.

  
  

الخبرة المطلوبة:

• خبرة إجمالية تتراوح بين 8-11 عامًا.

  
  

• أكثر من 8 سنوات من الخبرة في الهندسة الكاملة مع لغات مثل C#، بايثون، وإجادة في تصميم البنية، وبناء تكاملات API، وتكوين ونشر خدمات السحابة، وإعداد المصادقة، والمراقبة والتسجيل.

  
  

• خبرة في تنفيذ أنظمة المؤسسات في بيئة الإنتاج للذكاء الاصطناعي، ورؤية الكمبيوتر، ومعالجة اللغة الطبيعية. التعرض للتعلم الذاتي، والتعلم الانتقالي، والتعلم المعزز هو ميزة.

  
  

• خبرة في تخزين المعلومات / استرجاعها باستخدام قواعد بيانات متجهة مثل Pinecone.

  
  

• فهم قوي وتعرض لتوليد اللغة الطبيعية أو الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل المحولات، ونماذج اللغة الكبيرة، وتضمين النصوص.

  
  

• خبرة في تصميم أنظمة برمجية قابلة للتوسع للتصنيف، واستخراج النصوص / الملخصات، وموصلات البيانات لأشكال مختلفة (pdf، csv، doc، إلخ).

  
  

• خبرة في مكتبات وأطر التعلم الآلي مثل PyTorch أو TensorFlow، Hugging Face، Lang chain، Llama Index.

  
  

• سنة واحدة أو أكثر من الخبرة في العمل في منظمة معقدة، تتضمن مشاريع عبر الوظائف أو عبر الأعمال.

  
  

• خبرة برمجية في C / C++، Java، بايثون.

  
  

• معرفة قوية بهياكل البيانات والخوارزميات ومبادئ هندسة البرمجيات.

  
  

• مهارات حل المشكلات الممتازة، مع القدرة على التفكير النقدي والإبداعي لتطوير حلول ذكاء اصطناعي مبتكرة.

  
  

• مهارات تواصل قوية، مع القدرة على نقل المفاهيم التقنية المعقدة بفعالية لجمهور متنوع.

  
  

• امتلاك عقلية استباقية، مع القدرة على العمل بشكل مستقل وتعاوني في بيئة سريعة الوتيرة وديناميكية.

  
  

الخبرة المرغوبة:

• إلمام بالمنصات والخدمات السحابية، مثل AWS، GCP، أو Azure.

  
  

• خبرة عملية على أدوات / منتجات مثل Dynatrace، Splunk، Service Now مفضلة.

  
  

• خبرة في تحديد مؤشرات الأداء الرئيسية لبناء الحلول باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، على سبيل المثال - الأسئلة والأجوبة المعتمدة على RAG، تلخيص البيانات، توليد محتوى النصوص، استخراج البيانات، إلخ، ستكون ميزة كبيرة.

  
  

• فهم المعايير والتنظيمات المتعلقة باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لمزود تأمين صحي أمريكي مفضل.

  
  

• خبرة في الرعاية الصحية (مفضلة ولكن ليست إلزامية).

  
  

المؤهلات والتدريب المطلوب:

• درجة في علوم الكمبيوتر، الذكاء الاصطناعي، أو مجال ذي صلة.

  
  

الموقع وساعات العمل:

• وظيفة بدوام كامل، تعمل 45 ساعة في الأسبوع. من المتوقع أن تتداخل مع ساعات العمل الأمريكية حسب الاقتضاء.

  
  

• مقرها بشكل أساسي في مركز الابتكار في حيدر أباد، الهند، مع مرونة للعمل عن بُعد حسب الحاجة.

  
  

بيان تكافؤ الفرص:
إيفرنورث هو صاحب عمل يتيح الفرص المتساوية ويشجع بنشاط على دعم مشاركة الموظفين في جميع أنحاء المنظمة في جهود التنوع والإنصاف والشمولية لتثقيف وإعلام وتطوير كل من الممارسات الداخلية والعمل الخارجي مع مجموعات عملاء متنوعة.

عن خدمات إيفرنورث الصحية

تقدم خدمات إيفرنورث الصحية، وهي قسم من مجموعة سيغنا، حلول الصيدلة والرعاية والمزايا لتحسين الصحة وزيادة الحيوية. نحن نبتكر بلا كلل لجعل التنبؤ والوقاية وعلاج الأمراض أكثر سهولة لملايين الأشخاص. انضم إلينا في دفع النمو وتحسين الحياة.