مدير هندسة GenAI (تطوير التطبيقات)

الخبرة: 7-12+ سنة
الموقع: هجين (لاهور / كراتشي / إسلام آباد - باكستان)
نوع العمل: دوام كامل

تسعى NorthBay Solutions إلى تعيين مدير هندسة GenAI (تطوير التطبيقات) مع أساس قوي في الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، تصميم حلول GenAI، وتطوير التطبيقات من البداية إلى النهاية. يجب أن يكون لدى المرشح المثالي سجل حافل في تطوير ونشر تطبيقات GenAI على نطاق المؤسسات عبر البيئات السحابية والهجينة، مع قيادة فرق الهندسة متعددة الوظائف في بيئات Agile.

• تصميم وتنفيذ تطبيقات مؤسسية مدعومة بالذكاء الاصطناعي، دمج الأنظمة التقليدية مع قدرات الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة وGenAI.
• قيادة فريق من 8-12 مهندسًا عبر مجالات التطوير الكامل، DevOps، والذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة.
• دفع اتخاذ القرارات التقنية عبر البنية التحتية، الخدمات المصغرة، واجهات برمجة التطبيقات، ومكونات الذكاء الاصطناعي.
• تصميم وتقديم تطبيقات GenAI جاهزة للإنتاج، مع ضمان القابلية للتوسع والموثوقية والأداء.
• التعاون مع فرق المنتجات والأعمال لترجمة المتطلبات المعقدة إلى حلول مدفوعة بالذكاء الاصطناعي قابلة للتنفيذ.

قيادة GenAI (3+ سنوات) - أساسية

• خبرة مثبتة في تطوير ونشر تطبيقات GenAI في الإنتاج.
• خبرة في نماذج اللغة الكبيرة (LLAMA، Mistral، GPT، إلخ)، بما في ذلك الضبط، والتحسين، والنشر.
• خبرة عملية في الذكاء الاصطناعي الوكالي، أنظمة الوكلاء المتعددة، وتنفيذات RAG الوكالية.
• إجادة في قواعد البيانات المتجهة، LangChain، LangGraph، وأدوات ذات صلة.
• قدرات قوية في هندسة الطلبات وتحسين سلسلة التفكير.

أساس الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة (4-5 سنوات)

• خبرة عملية في بايثون، TensorFlow، PyTorch لبناء نماذج تعلم الآلة وخطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي.
• خبرة في دورة حياة نموذج الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة - من التطوير والنشر إلى المراقبة.
• خبرة في دمج حلول الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة في تطبيقات الويب أو الهواتف المحمولة على مستوى المؤسسات.

تطوير التطبيقات والهندسة المعمارية (7+ سنوات)

• خلفية قوية في تطوير كامل المكدس (MERN أو ما يعادله).
• قدرة مثبتة على تقديم تطبيقات من البداية إلى النهاية تجمع بين قدرات الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة وGenAI.
• إجادة في تطوير واجهات برمجة التطبيقات (REST، GraphQL) وهندسة الخدمات المصغرة.
• خبرة في نشر الحلول عبر البيئات المحلية والسحابية والهجينة.
• Kubernetes لإدارة الحاويات ونشرها.
• خبرة في قواعد البيانات في SQL (PostgreSQL/MySQL) وNoSQL (MongoDB/DynamoDB).
• إلمام بأدوات DevOps: Docker، خطوط أنابيب CI/CD، وأتمتة البنية التحتية.

السحابة والبنية التحتية

• خبرة عملية في AWS/Azure/GCP والبيئات السحابية وخدمات تعلم الآلة.
• خبرة مع AWS SageMaker، Bedrock، Lambda، API Gateway، أو ما يعادلها.
• فهم لتصميم البنية التحتية الهجينة التي تدمج أنظمة الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة.

• تسليم ناجح لـ7+ تطبيقات مؤسسية أو مدفوعة بالذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة.
• خبرة مثبتة في القيادة لإدارة فرق تقنية متعددة الوظائف.
• القدرة على تقديم حلول عالية الجودة، قابلة للتوسع، وآمنة ضمن جداول زمنية ضيقة.

• شهادات سحابية (AWS/Azure/GCP - مهندس حلول / تخصص تعلم الآلة مفضل).
• مهارات اتصال وقيادة ممتازة، قادرة على ربط الأعمال والتكنولوجيا.
• خبرة في العمل في بيئات Agile/Scrum مع نتائج أداء قابلة للقياس.

قائد عملي ذو خبرة قوية في تطوير تطبيقات GenAI، وفهم قوي لـالذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، وسجل مثبت في هندسة البرمجيات المؤسسية والنشر عبر البنى التحتية السحابية والهجينة.