استشاري رئيسي - مهندس ذكاء اصطناعي على أزور

هل أنت مستعد لبناء المستقبل مع الذكاء الاصطناعي؟
في جينباكت، لا نكتفي بمواكبة التكنولوجيا - بل نحن من يحدد الإيقاع. إن الذكاء الاصطناعي والابتكار الرقمي يعيدان تعريف الصناعات، ونحن نقود هذه الثورة. مصنع الذكاء الاصطناعي الخاص بنا، وهو أول مسرع في الصناعة، هو مثال على كيفية توسيع نطاق حلول التكنولوجيا المتقدمة لمساعدة الشركات العالمية على العمل بذكاء، والنمو بسرعة، والتحول على نطاق واسع. من النماذج الكبيرة إلى الذكاء الاصطناعي الوكلي، تتناول حلولنا الرائدة أكثر التحديات تعقيدًا التي تواجه الشركات.
إذا كنت تزدهر في بيئة سريعة الحركة مدفوعة بالابتكار، وتحب بناء ونشر حلول الذكاء الاصطناعي المتطورة، وترغب في دفع حدود الممكن، فهذا هو وقتك.
جينباكت (NYSE: G) هي شركة خدمات وحلول تكنولوجيا متقدمة تقدم قيمة دائمة للمؤسسات الرائدة عالميًا. من خلال معرفتنا العميقة بالأعمال، والتميز التشغيلي، والحلول المتطورة - نساعد الشركات عبر الصناعات على التقدم والبقاء في المقدمة. مدعومين بالفضول، والشجاعة، والابتكار، يقوم فرقنا بتنفيذ البيانات، والتكنولوجيا، والذكاء الاصطناعي لخلق الغد، اليوم. تعرف علينا في genpact.com وعلى لينكد إن، إكس، يوتيوب، وفيسبوك.

ندعو لتقديم الطلبات لوظيفة استشاري رئيسي - مهندس ذكاء اصطناعي على أزور
في هذه الوظيفة، نحن نبحث عن مهندس ذكاء اصطناعي متمكن ومتحمس للانضمام إلى فريق كورا سيكوينس الديناميكي لدينا. في هذه الوظيفة، ستكون جزءًا أساسيًا في تصميم وتطوير ونشر وإدارة حلول الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة على منصة مايكروسوفت أزور. ستعمل عن كثب مع علماء البيانات، والباحثين، ومديري المنتجات لترجمة النماذج التحليلية المعقدة إلى تطبيقات جاهزة للإنتاج وقابلة للتوسع. ستكون خبرتك في خدمات الذكاء الاصطناعي على أزور، وممارسات MLOps، وهندسة البيانات حاسمة في تقديم قدرات الذكاء الاصطناعي ذات التأثير العالي.

المسؤوليات
• التصميم والتطوير: تصميم وتطوير حلول الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة من البداية إلى النهاية باستخدام خدمات الذكاء الاصطناعي على أزور (مثل: Azure Machine Learning، Azure Cognitive Services، Azure Databricks، Azure Synapse Analytics).
• نشر وإدارة النماذج: تنفيذ ممارسات MLOps القوية للتكامل المستمر، والتسليم المستمر (CI/CD)، والمراقبة، وإعادة تدريب نماذج تعلم الآلة على أزور.
• بناء خطوط بيانات: بناء وتحسين خطوط بيانات قابلة للتوسع لاستيعاب وتحويل وإعداد مجموعات بيانات كبيرة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي واستنتاجها.
• تحسين الأداء: تحسين نماذج الذكاء الاصطناعي وبنيتها التحتية لتقديم الأداء، وكفاءة التكلفة، وقابلية التوسع.
• التعاون: العمل بشكل تعاوني مع علماء البيانات لتشغيل النماذج، وتقديم الملاحظات حول تصميم النماذج لجاهزيتها للإنتاج، وضمان التكامل السلس مع الأنظمة القائمة.
• استكشاف الأخطاء والدعم: تشخيص وحل المشكلات المتعلقة بنشر الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، وخطوط البيانات، والبنية التحتية لأزور.
• الأمان والامتثال: ضمان التزام حلول الذكاء الاصطناعي بأفضل الممارسات لأمان البيانات، والخصوصية، والامتثال ضمن نظام أزور.
• التوثيق: إنشاء توثيق شامل لهندسات حلول الذكاء الاصطناعي، وإجراءات النشر، وإرشادات التشغيل.
• متابعة التطورات: متابعة أحدث التطورات في خدمات الذكاء الاصطناعي على أزور، وتقنيات تعلم الآلة، واتجاهات MLOps.
المؤهلات التي نبحث عنها!
المؤهلات الدنيا
• درجة بكاليوس أو ماجستير في علوم الحاسوب، أو الهندسة، أو علوم البيانات، أو مجال كمي ذي صلة.
• سنوات من الخبرة ذات الصلة في تطوير ونشر حلول الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، مع تركيز قوي على مايكروسوفت أزور.
• إتقان في بايثون وخبرة مع مكتبات الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة ذات الصلة (مثل: scikit-learn، TensorFlow، PyTorch، Keras).
• خبرة مثبتة مع Azure Machine Learning، بما في ذلك مفاهيم MLOps، تسجيل النماذج، النشر (AKS، ACI)، والمراقبة.
• خبرة عملية مع خدمات البيانات على أزور مثل Azure Data Lake Storage، Azure Data Factory، Azure Databricks، أو Azure Synapse Analytics.
• فهم قوي لمبادئ هندسة البرمجيات، بما في ذلك التحكم في النسخ (Git)، والاختبار، ومراجعة الشفرات.
• خبرة مع تقنيات الحاويات (Docker، Kubernetes).
• مهارات قوية في حل المشكلات والقدرة على العمل بشكل مستقل وكجزء من فريق.
• مهارات تواصل بين شخصية ممتازة.
المؤهلات المفضلة/المهارات
• شهادات أزور (مثل: Azure AI Engineer Associate، Azure Data Scientist Associate).
• خبرة مع خدمات الذكاء الاصطناعي على أزور (مثل: اللغة، الرؤية، الصوت) أو خدمة بوت أزور.
• معرفة بإطارات معالجة البيانات المتدفقة (مثل: Apache Kafka، Azure Event Hubs، Azure Stream Analytics).
• خبرة مع خطوط CI/CD (مثل: Azure DevOps، GitHub Actions).
• فهم لمفاهيم الحوسبة الموزعة وتقنيات البيانات الكبيرة.
• خبرة سابقة في معالجة البيانات التسلسلية، أو تحليل السلاسل الزمنية، أو معالجة اللغة الطبيعية (NLP).

لماذا تعمل في جينباكت؟
• قيادة التحول القائم على الذكاء الاصطناعي - بناء وتوسيع حلول الذكاء الاصطناعي التي تعيد تعريف الصناعات
• إحداث تأثير - دفع التغيير للمؤسسات العالمية وحل التحديات التجارية التي تهم
• تسريع مسيرتك المهنية - اكتساب خبرة عملية، وتدريب عالمي المستوى، وإرشاد، وشهادات في الذكاء الاصطناعي لتطوير مهاراتك
• النمو مع الأفضل - التعلم من أفضل المهندسين، وعلماء البيانات، وخبراء الذكاء الاصطناعي في بيئة ديناميكية وسريعة الحركة
• الالتزام بالذكاء الاصطناعي الأخلاقي - العمل في بيئة حيث الحوكمة، والشفافية، والأمان هي جوهر كل ما نبنيه
• الازدهار في ثقافة قائمة على القيم - شجاعتنا، وفضولنا، ووضوحنا - المبنية على أساس من النزاهة والشمولية - تسمح لأفكارك بتحفيز التقدم
تعال وكن جزءًا من أكثر من 140,000 مبرمج، ومبدع تقني، وصانع نمو في جينباكت ووجه مسيرتك المهنية في الاتجاه الوحيد الذي يهم: للأعلى.
دعونا نبني الغد معًا.
جينباكت هي صاحب عمل يتيح الفرص المتساوية ويعتبر المتقدمين لجميع الوظائف دون تمييز على أساس العرق، أو اللون، أو الدين أو المعتقد، أو الجنس، أو العمر، أو الأصل القومي، أو حالة المواطنة، أو الحالة الاجتماعية، أو حالة العسكريين/المحاربين القدامى، أو المعلومات الجينية، أو التوجه الجنسي، أو الهوية الجنسية، أو الإعاقة الجسدية أو العقلية، أو أي سمة أخرى محمية بموجب القوانين المعمول بها. جينباكت ملتزمة بخلق بيئة عمل ديناميكية تقدر الاحترام والنزاهة، وتركيز العملاء، والابتكار.
علاوة على ذلك، يرجى ملاحظة أن جينباكت لا تتقاضى رسومًا لمعالجة طلبات العمل، ولا يُطلب من المتقدمين الدفع للمشاركة في عملية التوظيف لدينا بأي شكل آخر. تشمل أمثلة هذه الاحتيالات شراء "مجموعة البداية"، أو الدفع للتقديم، أو شراء المعدات أو التدريب.