الوصف الوظيفي
مهندس ذكاء اصطناعي مبتدئ - رؤية الكمبيوتر
الموقع: عن بُعد
نوع العمل: دوام كامل (8 ساعات) عن بُعد
مستوى الخبرة: مبتدئ (5+ سنوات)
تعتبر InnovationTeam شركة تكنولوجيا مبتكرة تقدم حلول الذكاء الاصطناعي المتقدمة والمبنية على البيانات عبر صناعات متعددة.
نحن نبحث حاليًا عن مهندس ذكاء اصطناعي مبتدئ - رؤية الكمبيوتر للانضمام إلى فريق هندسة الذكاء الاصطناعي لدينا.
بصفتك مهندس رؤية الكمبيوتر المبتدئ في InnovationTeam، ستكون مسؤولاً عن تصميم وتطوير ونشر أنظمة الذكاء الاصطناعي المعتمدة على الرؤية للبيئات الإنتاجية الواقعية.
ستعمل بشكل وثيق مع فرق متعددة التخصصات لبناء حلول تحليل الصور والفيديو القابلة للتوسع.
تتطلب هذه الوظيفة خبرة قوية في رؤية الكمبيوتر، والتعلم العميق، وهندسة البرمجيات.
المرشح المثالي قوي تقنيًا، مدفوع ذاتيًا، وذو خبرة في نقل نماذج الذكاء الاصطناعي من البحث إلى الإنتاج.
في InnovationTeam، نشجع ثقافة الابتكار والتعاون والتميز الفني، مما يوفر بيئة يمكن للمهندسين المبتدئين أن يحققوا فيها تأثيرًا ملموسًا.
نظرة عامة على الدور
نحن نبحث عن مهندس ذكاء اصطناعي ماهر مع تركيز قوي على رؤية الكمبيوتر لتطوير وتحسين ونشر حلول الذكاء الاصطناعي المعتمدة على الرؤية.
يتضمن الدور العمل على مشاكل تحليل الصور والفيديو في العالم الحقيقي وتقديم أنظمة ذكاء اصطناعي جاهزة للإنتاج.
· العمل على حلول رؤية الكمبيوتر العملية والجاهزة للإنتاج.
· الوصول إلى بنية تحتية GPU وأدوات ذكاء اصطناعي حديثة.
· بيئة عمل تعاونية تركز على الهندسة.
· فرص للنمو والتعرض المتقدم للذكاء الاصطناعي.
· حزمة تعويضات تنافسية.
· تطوير وتدريب نماذج رؤية الكمبيوتر لتحليل الصور والفيديو.
· تنفيذ حلول لاكتشاف الكائنات، وتصنيف الصور، والتجزئة، والتتبع.
· إعداد وإدارة مجموعات البيانات، بما في ذلك تنظيف البيانات، ووضع العلامات، والتعزيز.
· تحسين النماذج لأداء GPU، وسرعة الاستدلال، والقابلية للتوسع.
· نشر نماذج الذكاء الاصطناعي في الإنتاج باستخدام واجهات برمجة التطبيقات والخدمات المعبأة.
· دمج نماذج رؤية الكمبيوتر مع منصات الذكاء الاصطناعي والتحليلات الأوسع.
· التعاون مع مهندسي البرمجيات، وعلماء البيانات، وفرق المنتجات.
· الحفاظ على الوثائق وضمان جودة الكود وقابليته للتكرار.
المهارات والمتطلبات
· خبرة عملية لا تقل عن 5 سنوات في الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي / التعلم العميق مع التركيز على رؤية الكمبيوتر.
· درجة الماجستير في علوم الكمبيوتر، أو هندسة البرمجيات، أو الذكاء الاصطناعي، أو الهندسة، أو مجال ذي صلة.
· معرفة قوية بمفاهيم وخوارزميات رؤية الكمبيوتر.
· خبرة عملية مع نماذج CNN والهندسة المعمارية الحديثة لرؤية الكمبيوتر.
· إتقان Python ومكتبات ML / CV الشائعة (PyTorch أو TensorFlow، OpenCV).
· خبرة مع أطر اكتشاف الكائنات والتجزئة (مثل YOLO، Detectron2).
· فهم تقييم النماذج، والمعايير، وتحسين الأداء.
· خبرة في نشر النماذج في بيئات سحابية أو محلية.
· إلمام بـ Docker وممارسات MLOps الأساسية.
· مهارات تواصل ممتازة باللغة الإنجليزية (كتابة وتحدثًا).
ما يُفضل
· خبرة في تحليل الفيديو أو الاستدلال في الوقت الحقيقي.
· التعرض لمحولات الرؤية أو الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط.
· خبرة في التدريب والاستدلال المعتمد على GPU.
· معرفة بالمنصات السحابية (OCI، AWS، Azure، أو GCP).
· خلفية في مجالات مثل الرعاية الصحية، والمدن الذكية، أو الذكاء الاصطناعي الصناعي.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
