مستشار تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي

نظرة عامة على الوظيفة

نبحث عن مستشار ذكاء اصطناعي/تعلم آلي سيكون مسؤولاً عن تسريع اعتماد الذكاء الاصطناعي على نطاق المؤسسات عبر منصاتنا ومحافظنا. تتطلب هذه الرحلة تحديد وإدارة هندسة واستراتيجية الذكاء الاصطناعي المؤسسي، وتأسيس معايير المنصات، ودفع أولويات المحافظ والعائد على الاستثمار، وتمكين الفرق من خلال الحوكمة وإدارة المخاطر ونماذج التشغيل القابلة للتوسع. تتطلب هذه الوظيفة قيادة تكنولوجية مثبتة مع قاعدة قوية من الخبرة العملية، بالإضافة إلى القدرة على التأثير على أصحاب المصلحة الكبار، وتوجيه قرارات الاستثمار، وتمكين اعتماد المؤسسة بشكل مسؤول.

نبحث عن مستشار ذكاء اصطناعي/تعلم آلي ذو مهارات عالية وابتكارية مع 11-13 عامًا من الخبرة. هذه الوظيفة مثالية للمهنيين الذين يجمعون بين خبرة عميقة في هندسة البرمجيات/الذكاء الاصطناعي مع قيادة قوية في الحوكمة المسؤولة للذكاء الاصطناعي/الممارسات المتوافقة مع HIPAA، وهندسة مرجعية للذكاء الاصطناعي، واستراتيجيات RAG على نطاق واسع، وإطارات جودة LLMOps. ستكون جزءًا أساسيًا في تشكيل استراتيجية الذكاء الاصطناعي، وبناء كتيبات الاعتماد، وتمكين الفرق من خلال برامج التدريب والتعلم، وتقديم القيادة الفكرية من خلال الأبحاث والمعايير وتقييمات الموردين.

المسؤوليات

• قيادة هندسة واستراتيجية الذكاء الاصطناعي المؤسسي، وتحديد المعمارية المستهدفة وأنماط الاعتماد للذكاء الاصطناعي/الذكاء الاصطناعي التوليدي عبر مجالات الأعمال.
• قيادة أولويات المحافظ والعائد على الاستثمار من خلال إنشاء أطر استيعاب/أولوية، وطرق قياس القيمة، وتوصيات الاستثمار.
• تأسيس وإنفاذ ممارسات الحوكمة والمخاطر المتوافقة مع HIPAA/الذكاء الاصطناعي المسؤول، بما في ذلك الخصوصية والأمان وضوابط الامتثال ومسارات التصعيد.
• تحديد معايير المنصات واستراتيجية الموردين، بما في ذلك المكدسات المرجعية، ومسح الموردين، ومعايير التقييم، وأطر اتخاذ القرار لاعتماد المؤسسات.
• تطوير وصيانة هياكل مرجعية للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك أنماط التنسيق، ومعايير استدعاء الأدوات، وحدود الاستقلالية، وضوابط الإنسان في الحلقة.
• قيادة استراتيجية ومعايير RAG على نطاق واسع (استيعاب المعرفة، التجزئة، أنماط الاسترجاع، التأسيس، التخزين المؤقت، الأساليب متعددة الفهارس)، مع ضمان الجودة وتوافق الحوكمة.
• تأسيس أطر LLMOps والجودة، بما في ذلك منهجية التقييم، وأدوات الاختبار، ومجموعات البيانات الذهبية، وبوابات السلامة/الجودة، والمراقبة المستمرة.
• امتلاك إدارة التكلفة/السعة لأنظمة الذكاء الاصطناعي - اقتصاديات الرموز، وتوقع الاستخدام، وتخطيط السعة، وعوامل التحسين، والتقارير الجاهزة للتنفيذ.
• قيادة إدارة التغيير وتمكين أصحاب المصلحة، مما يضمن فهم الفرق للمعايير، ومسارات الاعتماد، ومتطلبات الجاهزية التشغيلية.
• تقديم التدريب الفني والإرشاد للمهندسين والمحللين - رفع مستوى النضج عبر التصميم والتسليم والتميز التشغيلي.
• إنشاء وتوسيع برامج التعلم على مستوى المنظمة (المناهج/الشهادات)، بما في ذلك الأصول الممكنة مثل كتيبات، وقوالب، وأمثلة، ومسارات قائمة على الأدوار.
• إنتاج محتوى تمكين داخلي مثل المدونات/الفيديوهات/الاجتماعات، وإنشاء آليات قابلة للتكرار لمشاركة الدروس وتسريع الاعتماد.
• تقديم الأبحاث والقيادة الفكرية من خلال المعايير والتقييمات ومسح الموردين ومراجعات الأدبيات؛ تلخيص النتائج في توصيات قابلة للتنفيذ.
• تسهيل وتنمية مجتمع الممارسة، ودفع اعتماد المعايير، ومشاركة المعرفة، وضمان جودة الحلول عبر الفرق.
• الشراكة مع القيادة في المنتجات والهندسة والأمان والامتثال والتسليم لضمان توافق الحلول مع استراتيجية المؤسسة والتزامات الذكاء الاصطناعي المسؤول.
• دعم دورة الحياة الكاملة من الاستراتيجية إلى الهندسة إلى الاعتماد، مما يضمن أن فرق التسليم لديها الأطر والضوابط والتنفيذات المرجعية اللازمة للتنفيذ بنجاح.

المؤهلات

المهارات المطلوبة:

• درجة البكالوريوس في تكنولوجيا المعلومات، علوم الكمبيوتر، الهندسة، أو الدورات ذات الصلة
• 11-13 عامًا من الخبرة في هندسة المؤسسات، وهندسة البرمجيات، واستراتيجية الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، وقيادة التسليم القابلة للتوسع
• خبرة عميقة في هندسة واستراتيجية الذكاء الاصطناعي المؤسسي ودفع الاعتماد من خلال أنماط ومعايير قابلة لإعادة الاستخدام
• خبرة قوية في أولويات المحافظ، وقياس العائد على الاستثمار، وتحقيق القيمة لمبادرات الذكاء الاصطناعي
• خبرة في الحوكمة والمخاطر مع الذكاء الاصطناعي المسؤول واعتبارات الخصوصية/الأمان (يفضل الممارسات المتوافقة مع HIPAA)
• خبرة في تحديد معايير المنصات واستراتيجية الموردين، بما في ذلك التقييمات، وأطر التصنيف، وإرشادات اتخاذ القرار
• خبرة قوية في الهياكل المرجعية للذكاء الاصطناعي، والتنظيم، وأنماط استدعاء الأدوات
• خبرة مثبتة في تقديم أنماط RAG على نطاق واسع واستراتيجيات تأسيس المعرفة المؤسسية
• قدرة قوية في أطر جودة LLMOps: تصميم التقييم، الضوابط، المراقبة، اختبار الانحدار، وبوابات الحوكمة
• خبرة في إدارة التكلفة/السعة والمعايير التشغيلية لأنظمة GenAI/LLM
• قيادة قوية للتغيير: تمكين أصحاب المصلحة، تخطيط الاعتماد، التواصل، وتوافق نماذج التشغيل
• قدرة مثبتة على التدريب/الإرشاد عبر المهندسين/المعمارين وقادة الفرق المتعددة الوظائف
• قدرة على بناء وتوسيع برامج التعلم على مستوى المنظمة (المناهج/الشهادات) وإنشاء أصول محتوى داخلية
• مهارات اتصال ممتازة - القدرة على نقل مواضيع استراتيجية/معمارية معقدة إلى الجمهور التنفيذي وفرق التسليم

الخبرة والتعليم المطلوب:

• خبرة مثبتة في قيادة استراتيجية وهندسة على نطاق المؤسسات لأنظمة تكنولوجيا معقدة وكبيرة
• درجة جامعية (بكالوريوس) في مجالات تقنية/تجارية ذات صلة أو خبرة عمل معادلة
• نجاح مثبت في التأثير على أصحاب المصلحة الكبار ودفع القرارات عبر مجالس الهندسة، ومنتديات الحوكمة، ومراجعات المحافظ
• خبرة في إنشاء المعايير وتمكين فرق متعددة لتقديم النتائج بشكل متسق ضمن الضوابط وأطر الجودة
• استعداد لتجاوز الحدود؛ الازدهار في بيئات غامضة وسريعة الحركة

الخبرة المرغوبة:

• يفضل أن تكون لديك خبرة في الرعاية الصحية
• خبرة في العمل في بيئات منظمة مع التركيز القوي على الخصوصية/الأمان/الامتثال وحوكمة الذكاء الاصطناعي المسؤول

الموقع وساعات العمل

• وظيفة بدوام كامل، تعمل 40 ساعة في الأسبوع. من المتوقع أن تتداخل مع ساعات العمل في الولايات المتحدة حسب الاقتضاء
• تقع بشكل أساسي في مركز الابتكار في حيدر أباد، الهند في نموذج عمل هجين (3 أيام في المكتب و2 يوم عن بُعد)

بيان تكافؤ الفرص

إيفرنورث هو صاحب عمل يضمن تكافؤ الفرص، ويشجع بنشاط ويدعم مشاركة الموظفين على مستوى المنظمة في جهود التنوع والإنصاف والشمول لتعزيز وتثقيف وتحسين الممارسات الداخلية والعمل الخارجي مع مجموعات العملاء المتنوعة.

حول خدمات إيفرنورث الصحية

تقوم خدمات إيفرنورث الصحية، وهي قسم من مجموعة سيغنا، بإنشاء حلول الصيدلة والرعاية والمزايا لتحسين الصحة وزيادة الحيوية. نحن نبتكر بلا هوادة لجعل التنبؤ والوقاية وعلاج الأمراض أكثر سهولة لملايين الناس. انضم إلينا في دفع النمو وتحسين الحياة.