كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


تم إلغاء حظر المستخدم بنجاح
https://bayt.page.link/fRMSUykbUhrYakAd9
العودة إلى نتائج البحث‎
50-99 موظف · خدمات الدعم التجاري الأخرى
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي

We are seeking a highly skilled and detail-oriented Senior Data Engineer / SQL Data Analyst to join our growing team. The ideal candidate will have strong expertise in SQL, data analysis, ETL processes, and database management, along with excellent communication skills to collaborate effectively with clients and internal stakeholders.


Key Responsibilities
  • Analyze, modify, and manage large and complex datasets efficiently.
  • Design, develop, maintain, and optimize ETL pipelines.
  • Perform data extraction, transformation, and loading activities across multiple systems.
  • Write complex SQL queries, stored procedures, and scripts for reporting and data processing.
  • Ensure data quality, integrity, and consistency across databases.
  • Optimize database performance and troubleshoot data-related issues.
  • Collaborate directly with clients to understand business requirements and provide data-driven solutions.
  • Work closely with cross-functional teams to support analytics and reporting needs.
  • Implement best practices for data pipeline optimization and performance tuning.
Required Skills & Qualifications
  • Strong proficiency in SQL, data analysis, and data modification techniques.
  • Strong understanding of relational databases and data modeling concepts.
  • Hands-on experience with RDBMS databases such as:
    • SQL Server
    • MySQL
    • PostgreSQL
  • 5-7 years of total experience.
  • Experience working with large-scale and complex datasets.
  • Proficiency in Python and/or Apache Spark.
  • Strong client communication and stakeholder management skills.
  • Knowledge of data pipeline optimization, performance tuning, and best practices.
  • Ability to troubleshoot and resolve database and data-processing issues efficiently.
Preferred Qualifications
  • Experience working with cloud platforms, especially AWS.
  • AWS Associate-level Certification is a strong plus.
  • Familiarity with data warehousing and big data technologies is an advantage

لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.

لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.