الوصف الوظيفي
هذه الوظيفة في فريق أبحاث أكسنتشر العالمي لعلوم البيانات، وستكون مخصصة بالكامل لدعم مشاريع البحث من حيث توفير البيانات وتطوير حلول البحث. نحن نبحث عن مرشحين فضوليين يجمعون بين مهارات هندسة البيانات والإبداع والقدرات التحليلية لتسريع أبحاث أكسنتشر المعتمدة على البيانات واكتشاف الرؤى. نقدم مسيرة مهنية تتماشى مع أولويتنا في خلق الابتكار والأثر، وإدارة مشاريع البحث المعقدة المعتمدة على البيانات، مع فرق متعددة الجنسيات ومتعددة التخصصات. نحن نوفر فرصًا للتوجيه والإشراف والتدريب، بالإضافة إلى مسؤوليات إدارة ميزانيات البحث المخصصة والعلاقات مع الشركاء الخارجيين. تشمل المسؤوليات الرئيسية: دعم المشاريع البحثية العالمية والمحلية حول المواضيع المتوافقة مع أولويات وجهود أبحاث أكسنتشر. تصميم وتطوير وصيانة حلول البيانات في بيئة سحابية. تعزيز وتنفيذ أفضل الممارسات والأساليب الحديثة لمعالجة البيانات الكبيرة وإدارتها. ما نقدمه: لدينا وصول إلى أكثر من 100 مصدر بيانات تجاري من خلال بحيرة بيانات البحث لدينا. نحن نقوم باستمرار بتوسيع عالم بياناتنا من المصادر التجارية والمفتوحة ونتعاون مع مزودي البيانات المتميزين لتحسين جودة المدخلات في نماذجنا. نقدم عدة فرص تدريب فريدة لمواصلة نموك، بما في ذلك التدريب الداخلي، والتدريب أثناء العمل، ووقت الاستكشاف الشخصي للعمل على منهجيات جديدة دون قيود المشاريع ومع الجامعات الرائدة. الخبرة والمهارات: المهارات "الصعبة": تصميم وتطوير خطوط أنابيب البيانات وأوركسترا العمليات. خبرة في تصميم هندسة البيانات والحكومة، وإدارة البيانات، وإدارة جودة البيانات، وإدارة البيانات الرئيسية. معرفة بمنصة جوجل السحابية مع التركيز الخاص على خدمات البيانات مثل Cloud Composer وBig Query وDataflow وAlloyDB. تعتبر الخبرة في العمل مع منصات سحابية بديلة في نطاق مشابه مقبولة أيضًا. معرفة ممتازة بلغة بايثون، خاصة في معالجة البيانات المنظمة وغير المنظمة. إتقان SQL لمعالجة مجموعات البيانات الكبيرة. خبرة في العمل على نظام التشغيل لينكس. تعتبر الخبرة في تطوير أدوات التعلم الآلي / الذكاء الاصطناعي ميزة، مع التركيز على حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي. المعرفة في تطوير حلول تكامل التطبيقات تعتبر ميزة. المهارات "الناعمة": مهارات تحليلية قوية وقدرة مثبتة على تقديم منتجات بيانات عالية الجودة. فهم متطلبات الأعمال وكيفية تحويلها إلى حلول معالجة بيانات. القدرة على التعامل مع مشاريع متعددة بعقلية استباقية وريادية. مهارات تواصل ممتازة (كتابية وشفوية) ومهارات بين شخصية. الحماس للعمل بفعالية في فريق عالمي متعدد الثقافات. معلومات إضافية: التقارير إلى: مدير البحث الرئيسي في أبحاث علوم البيانات. التعليم: درجة البكالوريوس في تحليلات الأعمال أو الإحصاء أو علوم الكمبيوتر أو ما شابه. يفضل الحصول على درجة الماجستير. خبرة العمل: من 1 إلى 3 سنوات من الخبرة ذات الصلة المتعلقة بهندسة البيانات، ووكلاء الذكاء الاصطناعي التوليدي، ورؤى الأعمال. الموقع: حيدر أباد، الهند. تاريخ البدء المفضل: في أقرب وقت ممكن.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
