تُبنى مسيرة العمل في استشارات ساب على علاقات طويلة الأمد مع العملاء والتعاون الوثيق على مستوى العالم. ستعمل مع شركات رائدة عبر الصناعات، مما يساعدها في تشكيل رحلاتها نحو السحابة الهجينة والذكاء الاصطناعي. بدعم من شركائنا الاستراتيجيين، وتقنية ساب القوية، وريد هات، سيكون لديك الأدوات اللازمة لإحداث تغيير ذي مغزى وتسريع تأثير العملاء. في استشارات ساب، تغذي الفضول النجاح. سيتم تشجيعك على تحدي المألوف، واستكشاف أفكار جديدة، وخلق حلول مبتكرة تحقق نتائج حقيقية. تركز ثقافتنا على النمو والتعاطف على تطوير مسيرتك المهنية على المدى الطويل مع تقدير مهاراتك وتجاربك الفريدة.

في هذا الدور، ستعمل في أحد مراكز استشارات ساب المستقبلية، حيث نقدم خبرة تقنية وصناعية عميقة لمجموعة واسعة من العملاء في القطاعين العام والخاص حول العالم. تقدم مراكزنا خدمات محلية قائمة على المهارات والخبرة التقنية لدفع الابتكار وتبني التكنولوجيا الجديدة.

كمهندس بيانات متخصص في منصات بيانات جوجل، ستقوم بتصميم وبناء وصيانة حلول هندسة البيانات على نظام سحابة جوجل. يتطلب هذا الدور خبرة في استخدام خدمات جوجل المختلفة لخطوط البيانات الدفعة والوقت الحقيقي، وهجرة البيانات، وتصميم طبقة البيانات. تشمل مسؤولياتك الرئيسية: * تصميم خطوط البيانات: تصميم وتطوير خطوط بيانات دفعة ووقت حقيقي لمستودع البيانات وبيانات البحيرة باستخدام خدمات جوجل مثل DataProc وDataFlow وPubSub وBigQuery وBig Table. * تطوير حلول هندسة البيانات: استخدام تخزين سحابة جوجل وBigTable وBigQuery DataProc مع Spark وHadoop، وGoogle DataFlow مع Apache Beam أو Python لبناء وصيانة حلول هندسة البيانات. * إدارة منصات البيانات: جدولة وإدارة منصة البيانات باستخدام Google Cloud Scheduler وCloud Composer (Airflow)، لضمان عمليات فعالة لخطوط البيانات. * تنفيذ هجرة البيانات: تطوير وتنفيذ حلول هجرة البيانات باستخدام خدمات جوجل، لضمان نقل البيانات بسلاسة بين الأنظمة. * تحسين طبقة البيانات: تصميم وتحسين طبقة البيانات باستخدام خدمات جوجل مثل BigQuery وBig Table وCloud Spanner، لضمان تخزين البيانات واسترجاعها بكفاءة.

* خبرة في نظام سحابة جوجل: تعرض لتصميم وبناء وصيانة حلول هندسة البيانات على نظام سحابة جوجل، بما في ذلك خدمات مثل Google DataProc وDataFlow وPubSub وBigQuery وBig Table وCloud Spanner وCloudSQL وAlloyDB.

* خبرة في تطوير خطوط البيانات: تعرض لتطوير وإدارة خطوط بيانات دفعة ووقت حقيقي لمستودع البيانات وبيانات البحيرة باستخدام خدمات جوجل والتقنيات مفتوحة المصدر مثل Apache Airflow وdbt وSpark/Python أو Spark/Scala.

* إتقان خدمات سحابة جوجل: خبرة في العمل مع تخزين سحابة جوجل وBigTable وBigQuery DataProc مع Spark وHadoop، وGoogle DataFlow مع Apache Beam أو Python لبناء وصيانة حلول هندسة البيانات.

* معرفة إدارة منصات البيانات: تعرض لجدولة وإدارة منصة البيانات باستخدام Google Cloud Scheduler وCloud Composer (Airflow) لعمليات فعالة لخطوط البيانات.

* فهم تصميم طبقة البيانات: خبرة في العمل مع تصميم طبقة البيانات باستخدام خدمات جوجل مثل BigQuery وBig Table وCloud Spanner لتخزين البيانات واسترجاعها بكفاءة.

* تقنيات مفتوحة المصدر: تعرض لاستخدام تقنيات مفتوحة المصدر مثل Apache Airflow وdbt وSpark/Python أو Spark/Scala لتطوير وإدارة خطوط بيانات دفعة ووقت حقيقي.

* حلول هجرة البيانات: خبرة في العمل مع خدمات جوجل لتطوير وتنفيذ حلول هجرة البيانات، لضمان نقل البيانات بسلاسة بين الأنظمة.

* خبرة في Cloud Composer: تعرض لاستخدام Cloud Composer (Airflow) لجدولة وإدارة منصة البيانات، لضمان عمليات فعالة لخطوط البيانات، من الجيد أن يكون لديك: Git وTerraform وتنفيذ واجهة برمجة التطبيقات بلغة بايثون.