كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!
إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:
عدد الفرص التي تم تصفحها
عدد الطلبات التي تم تقديمها
استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!
هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟
اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.
هل ترغبين في المشاركة؟
في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.
ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.
تمت الترجمة إلى العربية بواسطة Bayt AI. اضغط هنا لعرض النص الأصلي.
نحن نبحث عن مهندس رؤية حاسوبية يمتلك أساسيات قوية في البرمجيات والذكاء الاصطناعي لبناء ونشر نماذج ذكاء اصطناعي عالية الأداء.
ستتعامل مع كامل العملية - من تدريب نماذج الكشف والتجزئة إلى تحسينها للإنتاج باستخدام NVIDIA TensorRT وDocker.
المسؤوليات الأساسية تدريب النموذج: تدريب وتحسين النماذج للكشف والتصنيف والتجزئة (مثل YOLO وResNet وU-Net).
التتبع: تنفيذ خوارزميات تتبع الكائنات المتعددة (MOT) لتدفقات الفيديو المعقدة.
الهندسة: كتابة كود Python بجودة الإنتاج مع التركيز على القابلية للتوسع.
النشر: حاوية التطبيقات باستخدام Docker لضمان نشر متسق.
3+ سنوات في الرؤية الحاسوبية / التعلم العميق.
Python وPyTorch وOpenCV.
تفضيل قوي للخبرة مع NVIDIA TensorRT وتحسين النماذج (التكميم / التقليم).
فهم قوي لمبادئ هندسة البرمجيات (Git، الاختبار، CI/CD).
يمكن العمل على تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأخرى غير المتعلقة بالرؤية.
لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.