هدف الوظيفة :-

وصف مهمة المنتج هنا / هدف الدور.
في وحدتنا "أساس البيانات - إدارة البيانات الكبيرة"، نهدف إلى تقديم حل قوي وقابل للتوسع للمنظمات لإدارة واستخلاص الرؤى من كميات هائلة من البيانات. من خلال استخدام مكونات PaaS الخاصة بأزور، تعمل منصتنا على تبسيط نشر ومعالجة أحمال البيانات الكبيرة، مما يمكّن عملائنا من اتخاذ قرارات قائمة على البيانات ودفع توسع الأعمال. فريقنا مسؤول عن إنشاء وصيانة منصة البيانات الكبيرة المبنية على مكونات PaaS الخاصة بأزور EDL (بحيرة البيانات المؤسسية). نتعاون بشكل مكثف مع أصحاب المصلحة لفهم احتياجاتهم ووضع حلول تلبي توقعاتهم. كما أن الفريق مسؤول عن ضمان قابلية توسع المنصة وموثوقيتها وأمانها، والبقاء على اطلاع بأحدث التقنيات والاتجاهات في مجال البيانات الكبيرة.

عن الوظيفة:

نبحث عن مرشح عالي الدافع ودقيق سيكون مسؤولًا عن جميع جوانب هندسة البيانات لطبقة منتج البيانات في بحيرة البيانات المؤسسية لدينا، والعمل مع أزور وداتابريكس، وصيانة/تطوير إطار العمل وعمليات CI/CD في فريق طموح.

المهام الرئيسية:-

• تطوير، توسيع وتحسين طبقة منتج البيانات في بحيرة البيانات المؤسسية لدينا بمعايير عالية من التعليمات البرمجية، والاختبارات، والوثائق المناسبة لتلبية احتياجات المستخدمين والداخلية.

  
  
  

• التعاون مع مالك المنتج والمعماري لفهم متطلبات البيانات وتقديم حلول مناسبة.

  
  
  

• استكشاف مشكلات البيانات والبرمجيات ذات الصلة وتحسين خطوط الأنابيب للأداء وقابلية التوسع.

  
  
  

• العمل مع أزور داتابريكس، أزور داتا فاكتوري/سينابس مع متابعة أحدث الميزات واقتراح تنفيذها إذا كانت مفيدة.

  
  
  

• إظهار مهارات تواصل بطلاقة باللغة الإنجليزية (شفهيًا وكتابيًا).

  
  
  

متطلبات الوظيفة :-

معرفة تقنية ومهنية (إلزامية)

• خبرة في العمل بطريقة أجايل مع عقلية DevOps.

  
  
  

• معرفة عميقة بمفاهيم Lakehouse، داتابريكس وكاتالوج يونيتي.

  
  
  

• مهارات قوية في هندسة البيانات والتطوير للحفاظ على وتوسيع طبقة منتج البيانات في بحيرة البيانات لدينا.

  
  
  

• معرفة قوية في الأتمتة والبرمجة النصية باستخدام أدوات مثل Github actions، خطوط أنابيب Azure DevOps، أزور داتا فاكتوري، إلخ.

  
  
  

معرفة تقنية ومهنية (مهارات إضافية مفضلة)

• خبرة في تدفقات البيانات وخطوط الأنابيب في أزور داتا فاكتوري/سينابس، والتي تشكل أساس تطبيق قديم لمنتجات البيانات.

  
  
  

• يفضل أتمتة توليد الكود وإدارة الكود بمساعدة أدوات الذكاء الاصطناعي.

  
  
  

• PowerBI كواحد من الأدوات الرئيسية لمستخدمينا.

  
  
  

• معرفة التكامل، كيفية تبادل البيانات الوصفية مع التطبيقات الأخرى عبر واجهات برمجة التطبيقات، مثل كوليبرا كاتالوج البيانات أو حل داخلي لتعريف منتج البيانات.

  
  
  

• يفضل أن تكون مدعومة بشهادات من البائعين (مثل مايكروسوفت، داتابريكس).

  
  
  

• لاعب فريق يتمتع بمهارات تواصل بين شخصية قوية، كتابية، وشفوية.

  
  
  

التعليم

درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر، تكنولوجيا المعلومات، الهندسة، الأعمال، أو المجالات ذات الصلة.

خبرة العمل

خبرة عمل لا تقل عن 4-5 سنوات ذات صلة كمهندس بيانات باستخدام أزور، داتابريكس، بايثون، أزور داتا فاكتوري أو سينابس.