المسمى الوظيفي: مهندس منتج ذكاء اصطناعي (كامل المكدس)
نوع الوظيفة: دوام كامل، عن بُعد
ساعات العمل: ساعات العمل الأمريكية

نحن نبحث عن مهندس منتج ذكاء اصطناعي (كامل المكدس) يركز على التنفيذ لبناء وتوسيع تطبيق ويب جاهز للإنتاج من الصفر.

هذه وظيفة عملية لشخص يمكنه تحمل المسؤولية الكاملة عن تطوير الواجهة الأمامية والخلفية مع دمج قدرات الذكاء الاصطناعي في حالات استخدام المنتج الواقعية.

هذه ليست وظيفة دعم أو صيانة - بل تتطلب بناء وإطلاق وتكرار منتج حي مع تصميم نظام قوي وأداء وموثوقية.

تطوير المنتج الكامل (من البداية إلى النهاية)

• بناء وإطلاق تطبيق ويب جاهز للإنتاج من الفكرة إلى النشر.
• تحمل المسؤولية عن تطوير الواجهة الأمامية والخلفية عبر المكدس الكامل.
• الاستمرار في تحسين المنتج بعد الإطلاق.

دمج الذكاء الاصطناعي وتدفقات العمل

• تصميم وتنفيذ تدفقات العمل المدفوعة بالذكاء الاصطناعي داخل المنتج.
• دمج نماذج اللغة الكبيرة (مثل كلود أو ما شابه) في حالات الاستخدام الحقيقية.
• تنفيذ حواجز لإدارة قيود الذكاء الاصطناعي (الهلاوس، الحالات الشاذة).

أنظمة الباك إند والبنية التحتية

• بناء وإدارة أنظمة الباك إند باستخدام سوبابيس أو أدوات مشابهة.
• تصميم واجهات برمجة التطبيقات القابلة للتوسع وهياكل البيانات.
• ضمان معالجة البيانات بكفاءة وأداء النظام.

الأمان وموثوقية النظام

• تنفيذ ممارسات المصادقة والأذونات وحماية البيانات.
• ضمان أمان النظام وسلامته عبر المنصة.
• تحسين الأداء والقابلية للتوسع والموثوقية.

التعاون مع المنتج والتكرار

• العمل عن كثب مع القيادة لشحن وتحسين الميزات بسرعة.
• ترجمة أفكار المنتج إلى حلول تقنية عملية.
• تحسين النظام باستمرار بناءً على الملاحظات والاستخدام.

تصحيح الأخطاء والتحسين

• تحديد وإصلاح مشاكل النظام والأخطاء.
• تحسين استقرار النظام وتجربة المستخدم.
• الحفاظ على جودة عالية من التعليمات البرمجية وأداء النظام.

• خبرة قوية في تطوير المكدس الكامل (الواجهة الأمامية + الخلفية).
• سجل حافل في بناء وشحن منتجات حقيقية على مستوى الإنتاج.
• خبرة عملية في دمج الذكاء الاصطناعي/نماذج اللغة الكبيرة في التطبيقات.
• فهم قوي لهندسة النظام وتصميم واجهات برمجة التطبيقات.
• خبرة مع سوبابيس أو منصات باك إند مشابهة.
• فهم قوي لقيود الذكاء الاصطناعي (الهلاوس، معالجة الفشل).
• معرفة بأفضل ممارسات الأمان (المصادقة، الأذونات، حماية البيانات).
• القدرة على العمل بشكل مستقل وتحمل المسؤولية الكاملة عن تطوير المنتج.

• خبرة في بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي أو تدفقات العمل الآلية.
• معرفة بأدوات نماذج اللغة الكبيرة مثل كلود أو ما شابه في الإنتاج.
• خبرة في بناء منصات SaaS أو التشغيل.
• التعرض لصناعات الطيران أو اللوجستيات أو أنظمة العضوية.
• خبرة في توسيع المنتجات من MVP إلى الإنتاج.

• إطلاق ناجح لتطبيق جاهز للإنتاج.
• استقرار وأداء النظام.
• جودة وفعالية تكاملات الذكاء الاصطناعي.
• سرعة تسليم الميزات والتكرار.
• تقليل الأخطاء ومشاكل النظام بمرور الوقت.
• قابلية التوسع والصيانة للمنصة.

• مكالمة فرز أولية
• مقابلة تقنية وتصميم الأنظمة
• مهمة عملية (بناء المنتج/سيناريو دمج الذكاء الاصطناعي)
• المقابلة النهائية
• مراجعة داخلية وموافقة
• عرض وتوجيه

#LI-AG1