مهندس الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي

الغرض:

يتم البحث عن مهندس GenAI / LLM متحمس للغاية لديه 3-4 سنوات من الخبرة لتصميم وتطوير وتحسين حلول الذكاء الاصطناعي التوليدية المتطورة. يجب أن يكون لدى المرشح المثالي خبرة عملية في بناء أنظمة GenAI الشاملة، بما في ذلك تطبيقات قائمة على LLM، وخطوط هندسة المطالبات، وهياكل RAG، وتدفقات العمل المستقلة متعددة الخطوات. تتطلب هذه الوظيفة مهارات قوية في حل المشكلات، وخبرة عملية مع أطر الذكاء الاصطناعي الحديثة، والقدرة على دمج واجهات برمجة التطبيقات، وقواعد البيانات المتجهة، والأدوات الخارجية لبناء أنظمة ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع وموثوقة.

المؤهلات والمهارات والخبرة:

• 3-4 سنوات من الخبرة في تطوير الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي أو أدوار هندسة البرمجيات ذات الصلة.
• خبرة عملية في بناء مشروع واحد على الأقل شامل GenAI أو قائم على LLM.
• خبرة مع أطر LangChain / LangGraph / تنسيق LLM.
• فهم لـ LLMs، وهندسة المطالبات، وهياكل RAG.
• إلمام بواجهات برمجة التطبيقات REST والميكروسيرفيس.
• معرفة أساسية بأسس التعلم الآلي (التعلم الخاضع للإشراف / غير الخاضع للإشراف).
• قدرات قوية في التفكير المنطقي وتصحيح الأخطاء.
• القدرة على تفكيك المشكلات المعقدة إلى حلول منظمة.

المسؤوليات الرئيسية::

• تطوير حلول GenAI: تصميم وتطوير وتحسين حلول GenAI باستخدام LLMs (OpenAI، Claude، النماذج مفتوحة المصدر، إلخ).
• هندسة المطالبات والتحسين: بناء وتحسين خطوط هندسة المطالبات.
• تطوير نظام RAG: تطوير أنظمة RAG (التوليد المعزز بالاسترجاع).
• هندسة تدفق العمل للوكيل: تصميم وتنفيذ تدفقات العمل متعددة الخطوات باستخدام أطر مثل LangChain، LangGraph، أو ما شابه.
• تطوير الوكلاء المستقلين: بناء وكلاء مستقلين قادرين على استخدام الأدوات، والتفكير، واتخاذ القرارات.
• دمج واجهات برمجة التطبيقات والأدوات: دمج واجهات برمجة التطبيقات، وقواعد البيانات المتجهة، والأدوات الخارجية في خطوط الوكلاء.
• تحسين الأداء وتصحيح الأخطاء: تصحيح وتحسين سلوك الوكلاء من أجل الموثوقية والقابلية للتوسع.
• تطوير نماذج التعلم الآلي: تطوير ونشر نماذج التعلم الآلي عند الحاجة.
• معالجة البيانات وهندسة الميزات: إجراء معالجة البيانات، وهندسة الميزات، والتحقق من صحة مجموعة البيانات.
• إدارة التضمينات وقواعد البيانات المتجهة: العمل مع التضمينات، وقواعد البيانات المتجهة (Milvus، Pinecone، Weaviate، إلخ).

ثقافة الانتماء: في جوهرنا، نقدر التنوع والشمول. كصاحب عمل يتيح الفرص المتساوية، نحن ملتزمون بخلق بيئة عمل حيث يتم سماع كل صوت، ويحترم كل شخص، ويكون لدى الجميع الفرصة للنجاح.