الوصف الوظيفي
دور المشروع : مهندس ذكاء اصطناعي / تعلم آلي
وصف دور المشروع : يعمل على تطوير التطبيقات والأنظمة التي تستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي، وخدمات الذكاء الاصطناعي السحابية، مع خط أنابيب تطبيقات سحابية أو محلية جاهزة للإنتاج. يجب أن يكون قادرًا على تطبيق نماذج الذكاء الاصطناعي كجزء من الحل. قد تشمل أيضًا، ولكن لا تقتصر على، التعلم العميق، الشبكات العصبية، الروبوتات المحادثة، ومعالجة الصور.
المهارات المطلوبة : نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)
المهارات الجيدة أن تكون موجودة : لا يوجد
يتطلب الحد الأدنى 5 سنوات من الخبرة
المؤهلات التعليمية : 15 سنة من التعليم بدوام كامل
ملخص:
بصفتك مهندس ذكاء اصطناعي / تعلم آلي، ستشارك في تطوير التطبيقات والأنظمة التي تستفيد من أدوات الذكاء الاصطناعي وخدمات الذكاء الاصطناعي السحابية. سيتضمن يومك المعتاد تصميم وتنفيذ حلول جاهزة للإنتاج، مع التأكد من أنها تلبي معايير الجودة. ستعمل مع نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي التوليدي، والتعلم العميق، والشبكات العصبية، بينما تستكشف أيضًا التطبيقات المبتكرة مثل الروبوتات المحادثة ومعالجة الصور. سيكون التعاون مع الفرق متعددة الوظائف أمرًا أساسيًا لدمج هذه الحلول بشكل فعال في الأنظمة الحالية وسير العمل.
الأدوار والمسؤوليات:
- من المتوقع أن تكون خبيرًا في المجال.
- التعاون وإدارة الفريق لأداء المهام.
- مسؤول عن قرارات الفريق.
- الانخراط مع فرق متعددة والمساهمة في القرارات الرئيسية.
- تقديم الحلول للمشكلات لفريقهم المباشر وعبر فرق متعددة.
- تسهيل تبادل المعرفة والتوجيه داخل الفريق لتعزيز الأداء العام.
- تقييم وتنفيذ تقنيات وأساليب جديدة لتحسين نتائج المشروع.
المهارات المهنية والتقنية:
- المهارات الأساسية المطلوبة: إتقان نماذج اللغة الكبيرة.
- المهارات الجيدة أن تكون موجودة: خبرة في خدمات الذكاء الاصطناعي السحابية.
- فهم قوي لأطر التعلم العميق مثل TensorFlow أو PyTorch.
- إلمام بتقنيات وأدوات معالجة اللغة الطبيعية.
- خبرة في تطوير ونشر الروبوتات المحادثة والوكلاء المحادثين.
معلومات إضافية:
- يجب أن يكون لدى المرشح الحد الأدنى من 5 سنوات من الخبرة في نماذج اللغة الكبيرة.
- هذه الوظيفة تقع في مكتبنا في بنغالور.
- يتطلب 15 سنة من التعليم بدوام كامل.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.