مهندس ذكاء اصطناعي

ملخص الوظيفة: بصفتك مهندس ذكاء اصطناعي، ستقوم ببناء منتجات أصلية للذكاء الاصطناعي.
ستقود فرق الابتكار متعددة الوظائف - مسؤولاً عن النتائج من البداية إلى النهاية عبر الويب، والهواتف المحمولة، ووكلاء الذكاء الاصطناعي، والخلفيات المتدفقة.
أنت قائد تقني عملي يمكنه تحديد النطاق، وتصميم الهيكل، وتوظيف الفرق، وإطلاق المنتجات؛ ثم تشغيل المنتج بأمان على نطاق واسع.
مسؤوليات الوظيفة: إنشاء وإدارة الفرق (اكتشاف → نموذج أولي → منتج → منصة & SRE).
تصميم وإطلاق أنظمة RAG/وكلاء: اختيار النماذج (مثل، أنثروبيك كلود، OpenAI، جوجل، أو الأوزان المفتوحة مثل لاما/ميسترال)، تحديد الأدوات/الوظائف، واختيار الاسترجاع (Postgres الافتراضي + pgvector، التوسع إلى Weaviate/Qdrant/Pinecone عند الحاجة).
تشغيل الذكاء الاصطناعي بأمان: التقييمات والحواجز، المخرجات المنظمة (JSON/Schema)، حذف المعلومات الشخصية، سياسات الرفض، ميزانيات التكلفة/الزمن، ورؤية LLM.
امتلاك نتائج التسليم: SLOs، الجودة، التكلفة، السرعة؛ الإصدار مع أعلام الميزات والكناري.
التواصل مع العملاء: الاكتشاف، تحديد النطاق، SoW، خارطة الطريق، QBRs.
توظيف/تدريب القادة التقنيين، EMs، وPMs؛ رفع مستوى الممارسات.
8-12+ سنة من الهندسة؛ 4+ سنوات في قيادة تسليم الفرق المتعددة؛ إطلاق أنظمة الويب/الهاتف المحمول في الإنتاج على نطاق واسع.
إطلاق تطبيق ذكاء اصطناعي واحد على الأقل باستخدام كلود/GPT/جمنّي/لاما/ميسترال، مدعومًا بالاسترجاع (pgvector أو قاعدة بيانات متجهة) وخط أنابيب تقييم/حواجز أساسي.
تنفيذ التنسيق (LangGraph/DSPy أو Temporal لعمليات العمل الدائمة)، إعادة التصنيف (مثل، Cohere/Jina/Voyage)، وإصدار الأوامر/الأدوات.
البناء باستخدام السحابة الحديثة + البيانات: بدون خادم/K8s، Terraform، OpenTelemetry، أعلام الميزات/التجريب.
تواصل ممتاز مع العملاء وإحساس تجاري (SoWs، التوظيف، الاستخدام).
مجموعة التقنية (لديك خبرة عملية) النماذج: أنثروبيك كلود؛ OpenAI؛ جوجل؛ الأوزان المفتوحة (لاما، ميسترال).
التنسيق والوكلاء: LangGraph (أو DSPy) للرسوم البيانية؛ Temporal للمهام الطويلة الأمد وSLA.
الاسترجاع: Postgres + pgvector (افتراضي)؛ Weaviate/Qdrant/Pinecone عندما تتطلب العمليات/التوسع؛ البحث الهجين مع OpenSearch/Typesense.
التضمينات/إعادة التصنيف: OpenAI/Voyage/E5/BGE؛ Cohere/Jina/Voyage إعادة التصنيف.
الحواجز والتقييمات: مخططات JSON/Pydantic، مجموعات الفريق الأحمر، promptfoo/Ragas/DeepEval؛ مرشحات المحتوى/PII.
الرؤية: تتبع OpenTelemetry بما في ذلك spans الأوامر/الأدوات؛ Langfuse/Arize Phoenix (أو ما يعادلها) + Sentry/Grafana.
التطبيق والبيانات: Next.js 15 (RSC)، TypeScript/Go/Python؛ Postgres؛ Kafka/Redpanda/NATS؛ dbt/lakehouse اختياري.
العمليات: Cloud Run/ECS/K8s؛ Terraform/OpenTofu؛ GitHub Actions؛ LaunchDarkly/Unleash؛ Statsig/GrowthBook.