مهندس تعلم آلي أول

الدور تبحث PhazeRo عن مهندس تعلم آلي أول الذي سيتولى دور القيادة التقنية في تصميم وتوسيع منتجات الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي.
ستكون مسؤولاً عن المساهمة والإشراف على دورة الحياة الشاملة للأنظمة الوكيلة ذات التأثير العالي، متجاوزاً التجارب الفردية إلى قيادة نشر نماذج قوية جاهزة للإنتاج.
ستعمل كمرشد تقني للفريق، مما يدفع أفضل الممارسات في هندسة البرمجيات، وعمليات التعلم الآلي، وتحسين نماذج اللغة الكبيرة لتقوية تجارب المستخدمين من الجيل التالي.
المسؤوليات الأساسية • تصميم وتحسين الأنظمة: تصميم والإشراف على تطوير خطوط بيانات قابلة للتوسع لتدريب النماذج المعقدة والاستدلال في الوقت الحقيقي.
• تطوير نماذج اللغة الكبيرة المتقدمة: قيادة تحسين، وتقييم، وتحسين نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) خصيصاً للمساعدين الرقميين الوكليين على مستوى الإنتاج.
• قيادة الإنتاج والبنية التحتية: توجيه نشر النماذج مفتوحة المصدر والخاصة على الخوادم البعيدة، مع ضمان الأداء العالي، وانخفاض زمن الاستجابة، وكفاءة التكلفة.
• التكامل الاستراتيجي: العمل عن كثب مع قادة الهندسة عبر الوظائف لتكامل مكونات التعلم الآلي المعقدة في بنى النظام الأوسع.
• حوكمة النماذج: إنشاء أطر مراقبة قوية لتتبع أداء النماذج وتنفيذ حلقات إعادة تدريب آلية للحفاظ على الجودة والملاءمة.
• توجيه البحث والتطوير: البقاء في طليعة أبحاث الذكاء الاصطناعي والأدوات، وترجمة التقنيات الجديدة إلى استراتيجيات قابلة للتنفيذ للفريق.
ما نقدره • خبرة عميقة في نماذج اللغة الكبيرة: خبرة واسعة مع المحولات وتقنيات متقدمة في تحسين، وهندسة الطلبات، وتقييم النماذج بشكل صارم.
• سجل حافل في الإنتاج على مستوى عال: تاريخ مثبت في أخذ مشاريع التعلم الآلي المعقدة من دفاتر البحث إلى بيئات الإنتاج الكبيرة الناجحة.
• معرفة متقدمة بالبرمجة والأطر: إتقان بايثون والتعلم العميق.
• إتقان عمليات التعلم الآلي: معرفة عميقة بأدوات عمليات التعلم الآلي الاحترافية (مثل MLflow، Weights & Biases، Docker) والهندسة السحابية على OCI، AWS أو GCP.
• عقلية البناء الاستراتيجي: دافع للشحن بسرعة والتكرار بناءً على بيانات المستخدم، مع الحفاظ على رؤية تقنية طويلة الأمد لنمو المنتج.
• القيادة التعاونية: مهارات تواصل قوية مع القدرة على قيادة الفرق عن بُعد وتعزيز ثقافة التميز التقني والشمولية.