كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


تم إلغاء حظر المستخدم بنجاح
https://bayt.page.link/3xpV2ZVHi1o9wUdJ6
العودة إلى نتائج البحث‎

مهندس تعلم آلي أول - مخاطر العملاء

قبل 30+ يومًا 2026/09/04
خدمات الدعم التجاري الأخرى
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي

هذه هي أديان


في أديان، نحن مصممون للطموح. نحن نمنح فرقنا الثقافة والدعم الذي يحتاجونه لامتلاك مسيرتهم المهنية. يتمتع موظفو أديان بحافز لحل المشكلات، حيث يتعاملون مع تحديات تقنية فريدة على نطاق واسع، ويقدمون حلولًا مبتكرة وأخلاقية لمساعدة أفضل الشركات في العالم على تحقيق طموحاتها بشكل أسرع، ونحن نبحث عن مهندس تعلم آلي أول متحمس ليكون جزءًا من فريقنا في أمستردام.
مهندس تعلم آلي أول


فريق مخاطر العملاء هو في الخط الأمامي لهذه المنصة، حيث يبني الأنظمة من الجيل التالي المطلوبة لتقييم وتخفيف المخاطر في الوقت الفعلي. هم مسؤولون عن الحفاظ على أمان منصتنا، مع الحفاظ على تجربة سلسة لتجارنا العالميين الشرعيين.


يعملون عند التقاطع الحرج بين الأمان عالي المخاطر والنطاق الضخم. من خلال الاستفادة من تدفق المدفوعات العالمي لأديان، يقومون ببناء محرك مخاطر جديد من الصفر يتجاوز الكشف التقليدي إلى تقييم كيان متطور في الوقت الفعلي. نحن نبحث عن أول مهندس تعلم آلي أول لدينا لقيادة هذا الجهد والمساعدة في تصميم مستقبل المخاطر في أديان.


في هذا الدور، سوف:


  • تتولى القيادة - كن المهندس الأساسي للتعلم الآلي لفريق مخاطر العملاء، حيث تأخذ زمام المبادرة في نظام المخاطر من الفكرة الأولية والتصميم إلى النشر الكامل في الإنتاج.
  • تبني - صمم وقم بتوسيع نماذج التعلم الآلي الجاهزة للإنتاج للتنبؤ والترتيب والتضمين. ستتحمل مسؤولية دورة الحياة من البداية إلى النهاية، مع ضمان أن تقييمات المخاطر لدينا مدعومة بأنظمة تعلم عميقة قوية يمكن أن تعمل على نطاق أديان الضخم.
  • تصمم - طور البنية التحتية الأساسية للتعلم الآلي المطلوبة لتشغيل محرك المخاطر لدينا. ستقوم ببناء وإدارة خطوط معالجة البيانات، وأطر تقييم النماذج، واستراتيجيات النشر التي تتيح لنا تقييم المخاطر في الوقت الفعلي بموثوقية عالية.
  • تبتكر - ارتقِ بقدرات التعلم الآلي الحالية لدينا إلى المستوى التالي من خلال تقديم تصميم برمجي متقدم وهندسة معيارية لمجالات نماذجنا. ستجسر الفجوة بين البحث البحت والتميز الهندسي، مما يضمن أن نماذجنا قابلة للصيانة بقدر ما هي فعالة.
  • تتعاون - اعمل عن كثب مع فريق منتج عالي الأداء والقيادة لدفع خارطة طريق المخاطر. ستقوم بترجمة إشارات المخاطر المعقدة إلى نتائج تجارية واضحة، مما يؤثر مباشرة على سلامة ونزاهة منصة أديان.

من أنت:


  • لديك عقلية هندسية أولاً. تعالج أنظمة التعلم الآلي كبرمجيات إنتاج أساسية، مع خبرة تزيد عن 5 سنوات في ضمان أن تكون نماذج التنبؤ والترتيب والتعلم العميق قوية وموثوقة مثل أي جزء آخر من النظام.
  • أنت حرفي برمجي. لديك خبرة تزيد عن 5 سنوات في التنقل عبر دورة حياة تطوير البرمجيات بالكامل، من الاختبار الأولي إلى الإطلاق العالمي. أنت بارع في بايثون، جافا، أو C/C++، مع التركيز على كتابة كود نظيف وجاهز للإنتاج يمكن أن يتوسع.
  • أنت خبير في نظام التعلم الآلي. لديك خبرة عميقة وعملية مع مجموعة أدوات علوم البيانات القياسية في بايثون - باستخدام أطر مثل TensorFlow وPyTorch وXGBoost/LightGBM للنمذجة، وSpark وSQL (Trino) وPandas للتلاعب بالبيانات على نطاق واسع.
  • أنت طليق في MLOps والبنية التحتية. لا تبني نماذج فقط؛ بل تقوم بتشغيلها باستخدام MLFlow وAirflow وArgo-workflows. تشعر بالراحة عند العمل ضمن بيئات البنية التحتية الحديثة، مستفيدًا من Kubernetes وDocker للتعبئة، وضمان صحة النظام من خلال Prometheus وGrafana.
  • تعمل من البداية إلى النهاية. لا تدرب نماذج فقط؛ بل تبني العالم الذي تعيش فيه. لديك خبرة عملية تزيد عن 5 سنوات في تصميم دورات حياة التعلم الآلي من البداية إلى النهاية، بما في ذلك معالجة البيانات، وتقييم النماذج، والنشر، والتعديل الدقيق المطلوب للحفاظ على أداء الأنظمة على نطاق واسع.
  • توازن بين التعقيد والعملية. لديك خبرة مخصصة في تصميم البرمجيات والهندسة تزيد عن 3 سنوات. تفهم كيفية بناء أنظمة معيارية وقابلة للصيانة في مجالات نمذجة متنوعة على المدى الطويل.
  • أنت قائد تقني. تتحمل مسؤولية خارطة الطريق، وتحرك المشاريع من الفكرة إلى الإنتاج بثقة. يمكنك ترجمة الاحتياجات المعمارية عالية المستوى إلى حلول قابلة للشحن ولديك سجل حافل في إطلاق منتجات برمجية تحقق تأثيرًا ملموسًا.

التزاماتنا تجاه التنوع والإنصاف والشمول


نهجنا الفريد هو نتاج وجهات نظرنا المتنوعة. هذه التنوع في الخلفيات والثقافات أمر أساسي لمساعدتنا في الحفاظ على زخمنا. تحدياتنا التجارية والتقنية فريدة، ونحتاج إلى أكبر عدد ممكن من الأصوات المختلفة لحلها - أصوات مثل صوتك. بغض النظر عن من أنت أو من أين أنت، نرحب بك لتكون على طبيعتك في أديان.


تشير الدراسات إلى أن النساء وأعضاء المجتمعات غير الممثلة يتقدمون للوظائف فقط إذا استوفوا 100% من المؤهلات. هل يبدو هذا وكأنه أنت؟ إذا كان الأمر كذلك، تشجع أديانك على إعادة النظر والتقدم. نتطلع إلى طلبك!


ما التالي؟


ضمان تجربة سلسة وممتعة للمرشحين أمر حاسم بالنسبة لنا. نهدف إلى الرد عليك بشأن طلبك في غضون 5 أيام عمل. تميل عملية المقابلة لدينا إلى أن تستغرق حوالي 4 أسابيع لإكمالها، ولكن قد تختلف حسب الدور. تعرف على المزيد حول عملية التوظيف لدينا هنا. لا تتردد في إخبارنا إذا كنت بحاجة إلى مزيد من المرونة.


هذا الدور قائم في أمستردام. ثقافتنا مبنية على أساس التعاون الشخصي، حيث تعمل فرقنا جنبًا إلى جنب لحل التحديات الفريدة وتسريع النمو.


لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.

لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.