عالم بيانات | الرباط (المغرب)

كنكسيا تك مدفوعة بثقافة تركز بشدة على الأداء والتنافسية، حيث تعتبر الطموح والتحدي والنتائج القابلة للقياس محركات رئيسية للنجاح. تكمل هذه الديناميكية ب بعد تعاوني، يعزز الثقة والعمل الجماعي والدعم الإداري الوثيق. كما أنها تتضمن عنصر الابتكار الذي يشجع على المبادرة والقدرة على التكيف والتجريب في بيئة تكنولوجية سريعة التطور. أخيرًا، تدعم ثقافة تنظيمية منظمة كل ذلك من خلال ضمان صرامة العمليات والموثوقية والكفاءة التشغيلية.

الوظيفة : يتم البحث عن عالم بيانات لتحليل مجموعات البيانات الكبيرة، وبناء نماذج التعلم الآلي (بما في ذلك التنبؤ بالسلاسل الزمنية)، وتوليد رؤى قابلة للتنفيذ مع ضمان جودة البيانات وسلامتها. يتطلب الدور من 1-2 سنوات من الخبرة، ومهارات قوية في بايثون (باندا، نومباي)، SQL، والتعلم الآلي، مع القدرة على التواصل بوضوح والتعاون في بيئة أجايل.

الملف المطلوب :

المتطلبات / المسؤوليات:

• تنقيب البيانات أو استخراج بيانات قابلة للاستخدام من مصادر بيانات قيمة.
• استخدام أدوات التعلم الآلي لاختيار الميزات، وإنشاء وتحسين المصنفات.
• معالجة وتنظيف والتحقق من سلامة البيانات المستخدمة في التحليل.
• تحليل كميات كبيرة من المعلومات للعثور على الأنماط والحلول.
• تطوير نماذج التنبؤ بالسلاسل الزمنية باستخدام خوارزمية التعلم الآلي.
• تطوير أنظمة التنبؤ وخوارزميات التعلم الآلي.
• بناء شراكات قوية مع الرعاة والعملاء والموردين للتحقق من تدفقات الأعمال.
• إبلاغ أصحاب المنتجات عن حالة التسليم، وتحديد المخاطر المرتبطة بالتسليم، والاعتماد، مع تفصيل وتحديد التأثيرات.
• إجراء التحقيقات المتعلقة بشذوذ تدفق الأعمال.
• توفير واجهة رئيسية لفريق تكنولوجيا المعلومات للتواصل حول أنماط البيانات.
• تطوير عروض تقديمية تشرح بوضوح كل من عملية علم البيانات والنتائج لجماهير تقنية وغير تقنية من مديري المشاريع والعملاء والرعاة والموردين.
• القدرة على التواصل وتوثيق النتائج بطريقة منظمة
  

متطلبات الكفاءة:

• درجة الماجستير في هندسة البرمجيات / هندسة الكمبيوتر (بكاليوس +5) أو خبرة معادلة (ميزة)
• إجادة اللغتين تعتبر ميزة (الإنجليزية / الفرنسية).
• 1-2 سنوات من الخبرة العملية في علم البيانات (التحليل، تنقيب البيانات، تحليل السلاسل الزمنية، التعلم الآلي، التوقعات والتقديرات، ذكاء الأعمال).
• مهارات متقدمة في إكسل بما في ذلك تصميم نماذج جداول البيانات، وتنفيذ الماكرو، والاتصال بمصادر البيانات الخارجية.
• استعلام قاعدة البيانات باستخدام SQL، والخبرة في SAS Enterprise Guide تعتبر ميزة.
• خبرة في تطوير الحلول باستخدام واحدة على الأقل من لغات البرمجة التالية: SAS و / أو بايثون.
• معرفة بمكتبات التعلم الآلي الرائدة مثل PyTorch و TensorFlow (أو القدرة على بناء نماذج التعلم الآلي) تعتبر ميزة.
• معرفة بـ باندا، سايبي، نومباي لتحليل البيانات، وبناء النماذج والتنبؤ في بايثون.
• القدرة على العمل بكفاءة داخل فريق تطوير في منظمة أجايل.
• القدرة على العمل بكفاءة في فرق افتراضية خلال ساعات العمل التقليدية (EST) باستخدام المكالمات الجماعية ووسائل المؤتمرات عبر الإنترنت (مثل WebEx، BETC).