كاس (المركز الآلي الشريف) تتميز بثقافة تعاونية قوية، حيث تُوضع الناس والثقة والعمل الجماعي في صميم تنظيمها. يدعم نهج الإدارة القريب التوجيه، والتمكين، والعلاقات العملية الطويلة الأمد داخل الفرق الملتزمة. يكمل هذا الديناميكية بُعد تنافسي، يركز على الأداء والطموح ورضا العملاء. كما أنه مدعوم بثقافة تنظيمية منظمة، تضمن الصرامة والكفاءة وموثوقية العمليات، بينما يعزز عنصر ابتكاري أكثر اعتدالًا القدرة على التكيف والتحسين المستمر.

بصفتك مهندس بيانات، ستنضم إلى فريق مشروع ذكاء الأعمال داخل قسم نظم المعلومات.

ستكون مسؤولاً عن تصميم وتصنيع وموثوقية تدفقات البيانات لدعم أداء الشركة وحوكمة البيانات.

المهام الرئيسية:
تصميم وتطوير وصيانة خطوط بيانات (ETL/ELT) بين أنظمة الأعمال (ERP، CRM، DMS، إلخ) ومستودع البيانات.
ضمان جودة وتناسق وحداثة البيانات في جميع أنحاء نظم المعلومات، وخاصة في مستودع البيانات.
المشاركة في نمذجة وتصميم هندسة مستودع البيانات/بحيرة البيانات.
تصنيع وأتمتة تدفقات البيانات لضمان القابلية للتوسع والأداء.
تقديم مجموعات بيانات موثقة ومعتمدة لفرق ذكاء الأعمال ووحدات الأعمال.
التعاون مع وحدات الأعمال لفهم احتياجاتهم من البيانات ودعمهم في بناء التقارير ومؤشرات الأعمال (KPIs).
صيانة وإدارة مجموعات بيانات Power BI المعتمدة المتصلة بمستودع البيانات.
بناء تقارير تحليل متقدمة من مستودع البيانات وضمان نشرها وحوكمتها على خدمة Power BI.
العمل في وضع المشروع على مبادرات ذكاء الأعمال والبيانات والذكاء الاصطناعي.
المساهمة في تنفيذ حوكمة البيانات (فهرس، أمان، جودة).

درجة الماجستير (بكاليوس + 5) في علوم الحاسوب، نظم المعلومات، هندسة البيانات، أو ما يعادلها.
خبرة مثبتة لمدة 5 سنوات أو أكثر في دور مشابه، ويفضل في بيئة متعددة المصادر أو في قطاع السيارات/التجزئة.
إجادة ممتازة لـ SQL وأدوات تكامل البيانات (Azure Data Factory، Talend، SSIS، أو ما يعادلها).
معرفة جيدة ببيئات Power BI Service وSQL Server.
مهارات قوية في نمذجة البيانات (أبعاد، مستودع بيانات، بحيرة بيانات).
إتقان في DAX، Power Query، SSIS، SQL، وPython.
معرفة بـ APIs وPowerShell والأتمتة تعتبر ميزة.