كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!
إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:
عدد الفرص التي تم تصفحها
عدد الطلبات التي تم تقديمها
استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!
هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟
اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.
هل ترغبين في المشاركة؟
في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.
ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.
Join our dynamic team in the Other services sector as a Data Engineer. Based in Casablanca, you will play a key role in transforming and optimizing our data flows.
About the position
We are looking for a Senior Data Engineer specialized in Databricks to lead and strengthen our Data platform.
As a senior profile, you will have a key role in:
the design of modern data architectures,
the optimization of complex pipelines,
data governance and quality,
technical support for Data teams.
You will be involved in strategic, high-impact projects in a modern cloud environment (Azure or AWS).
Main tasks
Design, develop, and optimize scalable data pipelines on Databricks
Define and implement Data Engineering and DataOps best practices
Manage advanced Delta Lake tables (ACID transactions, optimization, time-travel)
Orchestrate complex workflows via Databricks Jobs or Delta Live Tables
Structure and document the Data architecture (Lakehouse, ingestion, transformation, exposition)
Collaborate closely with Data Science, BI, Security, and Architecture teams
Ensure the quality, security, and reliability of data
Mentor junior and intermediate Data Engineers
Participate in cloud architecture decisions (Azure/AWS)
Optimize Spark cluster costs and performance
Automate flows via CI/CD (Git, Azure DevOps, GitHub Actions)
Essential technical skills
Databricks expertise (clusters, notebooks, jobs, Delta Lake, Spark optimization)
Advanced PySpark
Advanced Python
Expert SQL
Lakehouse & Big Data architectures
Cloud: Azure (ADF, ADLS, Synapse) or AWS (Glue, S3, Redshift)
Proficiency in CI/CD environments
Experience in Spark optimization (partitions, cache, broadcast, shuffle)
Very good knowledge of data governance
لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.