عن بيانات وييلو

تعد بيانات وييلو، علامة تجارية عالمية تابعة لوييلو، الشريك متعدد اللغات للبيانات والتقييم لمختبرات الأساس والشركات التي تنشر أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي على مستوى العالم. تقدم بيانات وييلو الحكم البشري، والبنية التحتية للبيانات، وأنظمة التقييم التي تضمن أداء نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل موثوق عبر اللغات والثقافات والسياقات الواقعية، في كل مرحلة من التدريب حتى النشر. تمتد شبكتها العالمية التي تضم أكثر من 500,000 خبير موثوق عبر أكثر من 300 لغة ومكان، مما يمكّن من إنشاء بيانات متعددة اللغات عالية الجودة وتقييم نماذج منظم عبر الطيف الكامل لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الحديثة - من نماذج اللغة الكبيرة وأنظمة الصوت والكلام إلى سير العمل الآلي والروبوتات والذكاء الاصطناعي المجسد. يمكن لبيانات وييلو من خلال هذا التنوع من الخبرات اللغوية والثقافية والمجالية معالجة التحديات الحرجة في تطوير الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك السلامة، والتحيز، والشمولية، والموثوقية عبر اللغات. يضمن نموذج التشغيل العالمي الموحد، الذي يقوده خبراء متخصصون في البرامج والجودة ويستند إلى اختيار المواهب المدفوعة بالتقييم، والمعايير المحلية، والمعايرة المستمرة، أداءً متسقًا عبر اللغات والمجالات والأنماط. يدعم كل ذلك نظام NIMO™ (إدارة الهوية والشبكة والعمليات)، وهو إطار خاص ببيانات وييلو لإدارة الهوية ومنع الاحتيال. تم تصميمه للحفاظ على سلامة البيانات وثقة القوى العاملة عبر قاعدة المساهمين العالمية، حيث يجمع NIMO بين التحقق المتقدم، والمراقبة المستمرة، وضمان الجودة المنظم لضمان دقة كل مجموعة بيانات وقابليتها للتتبع وارتباطها الثقافي. welodata.ai

• ضمان الجودة: مراقبة خطط ضمان الجودة بالشراكة مع فريق الجودة (العينات، التدقيق، معايير القبول). تتبع مخاطر العيوب، قيادة الإجراءات التصحيحية، ومنع تكرارها.

  
  

• تخطيط القوى العاملة: توقع احتياجات السعة؛ جدولة النوبات والتسليمات؛ مواءمة البائعين والفرق الداخلية لتلبية أهداف الحجم والدوران.

  
  

• برامج التدريب: بناء وتقديم التدريب والشهادات للمقيمين/المعلمين والمنسقين؛ تحديث المواد مع تغيير الإرشادات.

  
  

• إدارة الأداء: الحفاظ على لوحات المعلومات لمعدل الإنتاجية والجودة والتكلفة؛ تحويل البيانات إلى إجراءات واضحة للتحسين.

  
  

• الامتثال والأمان: ضمان الالتزام بالسياسات المتعلقة بمعالجة البيانات، والخصوصية، والسلامة، والوصول إلى المنصة؛ دعم التدقيق وإجراءات التصحيح.

  
  

• تحسين العمليات: توحيد الإجراءات القياسية وقوائم التحقق؛ إزالة الاختناقات؛ تجربة تغييرات صغيرة تحسن السرعة والجودة أو التكلفة.

  
  

• دعم أصحاب المصلحة والعملاء: المشاركة في مراجعات العملاء مع مدير الجودة ومديري المشاريع؛ شرح نتائج الجودة والمخاطر والخطوات التالية.

  
  

• تطوير الفريق: تدريب المنسقين ومديري المشاريع المساعدين على ضمان الجودة وسير العمل والأدوات؛ دعم التوجيه ونمو المهارات.

  
  

• إدارة الفريق: إدارة حضور الموظفين، إجراء مراجعات الأداء الفردية ودعم تجديد العقود.

  
  

• إدارة المخاطر والتغيير: الاحتفاظ بسجلات المخاطر/المشكلات؛ إدارة طلبات التغيير التي تؤثر على الجودة أو السعة أو التدريب؛ تصعيد العناصر ذات التأثير العالي مع الخيارات.

  
  

• التخطيط والتنظيم عبر مشاريع متعددة (جودة، قوى عاملة، ومسارات تدريب).

  
  

• التواصل الواضح مع العملاء والشركاء الداخليين؛ الثقة في المراجعات والمنتديات الحكومية.

  
  

• استخدام قوي لجداول البيانات، وألواح إدارة المشاريع/المهام، وبيانات الأعمال الأساسية؛ المعرفة بمفاهيم ETL تعتبر ميزة.

  
  

• معرفة عملية بضمان الجودة (العينات، التدقيق، معايير القبول) وعقلية التحسين المستمر.

  
  

• تخطيط السعة، جدولة، وتنسيق البائعين.

  
  

• تدريب المنسقين؛ تقديم التوجيه اليومي.

  
  

• تصعيد واثق والتفاوض لحل المخاطر والمشكلات وأسئلة النطاق.

  
  

• الراحة في العمل مع فرق عالمية موزعة (مستوى متوسط إلى متقدم في اللغة الإنجليزية).

  
  

• اللغة الإنجليزية قريبة من اللغة الأم مع مهارات كتابة وتحرير قوية.

  
  

• خبرة عملية مع أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي (نص، صوت، أو فيديو).

  
  

• خلفية في اختبار ضمان الجودة، تصميم المعايير، أو تقييم سلامة/أخلاقيات الذكاء الاصطناعي.

  
  

• معرفة بمنصات توضيح البيانات وأدوات تقييم النماذج.

  
  

• القدرة على تفسير الشيفرة، ومجموعات البيانات، وسير العمل النظامي على مستوى مفهومي (لا حاجة للبرمجة).

  
  

• القدرة على العمل بشكل مستقل وإدارة سير العمل بفعالية في بيئة عن بُعد.

  
  

• قدرة متعددة اللغات تتجاوز اللغة الإنجليزية.

  
  

• قيادة برامج الجودة والقوى العاملة والتدريب عبر مشاريع متعددة؛ التأثير على نتائج التسليم دون إدارة رسمية.

  
  

• العمل بشكل مستقل ضمن النطاق والميزانية والامتثال ومعايير الجودة؛ تصعيد الاستثناءات.

  
  

• مشاركة المسؤولية عن نتائج العملاء وأداء الفريق مع مدير الجودة.

  
  

• خبرة لا تقل عن سنتين في تسليم المشاريع/العمليات مع خبرة عملية في ضمان الجودة وتخطيط القوى العاملة (بيانات الذكاء الاصطناعي، مراجعة المحتوى، وضع العلامات/التعليق، أو المجالات المجاورة).

  
  

• خبرة في إجراء التدريبات وتنسيق تسليم الفرق المتعددة.

  
  

• درجة البكالوريوس أو خبرة معادلة في الأعمال، البيانات/العمليات، الهندسة، أو المجالات ذات الصلة.