متدرب مهندس تعلم آلي

ما ستفعله:

• اكتساب خبرة عملية في تحديات مثيرة لتحسين تجربة المستخدم.
• تصميم وتنفيذ خوارزميات التعلم الآلي للمجالات المعينة: التوصية، الثقة، الملف الشخصي، الدردشة، النمو، أو الإيرادات.
• تجربة صياغة نموذج التعلم الآلي لمشكلة الإنتاج تحت الإشراف.
• العمل عن كثب مع مهندسين كبار لتطوير حلول التعلم الآلي لدعم أهداف أعمال تيندر.
• المشاركة في هاكاثون تيندر السنوي، حيث تقدم مع فريقك أمام فريق تيندر بالكامل ولجنة من التنفيذيين.

ما نبحث عنه:

• مهندس تعلم آلي طموح متحمس للعمل على تحديات واسعة النطاق مع تكنولوجيا متطورة.
• معرفة عملية بكيفية بناء سير عمل التعلم الآلي الفعال من البداية إلى النهاية.
• إجادة في بايثون.
• خبرة عملية في تصميم وبناء نماذج التعلم الآلي.
• معرفة أساسية بمبادئ علوم الكمبيوتر الأساسية: هياكل البيانات والخوارزميات.
• حاليًا في مرحلة الحصول على درجة بكاليوس/بكاليوس أو ماجستير في علوم الكمبيوتر أو مجال ذي صلة.

من الجيد أن يكون لديك:

• نشر في مؤتمرات التعلم الآلي أو علوم البيانات الرائدة (مثل NeurIPS، ICML، RecSys، KDD).
• خبرة في نشر نماذج التعلم الآلي في بيئات الإنتاج.
• إلمام بأطر التعلم العميق مثل بايتورتش، تينسورفلو، أو كيراس.
• خبرة مع داتابريكس، سبارك، أو إيرفلو.
• إجادة في لغات برمجة إضافية مثل غو، جافا أو سكالا.