مهندس منتج الذكاء الاصطناعي

تبحث شركة أسباير سوفتوير عن مهندس منتج ذكاء اصطناعي للانضمام إلى فريقنا في لبنان.
إليك لمحة صغيرة عن شركتنا: تدير أسباير سوفتوير شركات برمجيات مملوكة بالكامل، وتقدم حلولاً حيوية عبر عدة مجالات.
من خلال تنفيذ أفضل الممارسات في الصناعة، تقدم أسباير عملية تكامل حساسة للوقت، وقد سمح لها نموذج التشغيل اللامركزي بأن تصبح مركزاً لإنشاء نمو سريع من خلال إعادة الاستثمار في محفظتها.
حول الدور: نحن نبني شركات ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي داخل محفظة قائمة من شركات البرمجيات الأفقية - ونحتاج إلى مهندسين يمكنهم تحويل الأفكار إلى واقع بسرعة.
مهمتنا هي الشراكة مع الأعمال التجارية الحالية لشركة فلوينت لإنشاء منتجات جديدة مدعومة بالذكاء الاصطناعي وبيعها إلى قواعد عملائها الأفقية - ومتى ما تم إثباتها، التوسع خارجها.
يمكن أن تكون نقطة البداية إما: تحويل سير عمل موجود يساعد البرنامج التجاري بالفعل في تسهيله اليوم، أو بناء منتج جديد تماماً.
الخط الأساسي بسيط - نحن نخلق قيمة للعملاء في أحد شكلين: مساعدتهم على العمل بكفاءة أكبر، أو مساعدتهم في التقاط فرص الإيرادات التي يفوتونها حالياً.
المسؤوليات الرئيسية: تطوير نماذج أولية سريعة للمنتجات والميزات المدعومة بالذكاء الاصطناعي: خذ مفهومًا من قائد المشاريع لديك وقدم حلاً عمليًا يمكن عرضه في غضون 2-3 أيام.
• بناء من البداية إلى النهاية: الواجهة الأمامية، الخلفية، تكامل واجهات برمجة التطبيقات، وقاعدة البيانات - كل ما يتطلبه الأمر للحصول على نموذج أولي أمام العميل.
• دمج واجهات برمجة التطبيقات لنماذج الذكاء الاصطناعي (OpenAI، Anthropic، Gemini، Azure) وبناء سير عمل آلي باستخدام استدعاء الوظائف، واستخدام الأدوات، وإطارات التنسيق.
• بناء خطوط أنابيب RAG التي تؤسس الذكاء الاصطناعي في بيانات العملاء المحددة باستخدام قواعد بيانات المتجهات ونماذج التضمين.
الشراكة مع فرق البحث والتطوير في الشركات التابعة لأخذ النماذج الأولية المعتمدة إلى الإنتاج - ترجمة بناءك السريع إلى بنيتهم، ومعاييرهم، وبنيتهم التحتية.
• المشاركة في عروض العملاء وPOCs جنبًا إلى جنب مع قائد المشاريع لديك، وتقديم عمق تقني والرد على أسئلة التنفيذ.
أساسيات Full-Stack: الراحة في بناء من البداية إلى النهاية: إطارات الواجهة الأمامية الحديثة (React، Vue.js، TypeScript)، تطوير الجانب الخادم (Node.js، Python، أو C#/.NET)، واجهات برمجة التطبيقات REST/GraphQL، وقواعد البيانات العلائقية (PostgreSQL، MySQL).
لا تحتاج إلى أن تكون خبيرًا في كل طبقة، لكن يجب أن تكون قادرًا على إنشاء منتج عملي يمكن عرضه دون انتظار فريق آخر.
تطوير الذكاء الاصطناعي والآلي: خبرة عملية في دمج واجهات برمجة التطبيقات لنماذج الذكاء الاصطناعي (OpenAI، Anthropic، Gemini، خدمات Azure Cognitive) في منتجات حقيقية وليس فقط مشاريع تجريبية.
خبرة في بناء سير العمل الآلي: وكلاء ذكاء اصطناعي متعددة الخطوات باستخدام استدعاء الوظائف، واستخدام الأدوات، وإطارات التنسيق (LangChain، CrewAI، AutoGen، Semantic Kernel).
مهارات RAG قوية: بناء خطوط أنابيب تؤسس الذكاء الاصطناعي في بيانات العملاء المحددة باستخدام قواعد بيانات المتجهات (Pinecone، Weaviate) ونماذج التضمين.
الطلاقة في هندسة الاستعلام، وإدارة الرموز/التكاليف، والتجارة في زمن الاستجابة في ميزات الذكاء الاصطناعي الإنتاجية.
الأدوات والسرعة: الكفاءة في أدوات تطوير معززة بالذكاء الاصطناعي (Cursor، Windsurf، Claude Code، bolt.new، v0، Replit) - والغريزة لتبني ما هو قادم.
Git، CI/CD، وسير العمل الرشيق.
أنت تشحن، وتكرر، ولا تفرط في المعالجة.
1-4 سنوات من الخبرة المهنية في هندسة البرمجيات، الذكاء الاصطناعي التطبيقي، أو تطوير المنتجات، لكن ما قمت ببنائه يهم أكثر من مدة الخدمة.
القدرة المثبتة على أخذ فكرة من المفهوم إلى نموذج أولي عملي بشكل مستقل.
الطلاقة العميقة في نظام أدوات الذكاء الاصطناعي وعادة البقاء على اطلاع.
أنت تعرف عن الإصدارات الجديدة قبل أن يطلب منك أحد النظر.
متحدث واضح يمكنه شرح القرارات التقنية لأصحاب المصلحة غير التقنيين والتعاون بفعالية مع المهندسين عبر الفرق.
سجل حافل من العمل الذاتي: المشاريع الجانبية، المساهمات مفتوحة المصدر، انتصارات هاكاثون، أو المشاريع الريادية تحمل وزنًا كبيرًا.
مكافأة: الخبرة في SaaS، البرمجيات السوقية الأفقية، أو بيئات الشركات الناشئة في مراحلها المبكرة.