الوصف الوظيفي
تبحث شركة مايندريفت عن مهندسي استخراج بيانات بايثون ذوي المهارات العالية للمشاركة في مشروع تندم ودفع سير عمل استخراج البيانات المتخصص ضمن نظامنا الهجين الذي يجمع بين الذكاء الاصطناعي والبشر.
في هذه الوظيفة، بصفتك طيار ذكاء اصطناعي - هذا ما نشير إليه بهذا الدور في مايندريفت - ستتعاون مع وكلاء تندم الذين يتعاملون مع المهام المتكررة، بينما تقدم التفكير النقدي، والخبرة في المجال، ومراقبة الجودة لتقديم نتائج دقيقة وقابلة للتنفيذ.
هذه الفرصة بدوام جزئي عن بُعد مثالية للمهنيين التقنيين ذوي الخبرة العملية في استخراج البيانات ومعالجتها.
ما نقوم به: تربط منصة مايندريفت المتخصصين بمشاريع الذكاء الاصطناعي من مبتكري التكنولوجيا الرئيسيين.
مهمتنا هي فتح إمكانيات الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال الاستفادة من الخبرة الواقعية من جميع أنحاء العالم.
حول الدور: هذه وظيفة حرة لمشروع تندم.
بصفتك مهندس استخراج بيانات بايثون، ستتعامل مع مهام استخراج البيانات التي تتطلب دقة تقنية لاستخراج البيانات من الويب ومعالجتها، باستخدام أدوات متنوعة مثل أداة Apify وOpenRouter التي نقدمها إلى جانب أساليبك الخاصة.
المسؤوليات الرئيسية: امتلاك سير عمل استخراج البيانات من البداية إلى النهاية عبر مواقع الويب المعقدة، وضمان تغطية كاملة، ودقة، وتسليم موثوق لمجموعات البيانات المنظمة.
الاستفادة من الأدوات الداخلية (Apify، OpenRouter) إلى جانب سير العمل المخصص لتسريع جمع البيانات، والتحقق، وتنفيذ المهام مع تلبية المتطلبات المحددة.
ضمان استخراج موثوق من مصادر الويب الديناميكية والتفاعلية، وتكييف الأساليب حسب الحاجة للتعامل مع المحتوى المعروض بواسطة JavaScript وسلوك الموقع المتغير.
فرض معايير جودة البيانات من خلال فحوصات التحقق، وضوابط التناسق عبر المصادر، والامتثال لمواصفات التنسيق، والتحقق المنهجي قبل التسليم.
توسيع عمليات استخراج البيانات لمجموعات بيانات كبيرة باستخدام التجميع الفعال أو التوازي، ومراقبة الفشل، والحفاظ على الاستقرار ضد التغييرات الطفيفة في هيكل الموقع.
التعويض: في هذا المشروع، يمكن للمساهمين كسب ما يصل إلى 37 دولارًا في الساعة، اعتمادًا على مستواهم وسرعة مساهمتهم.
يختلف التعويض عبر المشاريع حسب النطاق، والتعقيد، والخبرة المطلوبة.
يرجى ملاحظة أن المشاريع الأخرى على المنصة قد تقدم مستويات كسب مختلفة بناءً على متطلباتها.
كيفية البدء: ببساطة تقدم لهذا المنشور، تأهل، واحصل على فرصة للمساهمة في مشاريع تتناسب مع مهاراتك التقنية، وفقًا لجدولك الزمني.
من الترميز والأتمتة إلى تحسين مخرجات الذكاء الاصطناعي، ستلعب دورًا رئيسيًا في تعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في العالم الحقيقي.
لماذا قد تكون هذه الفرصة الحرة مناسبة لك؟
العمل عن بُعد بالكامل وفقًا لجدولك الزمني مع مجرد جهاز كمبيوتر محمول واتصال إنترنت مستقر.
اكتساب خبرة عملية في بيئة هجينة فريدة حيث تتعاون الخبرة البشرية ووكلاء الذكاء الاصطناعي بسلاسة - مجموعة مهارات مميزة في مجال سريع النمو.
المشاركة في برامج المكافآت المستندة إلى الأداء التي تكافئ العمل عالي الجودة والتسليم المتسق.
خبرة لا تقل عن 3 سنوات في هندسة البيانات، استخراج البيانات، الأتمتة، أو تطوير البرمجيات (مطلوب).
درجة بكاليوس أو ماجستير في الهندسة، الرياضيات التطبيقية، علوم الحاسوب، أو المجالات التقنية ذات الصلة تعتبر ميزة.
خبرة قوية في استخراج البيانات باستخدام بايثون (BeautifulSoup، Selenium أو ما شابه)، بما في ذلك المحتوى الديناميكي (JS، AJAX، التمرير اللانهائي) وواجهات برمجة التطبيقات عبر البروكسيات.
القدرة المثبتة على استخراج البيانات من الهياكل المعقدة (التسلسلات الهرمية، الصفحات المؤرشفة، HTML غير المتسق).
خلفية قوية في تنظيف البيانات، والتطبيع، والتحقق، وتقديم مجموعات بيانات منظمة (CSV، JSON، جداول بيانات Google).
خبرة عملية مع LLMs وأطر الذكاء الاصطناعي لتعزيز الأتمتة وحل المشكلات.
اهتمام قوي بالتفاصيل والتزام بدقة البيانات.
أخلاقيات عمل ذاتية التوجيه مع القدرة على استكشاف الأخطاء وإصلاحها بشكل مستقل.
رابط إلى GitHub يعتبر ميزة.
إجادة اللغة الإنجليزية: مستوى فوق المتوسط (B2) أو أعلى (مطلوب).
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
