عالم بيانات وعضو فريق الذكاء الاصطناعي

يتم البحث عن مرشح متحمس للغاية ليكون جزءًا من قسم تحليلات البيانات والذكاء الاصطناعي، ويتولى مسؤولية تطوير النماذج التحليلية والإحصائية ونماذج التعلم الآلي، وإجراء توقعات دقيقة لإعادة الشحن والإيرادات والتكاليف باستخدام المهارات التحليلية والبرمجية لجمع وتحليل وتفسير مجموعات البيانات الكبيرة، وإنشاء نماذج التعلم الآلي والتنقيب عن البيانات التي ستحل التحديات التجارية/التقنية الصعبة في مختلف الأقسام والمجالات، مع العمل عن كثب مع الأقسام المختلفة والفرق والفرق متعددة الوظائف والموردين لاكتشاف الفرص لأي تحسينات أو تحسينات جديدة تدعم عملية اتخاذ القرار على جميع المستويات.

ستشمل المسؤوليات الرئيسية ولكن لن تقتصر على:

• امتلاك عملية تطوير نماذج التعلم الآلي بهدف اكتشاف وتخطيط وتحديد أولويات الفرص التي من شأنها تعزيز عملية اتخاذ القرار على جميع المستويات.

  
  

• العمل مع الفرق متعددة الوظائف لتنفيذ ونشر نماذج علوم البيانات.

  
  

• تحديد حلول إبداعية لمشاكل الأعمال باستخدام الخوارزميات الرياضية المتقدمة.

  
  

• العمل مع فرق ذكاء الأعمال ومنصات البيانات للتخطيط لإدخال مصادر البيانات المطلوبة لتطوير نماذج وخدمات جديدة.

  
  

• بناء ونشر نماذج على نطاق الإنتاج على مجموعات بيانات كبيرة باستخدام تقنيات التعلم الآلي (أو) التعلم العميق.

  
  

• تحديث حالة ونتائج عملية إنشاء النماذج باستمرار مع الفرص والتهديدات والمتطلبات لدورة حياة نموذج مستدام.

  
  

• العمل مع لغات برمجة علوم البيانات (بايثون، R).

  
  

• إنشاء خوارزميات إحصائية، ونماذج تعلم آلي، ونماذج تعلم عميق.

  
  

• العمل مع استعلامات SQL، والإجراءات، والدوال.

  
  

• إنشاء تقارير باستخدام أدوات تصور البيانات (مثل، إكسل، باور بي آي، ساس فيا، إلخ).

  
  

• العمل مع جميع أشكال البيانات، بما في ذلك، ولكن لا تقتصر على، الصوت والنصوص والجداول.

  
  

• تحسين ونشر حلول نماذج اللغة الكبيرة (LLM)، بما في ذلك وكلاء الذكاء الاصطناعي والدردشة، باستخدام أدوات مثل LangChain أو LlamaIndex.

  
  

• دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في سير العمل باستخدام خطوط أنابيب RAG، وقواعد البيانات المتجهة، وواجهات برمجة التطبيقات لتحسين الأتمتة واتخاذ القرار.

  
  

لكي يتم اختيارك لهذه الوظيفة، ستحتاج إلى الامتثال لجميع المتطلبات أدناه:

• درجة بكاليوس في علوم الكمبيوتر، أو علوم البيانات والذكاء الاصطناعي، أو الهندسة، أو أي مجال ذي صلة.

  
  

• 0-2 سنوات من الخبرة ذات الصلة.

  
  

• شهادات في تحليل البيانات، وعلوم البيانات، وتصوير البيانات، أو أي شهادات ذات صلة.

  
  

نحن صاحب عمل يتيح الفرص المتساوية ونرحب بالمتقدمين من جميع الخلفيات، بما في ذلك الأشخاص ذوي الإعاقة أو الأشخاص الذين خضعوا لعمليات جراحية شديدة ويحتاجون إلى ترتيبات خاصة. نحن نوفر بيئة عمل شاملة ونلتزم بتلبية احتياجات جميع الموظفين.

إذا كنت بحاجة إلى ترتيبات خلال عملية التقديم أو المقابلة، يرجى إبلاغنا وسنعمل معك لتلبية احتياجاتك.