كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!
إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:
عدد الفرص التي تم تصفحها
عدد الطلبات التي تم تقديمها
استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!
هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟
اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.
هل ترغبين في المشاركة؟
في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.
ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.
تمت الترجمة إلى العربية بواسطة Bayt AI. اضغط هنا لعرض النص الأصلي.
تبحث أوبتيمزا عن مهندسي برمجيات أولين يتمتعون بشغف للذكاء الاصطناعي للانضمام إلى فريق التطوير المتقدم لدينا.
في هذا الدور، ستقود مشاريع الذكاء الاصطناعي المبتكرة، وتطور تطبيقات ذكية، وتساهم في تطور منتجاتنا البرمجية.
ستكون خبرتك ضرورية في تصميم حلول تستفيد من خوارزميات الذكاء الاصطناعي وتقنيات تعلم الآلة لتعزيز تجارب المستخدمين ودفع القيمة التجارية.
المسؤوليات الرئيسية: تصميم وتطوير وتنفيذ حلول برمجيات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك نماذج وخوارزميات تعلم الآلة.
التعاون مع علماء البيانات والمحللين لتحديد متطلبات الذكاء الاصطناعي وترجمتها إلى تطبيقات وظيفية.
المساهمة في هندسة وتصميم أنظمة قابلة للتوسع يمكنها معالجة وتحليل مجموعات بيانات كبيرة بكفاءة.
المشاركة في جميع مراحل دورة حياة تطوير البرمجيات، مع التركيز على التكامل والنشر المستمر.
إجراء مراجعات للكود، لضمان الالتزام بأفضل الممارسات وتعزيز ثقافة الجودة والتميز.
البقاء على اطلاع بأحدث التطورات في تقنيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، وجلب أفكار مبتكرة إلى الفريق.
معالجة مشكلات البرمجيات المعقدة وتحسين التطبيقات الحالية من حيث الأداء والقابلية للتوسع.
تأمين صحي من الفئة A درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسوب أو هندسة البرمجيات أو مجال ذي صلة.
5+ سنوات من الخبرة المهنية في تطوير البرمجيات، مع تركيز قوي على الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة.
إتقان لغات البرمجة مثل بايثون، جافا، أو C++، مع خبرة قوية في مكتبات/أطر الذكاء الاصطناعي (مثل، TensorFlow، PyTorch، أو scikit-learn).
فهم قوي لهياكل البيانات والخوارزميات ومبادئ تصميم البرمجيات.
خبرة في قواعد البيانات (SQL، NoSQL) وأدوات معالجة البيانات (مثل، Hadoop، Spark).
المعرفة بمنصات السحابة (AWS، Azure، أو Google Cloud) وخدمات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها تعتبر ميزة.
قدرات قوية في حل المشكلات وخبرة في معالجة مشكلات البرمجيات المعقدة.
مهارات تواصل وعمل جماعي ممتازة، مع القدرة على التعاون بفعالية مع الفرق متعددة التخصصات.
الشهادات ذات الصلة في الذكاء الاصطناعي/تعلّم الآلة تعتبر ميزة.
لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.