كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


تم إلغاء حظر المستخدم بنجاح
https://bayt.page.link/Yx9UM3pdabeD3mcX7
العودة إلى نتائج البحث‎
خدمات الدعم التجاري الأخرى
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي

About the Role

As a Data Engineer at Aspire, you will design, build, and maintain scalable data pipelines to support production data workflows. You will implement end-to-end ETL/ELT pipelines, optimize data processing, and integrate pipelines with internal systems and cloud-based data warehouses. You will collaborate with cross-functional teams to ensure reliable, high-performance data solutions.


What You'll Do
  • Design and implement full ETL/ELT pipelines from data ingestion to transformation and delivery.
  • Develop scalable and maintainable data workflows using Python.
  • Integrate data pipelines with multiple internal systems and modules.
  • Work with cloud-based data warehouses such as Snowflake or BigQuery.
  • Optimize SQL queries and ensure high-performance data processing.
  • Apply best practices in data engineering and data warehousing architecture.
  • Troubleshoot and resolve production data issues.
  • Contribute to CI/CD and deployment processes for data pipelines.
What You'll Need
  • Strong experience with Python (most critical requirement).
  • Very strong SQL skills (query optimization, joins, aggregations, performance tuning).
  • Experience with cloud data warehouses such as Snowflake or BigQuery.
  • Solid understanding of data engineering principles, ETL/ELT architecture, and data warehouse concepts (fact/dimension modeling, partitioning, indexing).
  • Around 5 years of experience in data engineering or related roles (flexible for strong candidates).
  • Proven experience building production-grade data pipelines.
  • Familiarity with Kafka, CDC (Change Data Capture), monitoring tools, Docker, Kubernetes, or CI/CD tooling is a plus.
  • Experience with Java is a bonus.
  • Strong problem-solving and debugging skills for production data workflows.
  • Ability to analyze and improve AI-generated code snippets is a plus.
  • Awareness or knowledge of IT security best practices as defined by ISO/SOC or similar.
Why Aspire
In addition to a competitive long-term total compensation with salary and performance-based bonus, we have a reward philosophy that expands beyond this. 

  • Be part of a (Remote is here-to stay) organization 
  • Work and learn from great minds 
  • Explore new opportunities to learn and grow everyday by attending technical and non-technical training 
  • Get market exposure by working with international tech leaders 
  • Nursery reimbursement benefit 
  • Attend virtual and onsite international tech conference
  • Exposure to work in an IT environment that adheres to rigorous security and compliance standards defined by ISO/ SOC.

لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.

لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.