الوصف الوظيفي
تُعتبر Contentsquare منصة ذكاء تجربة شاملة مصممة لتكون سهلة الاستخدام من قبل أي شخص يهتم بالرحلات الرقمية. مع منصتنا المرنة والقابلة للتوسع، تحصل المؤسسات بسرعة على فهم عميق لرحلة عملائها عبر الإنترنت.نحن رائدون عالميون في مجال تحليلات التجربة، مع وجود متزايد عبر 15 مكتبًا حول العالم. نحن هنا لنستمر - ونبحث عن أعضاء فريق متحمسين لإحداث تأثير ومساعدتنا على التوسع أكثر.هدفنا هو إنشاء بيئة عمل شاملة حيث يتعلم الجميع وينجح. لقد أنشأت Contentsquare مجتمعًا من الأفراد الجريئين والمتفهمين والمدروسين. ندعوكم للانضمام إلينا في جعل الأمور المعقدة أبسط - لعملائنا، وعملائهم، ولأنفسنا.ملاحظة مهمة: احذر من المحتالين الذين يتظاهرون بأنهم من Contentsquare. لن نطلب أبدًا المال أو نتواصل معك من خلال رسائل نصية عشوائية. أي تواصل من فريق اكتساب المواهب لدينا سيكون دائمًا من نطاق contentsquare.com أو @contentsquare-ext.com. لمزيد من المعلومات، يرجى زيارة مدونتنا الخاصة بالوظائف.#LI-FB1
في فريق بنية البيانات، نقوم بجمع عدة مليارات من الأحداث يوميًا واستعلام مئات التيرابايت في الوقت الحقيقي.
نحن حاليًا نوظف لوظيفتين (مستوى متوسط وكبير) لمساعدتنا في تصميم وبناء الجيل التالي من بنية بياناتنا، مما يوفر رؤى في الوقت الحقيقي على نطاق واسع.
ستتكون مهامك اليومية من:
- قيادة مشاريع كبيرة تتضمن أنظمة معقدة مع تقنيات متطورة
- التفكير في تنسيقات بيانات ذكية وطرق لتبادلها لخدمة وظائف المنتج، مع تقليل التكلفة وزيادة الأداء. زيادة خبرة الفريق من خلال تقديم أفكار جديدة وتوجيه المطورين الآخرين باستخدام (لكن ليس مقتصرًا على) بعض التقنيات مفتوحة المصدر مثل سكالّا، غو، كافكا، وكليك هاوس.
لماذا تعمل في فريق هندسة البيانات في ContentSquare؟
- أنت تبحث عن مجموعة متنوعة من المشاريع المثيرة، والتي ستعيد تعريف التحليلات وتجربة المستخدم باستخدام البيانات الكبيرة.
- ترغب في تحدي نفسك في تطوير بنية تحتية موزعة في بيئة كثيفة البيانات وفي الوقت الحقيقي.
- تبحث عن بيئة ستمنحك الفرصة لتكون مرجعًا تقنيًا في مجالات خبرتك، بينما تتحمل مسؤوليات على محاور استراتيجية للشركة وتتعاون مع زملائك.
ما ستقوم به:
- نبحث عن مهندسي بيانات لديهم أساس قوي في هندسة البرمجيات، الذين يستمتعون بالعمل بالقرب من طبقة بنية البيانات وحل تحديات الأنظمة الموزعة المعقدة على نطاق واسع.
- تصميم خدمات خلفية كثيفة البيانات لجمع ومعالجة وتخزين بيتا بايت من البيانات، مع التركيز القوي على الأداء وقابلية التوسع وسلوك النظام تحت الحمل.
- تحدي الوضع الراهن من خلال إعادة تصميم وتوحيد عدة خطوط بيانات موروثة، ودفع الانتقال إلى بنية بيانات مبسطة ومنسقة.
- التحقيق، وتصحيح الأخطاء، وتحسين سلوك النظام عبر أبعاد وحدة المعالجة المركزية والذاكرة وإدخال/إخراج والتزامن مع زيادة حجم البيانات.
- قيادة مشاريع كبيرة تتضمن أنظمة معقدة وتقنيات متطورة، مما يؤدي إلى تغييرات مؤثرة عبر المنظمة.
- تطوير تنسيقات بيانات مبتكرة وآليات تبادل تعمل على تحسين الوظائف مع تقليل التكاليف وزيادة الأداء.
- مشاركة المعرفة وزيادة خبرة الفريق من خلال تقديم أفكار جديدة وتوجيه المهندسين الزملاء.
- المساهمة في التطور المستمر لخط البيانات الرئيسي، مع معالجة زيادة حجم البيانات والمتطلبات الوظيفية.
- التعاون الوثيق مع الفرق متعددة الوظائف لضمان توافق حلول البيانات مع الأهداف الاستراتيجية للمنظمة.
ما تحتاجه للنجاح:
- سواء كنت مهندسًا متوسط المستوى أو كبيرًا (6+ سنوات من الخبرة)، لديك أساسيات قوية في علوم الحاسوب وهندسة البرمجيات (هياكل البيانات، التزامن، إدارة الذاكرة، والأداء).
- لقد عملت مع أنظمة معقدة ديناميكية في نظام بيئي غني مع الكثير من التكاملات.
- لديك خبرة عملية في التعامل مع أنظمة كبيرة الحجم وعالية الحجم، وتفهم المقايضات المطلوبة لجعل الأنظمة تتوسع بشكل موثوق.
- تهتم بجودة الإنتاج، بما في ذلك الاختبار، والمراقبة، والتسجيل، والرصد، وتفهم لماذا تعتبر هذه الأمور حاسمة في الأنظمة الكثيفة البيانات.
- لديك خبرة مع مزودي السحابة مثل AWS وAzure، مع راحة في كتابة البنية التحتية كرمز.
- تمتلك مهارات تواصل قوية، مع القدرة على التعاون بفعالية في بيئة فريق سواء في الموقع أو عن بُعد مع أشخاص من جميع أنحاء العالم.
- لديك القدرة على الازدهار في هيكل فريق مسطح، والمساهمة بنشاط في حل التحديات التقنية جنبًا إلى جنب مع الأقران.
- أنت استباقي، مليء بالأفكار، مع موقف نقدي ولكن بنّاء ونظرة إيجابية لتقديم مدخلات مدروسة.
- من الجيد أن تمتلك:
- إتقان في غو و/أو سكالّا
- خبرة مع كليك هاوس و/أو سينجل ستور
- خبرة مع كوبرنيتس
- خبرة في استخدام كافكا
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.