بصفتك قائد مالك البيانات في مكتب البيانات والتحليلات، سيتم تنفيذ استراتيجيات البيانات التي تتماشى مع العمليات التجارية والأهداف الاستراتيجية. سيتم التعاون مع فرق متعددة الوظائف لضمان فهم البيانات، وملاءمتها للغرض، وإدارتها بشكل جيد. ستتعاون أيضًا مع تكنولوجيا المعلومات والتحليلات لتعريف وصيانة منتجات البيانات، بما في ذلك التنسيق، والاتساق الدلالي، والتوثيق، وإدارة دورة الحياة. في هذا الدور، ستساعد في دفع النمو التنظيمي والميزة التنافسية من خلال دعم ثقافة اتخاذ القرار القائم على البيانات.

ستعمل بشكل وثيق مع الشركاء عبر الأعمال، والتكنولوجيا، والتحليلات، والعمليات، ووظائف المخاطر والرقابة. ستضمن قيادتك جودة البيانات، وسلامتها، وأمانها، مع دعم الابتكار والامتثال لمعايير إدارة البيانات. ستتعاون مع فرق هندسة المعلومات ومنصات البيانات لضمان أن منتجات البيانات قابلة للتوسع، وقابلة للاكتشاف، ومناسبة للاستخدام المؤسسي.

المسؤوليات الوظيفية

• قيادة تنفيذ مشاريع البيانات، والتخفيف من المخاطر وعدم الكفاءة.
• تطوير علاقات مع مزودي البيانات والمستهلكين عبر وظائف متعددة. إشراك مجموعات مستهلكين واسعة (العمليات، والتقارير، والتحليلات، وعلوم البيانات) لفهم أنماط الاستخدام وتحسين قابلية استخدام مجموعات البيانات ومنتجات البيانات المنسقة.
• التعاون مع الشركاء لتوثيق وتصنيف البيانات الحيوية مع البيانات الوصفية. ضمان أن تكون البيانات الوصفية قابلة للتنفيذ وتدعم الاكتشاف وإعادة الاستخدام (تعريفات الأعمال، البيانات الوصفية الفنية، النسب، قواعد الجودة/العتبات، وتوثيق المنتج).
• تقديم خبرة موضوعية حول محتوى البيانات واستخدامها داخل الأعمال والمجالات المرتبطة بالمنتج.
• توثيق المتطلبات لجمع البيانات، والمحتوى، والجودة. تحديد المتطلبات لدمج مصادر متعددة من المنبع (بما في ذلك التخطيط، ومنطق التحويل، والمصالحة) ولإنشاء مجموعات بيانات منسقة تدعم حالات استخدام التحليلات والتقارير.
• تطوير عمليات لتحديد وتخفيف مخاطر البيانات طوال دورة حياة البيانات، بما في ذلك حماية البيانات، والخصوصية، والاحتفاظ، والتدمير، والتخزين، والاستخدام، والجودة. ضمان أن يتم تشغيل الضوابط داخل خطوط الأنابيب ومنتجات البيانات (مثل: الفحوصات الآلية للجودة، والمراقبة/التنبيه، والأدلة القابلة للتدقيق).
• دعم تحليلات البيانات من خلال إدارة دمج البيانات في منصات التحليلات، بما في ذلك تصميم مجموعات بيانات منسقة مناسبة للاستخدام ومنتجات بيانات جاهزة للميزات لحالات الاستخدام المتقدمة للتحليلات/تعلم الآلة.
• التواصل وحل مشكلات البيانات، والحفاظ على سلامة البيانات؛ دعم تصنيف مشكلات البيانات وتحليل الأسباب الجذرية مع الشركاء في الأعمال والتكنولوجيا؛ دفع التصحيح والضوابط الوقائية لتقليل التكرار.
• استغلال أدوات الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة وأدوات LLM لأتمتة أنشطة إدارة البيانات والحوكمة (مثل: صياغة/تصنيف البيانات الوصفية، توليد أدلة التحكم، اقتراحات قواعد الجودة، مساعدة النسب/التوثيق)، بما في ذلك إنشاء وتقييم الموجهات؛ المساهمة في تصميمات سير العمل المعتمدة على الوكلاء حيثما كان ذلك مناسبًا.

المؤهلات المطلوبة، والقدرات، والمهارات

• درجة البكالوريوس في علم البيانات، أو علوم الكمبيوتر، أو نظم المعلومات، أو تحليلات البيانات، أو خبرة مهنية معادلة.
• خبرة خمس سنوات في إدارة البيانات، أو حوكمة البيانات، أو إدارة المخاطر/التحليلات. خبرة مثبتة في تقديم أو الشراكة عن كثب في تقديم منتجات البيانات أو مجموعات البيانات المنسقة التي تدمج مصادر متعددة للاستهلاك المؤسسي.
• مهارات قيادية قوية مع سجل حافل مثبت بالقدرة على دفع والتواصل بالتغيير الاستراتيجي، وقيادة فرق متعددة الوظائف، وإدارة جداول التسليم.
• فهم عميق لمبادئ إدارة البيانات وأطر الحوكمة. معرفة عملية بدورة تطوير البيانات وإلمام بنموذج التشغيل لمنتجات البيانات (البناء، والإصدار، والتشغيل، والتغيير).
• مهارات تحليلية وحل مشكلات ممتازة.
• مهارات تواصل قوية للمستفيدين الفنيين وغير الفنيين.
• قدرة مثبتة على بناء علاقات مع أصحاب المصلحة الرئيسيين وإدارة مشاريع بيانات كبيرة؛ القدرة على ترجمة احتياجات المستهلكين إلى متطلبات بيانات واضحة، ومعايير قبول، ونتائج قابلة للقياس (الجودة، وقابلية الاستخدام، والتبني).

المؤهلات، والقدرات، والمهارات المفضلة

• خبرة في منصات البيانات السحابية مثل AWS، أو Azure، أو Google Cloud. خبرة في مفاهيم بحيرة البيانات/بحيرة المنزل وممارسات هندسة المعلومات.
• إلمام بالتحليلات المتقدمة، أو تعلم الآلة، أو تطبيقات الذكاء الاصطناعي؛ خبرة عملية في استغلال LLMs لزيادة الإنتاجية وأتمتة الحوكمة (أنماط هندسة الموجهات، مفاهيم الوكلاء/الأدوات، تقييم/مراقبة المخرجات).
• معرفة بلغات البرمجة الاستعلامية أو التحليلية. (مثل: SQL؛ Oracle ميزة إضافية) وراحة في التعاون مع الهندسة بشأن أنماط الإدخال/التحويل.
• خبرة في قيادة مبادرات التحول الرقمي باستخدام البيانات.
• خبرة في إدارة منتجات البيانات؛ خبرة في إنشاء عمليات تشغيل لمنتجات البيانات (معايير التوثيق، SLA/SLO للجودة، المراقبة/التنبيه، ودورة الحياة/إلغاء الاستخدام).

تقدم JPMorganChase، واحدة من أقدم المؤسسات المالية، حلولًا مالية مبتكرة لملايين المستهلكين، والشركات الصغيرة، والعديد من أبرز العملاء المؤسسيين، والحكوميين تحت علامتي J.P. Morgan وChase. تمتد تاريخنا لأكثر من 200 عام، ونحن اليوم رائدون في الخدمات المصرفية الاستثمارية، والخدمات المصرفية للمستهلكين والشركات الصغيرة، والخدمات المصرفية التجارية، ومعالجة المعاملات المالية، وإدارة الأصول.

نحن ندرك أن موظفينا هم قوتنا وأن المواهب المتنوعة التي يجلبونها إلى قوتنا العاملة العالمية مرتبطة مباشرة بنجاحنا. نحن صاحب عمل يتيح الفرص المتساوية ونولي أهمية كبيرة للتنوع والشمول في شركتنا. لا نميز على أساس أي سمة محمية، بما في ذلك العرق، والدين، واللون، والأصل القومي، والجنس، والتوجه الجنسي، وهوية الجنس، وتعبير الجنس، والعمر، والحالة الزوجية أو حالة المحاربين القدامى، والحمل أو الإعاقة، أو أي أساس آخر محمي بموجب القانون المعمول به. نحن أيضًا نقدم تسهيلات معقولة لممارسات ومعتقدات المتقدمين والموظفين الدينية، فضلاً عن احتياجات الصحة العقلية أو الإعاقة الجسدية. تفضل بزيارة أسئلتنا الشائعة لمزيد من المعلومات حول كيفية طلب تسهيلات.