أنت مفكر استراتيجي شغوف بدفع الحلول في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. لقد وجدت الفريق المناسب.

ككبير مطوري الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ضمن فريق منتج منصة التمويل، ستعمل كتمكين تقني كبير لعلوم القرار وشركاء المنتج، مما يجلب قدرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة إلى الإنتاج. ستقوم بترجمة النماذج الأولية، والأساليب التحليلية، ومتطلبات المنتج إلى تكاملات منصة قابلة للتكرار وتنفيذات جاهزة للإنتاج. ستتحمل مسؤولية دورة حياة الانضمام الشاملة لحالات استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، بدءًا من استيعاب المتطلبات والتوضيح من خلال العمارة المرجعية، وأنماط التكامل، ومعايير التقييم، والامتثال الأمني، والنشر، والاستعداد للتشغيل في بيئة منظمة. ستحدد وتروج لخارطة طريق إطار العمل، مما يشكل كيفية تطور المنصة لدعم محفظة متزايدة من حالات استخدام التمويل. ستقوم بتوحيد الأنماط لـ RAG والوكلاء، وأدوات التقييم، والحواجز، والرؤية، وعقود التكامل، مما يضمن توافقها مع استراتيجية المنتج وأهداف اعتماد المنصة. ستقوم ببناء وصيانة مكونات منصة عالية الجودة بلغة بايثون، مع تطبيق ممارسات هندسية حديثة مثل الاختبار الآلي، وأنماط التصميم القوية، ومراجعات الكود المنظمة، والتحكم المنضبط في الإصدارات. ستطبق تقنيات LLM - بما في ذلك هندسة المطالبات، والتوليد المعزز بالاسترجاع، والتدريب الدقيق، وإطارات العمل الوكيلة - لإنشاء أنماط قابلة لإعادة الاستخدام تربط سلوك النموذج والوكيل بالنتائج التجارية القابلة للقياس. ستتعاون عن كثب مع فرق تسليم التكنولوجيا لتسليم عناصر خارطة الطريق في الوقت المحدد، مع إدارة التبعيات، والمخاطر، واستعداد الإصدار لتلبية توقعات أصحاب المصلحة. ستضمن الاستقرار التشغيلي، والمراقبة، والمرونة لأنظمة التعلم الآلي والوكالة في الإنتاج من خلال الرؤية الشاملة، واختبار الجودة، والإصدارات المنضبطة، واستجابة الحوادث الفعالة. ستتواصل بوضوح حول المواضيع التقنية المعقدة مع أصحاب المصلحة الكبار وتضمن توافق جميع القرارات التقنية مع متطلبات الحوكمة والمخاطر والرقابة للذكاء الاصطناعي المسؤول.

مسؤوليات الوظيفة

• ستدعم عملية الانضمام الشاملة لحالات استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي من فرق علوم القرار والمنتجات إلى منصة التمويل. يتضمن ذلك إنشاء عملية استيعاب واضحة، وترجمة المتطلبات إلى أنماط تكامل قابلة للتكرار، وضمان أن كل حالة استخدام تلبي توقعات جاهزية الإنتاج من حيث الموثوقية، وقابلية الصيانة، والعمليات المنظمة.

  
  

• ستحدد، وتحدد أولويات، وتقود خارطة طريق إطار العمل وفقًا لاستراتيجية المنتج وأهداف اعتماد المنصة. ستحدد الفجوات في القدرات، وتحولها إلى قصص ملائمة مع معايير قبول واضحة، وتضمن أن توفر خارطة الطريق معايير ومكونات قابلة لإعادة الاستخدام تسرع من عملية الانضمام وإعادة الاستخدام بشكل ملموس.

  
  

• ستتعاون عن كثب مع فرق تسليم التكنولوجيا لتسليم عناصر خارطة الطريق ذات الأولوية في الوقت المحدد. ستدعم التخطيط المشترك والتسلسل، وتدير التبعيات عبر الفرق، وتظهر المخاطر والمقايضات مبكرًا، وترتقي بالقضايا بشكل مناسب، وتنسق استعداد الإصدار بحيث تكون التسليمات متوقعة ومتوافقة مع توقعات أصحاب المصلحة.

  
  

• ستقوم ببناء وصيانة مكونات منصة عالية الجودة بلغة بايثون، مع تطبيق ممارسات هندسية حديثة بما في ذلك الاختبار الآلي، وأنماط التصميم المدروسة، ومراجعات الكود المنظمة، والتحكم المنضبط في الإصدارات. ستساهم في اتخاذ قرارات العمارة لخدمات المنصة، وSDKs، والقوالب، وهياكل التكامل، مع إجراء مقايضات عملية عبر الموثوقية، والكمون، والتكلفة، وقابلية الصيانة على المدى الطويل.

  
  

• ستطبق تقنيات LLM، بما في ذلك هندسة المطالبات، والتوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)، والتدريب الدقيق، وإطارات العمل والأنماط الوكيلة، بطرق توحد كيفية تنفيذ حالات استخدام التمويل على المنصة. ستحدد أساليب التقييم ومعايير النجاح التي تربط سلوك النموذج والوكيل بالنتائج التجارية ومقاييس الجودة القابلة للقياس.

  
  

• ستستخدم أدوات البرمجة الذكية (مثل Claude Code وGitHub Copilot) كجزء منتج من تطويرك اليومي، مع الحفاظ على حكم قوي بشأن التحقق، والترميز الآمن، والسرية، واعتبارات الترخيص، ومتى تكون الهندسة التي يقودها الإنسان والمراجعة الأعمق مطلوبة.

  
  

• ستضمن الاستقرار التشغيلي، والمراقبة، والمرونة لأنظمة التعلم الآلي والوكالة التي تعمل في الإنتاج على المنصة. يتضمن ذلك تنفيذ المراقبة والتتبع، والتنبيه، واختبار الجودة للتغييرات في النموذج والوكيل، وممارسات الإصدار المنضبطة، واستجابة الحوادث وتحليل السبب الجذري التي تدفع الإصلاحات الدائمة وتحسن موثوقية الانضمام.

  
  

• ستتواصل بوضوح وثقة حول المواضيع التقنية المعقدة مع كبار أصحاب الأعمال والتكنولوجيا. ستساعد في تحديد مقاييس النجاح وتوضيح الأهداف والنتائج الرئيسية (OKRs) المرتبطة بنتائج المنصة مثل وقت دورة الانضمام، وإعادة الاستخدام، والموثوقية، وجودة النموذج أو الوكيل، مما يمكّن من تتبع التقدم بشفافية.

  
  

• ستطبق حكمًا قويًا لمواءمة جميع القرارات التقنية مع متطلبات الحوكمة، والمخاطر، والرقابة للذكاء الاصطناعي المسؤول، بما في ذلك معالجة البيانات، واعتبارات مخاطر النموذج، وقابلية التدقيق، وحواجز المنصة، والإصدارات المنضبطة مع إشراف بشري مناسب يتناسب مع أهمية كل حالة استخدام.

  
  

المؤهلات والقدرات والمهارات المطلوبة

• يجب أن يكون لدى المرشحين 5 سنوات أو أكثر من الخبرة المهنية في بناء وتقديم حلول الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في بيئات الإنتاج، مع سجل حافل من الملكية الشاملة من التصميم إلى الاستقرار التشغيلي.

  
  

• تجلب خبرة عملية في العمل مع المنصات الوكيلة أو إطارات العمل الوكيلة وتفهم الاعتبارات المعمارية والتشغيلية التي تميز أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلة عن خطوط أنابيب التعلم الآلي التقليدية.

  
  

• لديك خبرة واضحة في التعاون عبر الفرق متعددة الوظائف، بما في ذلك مالكي المنتجات، وعلماء البيانات أو فرق علوم القرار، وشركاء تسليم التكنولوجيا، ويمكنك العمل بفعالية كحلقة وصل تقنية مدمجة في المنتج تربط بين هذه المجموعات.

  
  

• لديك إتقان متقدم في بايثون ويمكنك كتابة ومراجعة كود عالي الجودة للإنتاج مع التركيز على الموثوقية، وقابلية الصيانة، والأداء. تجلب أساسيات قوية في هندسة البرمجيات بما في ذلك تصميم النظام، والانضباط في الاختبار، وممارسات مراجعة الكود، والملكية التشغيلية.

  
  

• لديك خبرة عملية في بناء وتقييم ونشر نماذج التعلم الآلي وحلول LLM في الإنتاج، بما في ذلك تصميم أساليب التقييم التي تقيس بشكل ذي مغزى جودة النموذج وتأثيره على الأعمال.

  
  

• لديك خبرة في تقديم الخدمات ضمن بيئة الخدمات المالية أو صناعة منظمة مماثلة، مع فهم لمتطلبات الحوكمة والمخاطر والرقابة التي تنطبق على أنظمة الذكاء الاصطناعي والبيانات في مثل هذه الإعدادات.

  
  

• يمكنك العمل عبر مجالات تقنية متعددة لحل المشكلات المعقدة بشكل عملي، وتواصل بوضوح وثقة، بما في ذلك القدرة على شرح المقايضات التقنية ومخاطر التسليم لأصحاب المصلحة غير التقنيين.

  
  

المؤهلات والقدرات والمهارات المفضلة

• يفضل الحصول على تدريب رسمي أو شهادة في مفاهيم هندسة البرمجيات، أو خبرة تطبيقية معادلة تم تطويرها من خلال الممارسة المهنية.

  
  

  يفضل أن تكون لديك عمق عملي في تقنيات LLM، بما في ذلك هندسة المطالبات، RAG، التدريب الدقيق، وخبرة في تصميم وتنفيذ الأنماط الوكيلة بشكل مسؤول وعلى نطاق الإنتاج.

  
  

• يفضل أن تكون لديك إلمام بأدوات البرمجة الذكية (مثل Claude Code وGitHub Copilot) كجزء أساسي من تطويرك اليومي، جنبًا إلى جنب مع حكم مثبت بشأن التحقق من المخرجات، والأمان، وحدود الاستخدام المناسبة.

  
  

• يفضل أن تكون لديك خبرة في المساهمة في أو امتلاك خارطة طريق تقنية في سياق هندسة المنتج، بما في ذلك تحديد فجوات القدرات، وتحديد المتطلبات، ومواءمة أولويات التسليم مع أصحاب المصلحة في المنتج والتكنولوجيا.

  
  

  يفضل أن تكون لديك قوة مثبتة في تحديد مقاييس النجاح وترجمة نوايا المنتج والأعمال إلى أهداف تقنية واضحة، ونتائج قابلة للقياس، وOKRs مصاغة بشكل جيد.

  
  

• يفضل أن تكون لديك خبرة في العمل في بيئات ذات توقعات صارمة للحوكمة والذكاء الاصطناعي المسؤول، بما في ذلك القدرة على تصميم حلول تدعم قابلية التدقيق، والإصدارات المنضبطة، وتوثيق مخاطر النموذج، وإشراف بشري مناسب.

  
  

تقدم JPMorganChase، واحدة من أقدم المؤسسات المالية، حلولًا مالية مبتكرة لملايين المستهلكين، والشركات الصغيرة، والعديد من أبرز العملاء من الشركات، والمؤسسات، والحكومات في العالم تحت علامتي J.P. Morgan وChase. تمتد تاريخنا لأكثر من 200 عام واليوم نحن رواد في خدمات الاستثمار، والخدمات المصرفية للمستهلكين والشركات الصغيرة، والخدمات المصرفية التجارية، ومعالجة المعاملات المالية، وإدارة الأصول.

نحن ندرك أن موظفينا هم قوتنا وأن المواهب المتنوعة التي يجلبونها إلى قوتنا العاملة العالمية مرتبطة مباشرة بنجاحنا. نحن صاحب عمل يتيح الفرص للجميع ونولي أهمية كبيرة للتنوع والشمول في شركتنا. نحن لا نميز على أساس أي سمة محمية، بما في ذلك العرق، والدين، واللون، والأصل القومي، والجنس، والتوجه الجنسي، والهوية الجنسية، والتعبير الجنسي، والعمر، والحالة الزوجية أو حالة المحاربين القدامى، والحمل أو الإعاقة، أو أي أساس آخر محمي بموجب القانون المعمول به. نحن أيضًا نقدم تسهيلات معقولة لممارسات ومعتقدات المتقدمين والموظفين الدينية، بالإضافة إلى احتياجات الصحة العقلية أو الإعاقة الجسدية. قم بزيارة قسم الأسئلة الشائعة لدينا لمزيد من المعلومات حول كيفية طلب تسهيلات.