كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!
إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:
عدد الفرص التي تم تصفحها
عدد الطلبات التي تم تقديمها
استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!
هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟
اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.
هل ترغبين في المشاركة؟
في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.
ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.
· Perform end-to-end testing of data pipelines built on Google Cloud Platform.
· Validate data ingestion, transformation, and loading into BigQuery tables.
· Conduct comprehensive data quality checks, including schema validation, duplicate detection, null checks, reconciliation, and transformation validation.
· Validate ETL and ELT processes across staging, curated, and analytics layers.
· Apply analytical thinking and structured problem-solving to identify, debug, and resolve data-related issues.
· Collaborate with cross-functional technology and data teams to support continuous improvement in data quality and testing practices.
· An experienced QA or Data Testing professional with hands-on expertise in Google Cloud Platform.
· Proficient in BigQuery and SQL, with a solid understanding of data warehouse concepts and testing methodologies.
· Experienced in validating complex data pipelines and large datasets in cloud environments.
· Analytical, detail-oriented, and comfortable working with structured and semi-structured data.
· Able to apply independent judgement while working effectively within collaborative delivery teams.
· Opportunity to work on enterprise-scale cloud data platforms within a global organisation.
· Exposure to advanced data engineering and analytics environments on Google Cloud Platform.
· A collaborative and inclusive workplace that supports professional growth and continuous learning.
· The chance to contribute to data-driven decision-making that impacts Vodafone markets globally.
· Advanced data quality and validation techniques for cloud-native data platforms.
· Deeper expertise in BigQuery optimisation and large-scale data testing.
· Enhanced understanding of end-to-end data lifecycle management in enterprise environments.
· Strengthened analytical and problem-solving capabilities within complex data ecosystems.
· LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/vois/
· Facebook: https://www.facebook.com/voisglobal
· Instagram: https://www.instagram.com/voisglobal/
· Chat with our employees: https://lnkd.in/dpkrcvR2
لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.