كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


تم إلغاء حظر المستخدم بنجاح
https://bayt.page.link/87TZkC5MtMRDUp4x5
العودة إلى نتائج البحث‎

Technology Engineer - DevOps & Data Platforms

قبل 30+ يومًا 2026/09/03
خدمات الدعم التجاري الأخرى
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي

We are seeking a highly skilled Technology Engineer with strong expertise in DevOps, CI/CD, and Big Data platforms to join our Technology Engineering team.
The ideal candidate will be responsible for designing, implementing, and managing scalable infrastructure and data solutions while ensuring high availability, security, and performance.
DevOps & CI/CD Design, implement, and manage CI/CD pipelines using tools like Jenkins and GitOps Automate build, test, and deployment processes to improve release efficiency Ensure seamless integration of development and operations workflows Containerization & Orchestration Deploy and manage containerized applications using Kubernetes and OpenShift Ensure high availability, scalability, and reliability of container platforms Optimize cluster performance and resource utilization Infrastructure Management Develop and maintain Infrastructure as Code (IaC) using Terraform or Ansible Manage cloud/on-prem infrastructure environments efficiently Automate provisioning and configuration management Big Data Engineering Architect and implement big data solutions using Hadoop, Spark, and Kafka Build scalable data pipelines for real-time and batch processing Ensure efficient data storage, processing, and retrieval Distributed Systems Design and manage distributed data architectures Ensure fault tolerance, scalability, and high performance of systems Collaboration Work closely with development, operations, and data teams Translate business requirements into technical solutions Support cross-functional initiatives and deployments Monitoring & Optimization Implement monitoring and logging solutions (e.
g., Prometheus, ELK) Optimize system performance, reliability, and cost efficiency Proactively identify and resolve system bottlenecks Security & Compliance Ensure infrastructure and data solutions follow security best practices Maintain compliance with regulatory and organizational standards Implement secure DevOps practices (DevSecOps) Required Skills & Qualifications Strong experience in DevOps and CI/CD pipelines Hands-on expertise with Kubernetes, OpenShift Experience with Jenkins, GitOps workflows Proficiency in Terraform / Ansible (IaC tools) Strong knowledge of Big Data technologies: Hadoop, Spark, Kafka Experience in distributed systems and scalable architectures Familiarity with monitoring tools and logging frameworks Good understanding of security and compliance standards Preferred Qualifications Experience in banking or financial services domain Knowledge of cloud platforms (AWS / Azure / GCP) Certifications in Kubernetes, DevOps, or Cloud technologies Experience Required 4–8+ years of relevant experience in DevOps and Data Engineering
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.

لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.