الوصف الوظيفي
دور المشروع : مهندس تكنولوجيا
وصف دور المشروع : تصميم وتقديم بنية تكنولوجيا لمنصة أو منتج أو ارتباط. تحديد الحلول لتلبية احتياجات الأداء والقدرة وقابلية التوسع.
المهارات المطلوبة : بايثون (لغة البرمجة)
المهارات الجيدة أن تكون موجودة : منصة CommerceTools
تتطلب خبرة لا تقل عن 3 سنوات
المؤهل التعليمي : 15 سنة من التعليم بدوام كامل
ملخص: تصميم وبناء وشحن ميزات GenAI من البداية إلى النهاية عبر تقنيات الويب / الخلفية. ستقوم بتنفيذ تجارب مدعومة بـ LLM (الدردشة، المساعدين، أتمتة المحتوى)، خطوط أنابيب RAG القوية، ودمج واجهات برمجة التطبيقات باستخدام بايثون وأطر العمل الحديثة، والنشر على AWS / Azure / GCP. الأدوار والمسؤوليات: - تنفيذ ميزات GenAI (تدفقات الدردشة، أدوات الوكلاء، توليد المحتوى، التلخيص) مع خلفيات بايثون (FastAPI / Flask / Django) وواجهات أمامية React / Angular.
- بناء خطوط أنابيب RAG: الإدخال، التجزئة، التضمينات، البحث المتجه، تنظيم الاسترجاع، نماذج الاستجابة.
- دمج خدمات الذكاء الاصطناعي السحابية: AWS Bedrock (Claude، Titan)، Azure OpenAI (عائلة GPT 4o)، Google Vertex AI (Gemini) بالإضافة إلى نقاط نهاية النماذج من Hugging Face.
- تطوير موصلات البيانات إلى S3 / Blob / GCS، Kendra / Azure AI Search / Vertex Search، مخازن البيانات العلائقية / NoSQL.
- تصميم قوالب الطلبات، استخدام الأدوات، الحواجز، وأدوات التقييم (السمية، الهلاوس، الكمون، الجودة).
- تنفيذ المراقبة و MLOps (OpenTelemetry، التسجيل، التتبع، CI / CD)، إصدار النماذج / التكوين، النشر الأزرق / الأخضر.
- كتابة كود آمن وقابل للاختبار (اختبارات الوحدة / التكامل)، إجراء مراجعات الكود، والمساهمة في المكتبات / المكونات القابلة لإعادة الاستخدام. المهارات المهنية والتقنية: - بايثون قوية (غير متزامنة، typing)، واجهات برمجة التطبيقات REST / GraphQL، الخدمات المصغرة JavaScript / TypeScript لواجهة المستخدم.
- أساسيات LLMs و GenAI: الطلب، استدعاء الوظائف / الأدوات، المخرجات المهيكلة، التقييم.
- RAG: التضمينات (Titan، تضمين النص ada / EP)، قواعد البيانات المتجهة (Kendra / AI Search / OpenSearch / FAISS)، استراتيجيات الاسترجاع (هجينة).
- الطلاقة السحابية:
- AWS: Bedrock، Lambda، S3، API Gateway، Step Functions، DynamoDB، Kendra، OpenSearch.
- Azure: OpenAI، Functions، Key Vault، Cosmos DB، Azure AI Search، App Service، AKS.
- GCP: Vertex AI، Cloud Run، Cloud Functions، BigQuery، Firestore.
- CI / CD (GitHub Actions / Azure DevOps)، الحاويات (Docker، Kubernetes)، IaC (Terraform / CloudFormation / Bicep).
- الأمان: إدارة الأسرار (Key Vault / Secrets Manager)، خصوصية البيانات، دفاعات حقن الطلبات.
- خبرة في أطر العمل متعددة الوكلاء (LangGraph / LangChain)، البث (Server Sent Events / WebSockets).
- أنظمة تصميم الواجهة الأمامية، إمكانية الوصول، وضبط الأداء.
- التعرض لخطوط أنابيب التحليلات / القياس لمراقبة جودة النموذج. معلومات إضافية: - بكاليوس / ماجستير في علوم الحاسوب / الهندسة (أو ما يعادلها).
- عادةً، 7-10 سنوات من الخبرة الإجمالية 2-4 سنوات في حلول GenAI / LLM التطبيقية.
- يتطلب 15 سنة من التعليم بدوام كامل.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
