الوصف الوظيفي
الدور الوظيفي : تقني معماري
وصف الدور الوظيفي : تصميم وتقديم بنية التكنولوجيا لمنصة أو منتج أو مشروع. تحديد الحلول لتلبية احتياجات الأداء والقدرة وقابلية التوسع.
المهارات الأساسية : بايثون (لغة البرمجة)
المهارات الجيدة : منصة CommerceTools للتجارة
مطلوب حد أدنى من 5 سنوات من الخبرة
المؤهل التعليمي : 15 سنة من التعليم بدوام كامل
ملخص: قيادة تسليم الهندسة لمنتجات GenAI. اتخاذ قرارات تقنية، وضمان جودة الحلول، وتنفيذ الفريق عبر الواجهة الأمامية والخلفية وخدمات الذكاء الاصطناعي السحابية. توجيه المطورين، وتوحيد الأنماط، وضمان عمليات نشر آمنة وقابلة للتوسع. الأدوار والمسؤوليات: - ترجمة متطلبات الأعمال إلى مخططات حلول (اختيار LLM، بنية RAG، عقود البيانات، تصميم API).
- امتلاك الأهداف غير الوظيفية (الكمون، قابلية التوسع، التكلفة، المرونة) وتوجيه هندسة الأداء.
- وضع معايير الترميز لبايثون/TypeScript، فرض تغطية الاختبار، الممارسات الآمنة، والانضباط في المراجعة.
- تصميم خطوط أنابيب RAG على نطاق واسع: وظائف الإدخال، مخطط البيانات الوصفية، البحث الهجين (التضمينات)، إعادة التصنيف.
- اتخاذ قرارات حول مزيج خدمات السحابة وتوبولوجيا النشر عبر AWS/Azure/GCP، تحسين التكلفة/الرموز باستخدام التخزين المؤقت، تشكيل الاستجابة، والتجميع.
- دمج الرؤية (السجلات، الأثر، المقاييس)، التقييم (الهلاوس/السمية/التحيز)، وضوابط الذكاء الاصطناعي المسؤولة.
- التخطيط وتشغيل CI/CD وMLOps (إصدار النموذج/التكوين، علامات الميزات، كاناري/الأزرق الأخضر).
- توجيه المهندسين، إزالة العوائق عن التسليم، التعاون مع المعماريين، المنتج، والأمان. المهارات المهنية والفنية: - خبرة عميقة في بايثون + تصميم الأنظمة للخدمات الدقيقة/REST/graphql الواجهة الأمامية في React/Angular.
- إثبات الحلول LLM وRAG: استراتيجيات الاسترجاع، مصادر التأسيس، تنسيق/تنظيم الأداة، الحواجز.
- أنماط تصميم السحابة:
- AWS: Bedrock، Lambda/Step Functions، نقاط نهاية SageMaker، Kendra/OpenSearch، CloudWatch.
- Azure: OpenAI، Functions/AKS، Cosmos DB، Azure AI Search، Monitor/Log Analytics.
- GCP: Vertex AI، Cloud Run، BigQuery، AlloyDB، Vertex Search/RAG.
- الأمان والامتثال: OAuth2/OIDC، تدوير الأسرار، إقامة البيانات، التعامل مع PII، أمان المطالبات.
- هندسة الأداء والتكلفة لـ LLMs (ميزانيات الرموز، تعبئة السياق، البث).
- خبرة في قيادة أنظمة متعددة الوكلاء، محركات سير العمل، والهندسة المعمارية المدفوعة بالحدث. معلومات إضافية: - بكاليوس/ماجستير في علوم الحاسوب/الهندسة (أو ما يعادلها).
- عادةً ما تكون الخبرة الإجمالية 10-14 سنة، 3-6 سنوات في الذكاء الاصطناعي/GenAI.
- إثبات القيادة الفعلية للفريق عبر 6-12 مهندس.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
