برمجي إحصائي II

مقدمة عن الدور: هل أنت مستعد لتحويل البيانات السريرية إلى أدلة موثوقة تسرع الأدوية إلى المرضى؟ هل تزدهر في بيئة تعلم عالية حيث يشكل كودك قرارات التجارب والتقديمات المستقبلية؟ كبرمجي إحصائي II، ستطبق مهارات البرمجة الخاصة بك على دراسات حقيقية ذات نطاق معتدل، مترجمة البيانات السريرية المعقدة إلى مخرجات واضحة ومتوافقة تمكّن من اتخاذ قرارات واثقة. ستعمل ضمن مجتمع مترابط من الخبراء الفضوليين الذين يشاركون المعرفة بشكل مفتوح ويتحدون الأفكار للوصول إلى إجابات أفضل. تحت إشراف مبرمجين ذوي خبرة وبالتعاون مع الإحصائيين ومديري البيانات، ستقدم مخرجات عالية الجودة من SDTM وADaM وTFL بينما تنمي خبرتك التقنية والمعرفية. سيكون عملك مرئيًا عبر الدراسات ومجالات العلاج، وسيساهم في التحسين المستمر لكيفية تصميم وتحليل والإبلاغ عن الأبحاث السريرية.

المسؤوليات:

• برمجة معايير البيانات السريرية: إنتاج مجموعات بيانات SDTM وADaM تحت الإرشاد، مع ضمان إمكانية تتبعها ومواءمتها مع المعايير الصناعية للدراسات ذات النطاق المعتدل.
• التحليل والتقارير: بناء، والتحقق، وتوثيق TFLs التي توضح نتائج الدراسة وتدعم القرارات السريرية والتنظيمية.
• الجودة والامتثال: العمل ضمن الأطر المعمول بها، مع تضمين الجودة في كل منتج واتباع الإجراءات التي تلبي توقعات الاستعداد للتدقيق.
• فهم البروتوكولات وخطط التطوير: فهم البروتوكولات وخطط التطوير السريرية لتوقع احتياجات البيانات وربط أساليب البرمجة بأهداف الدراسة.
• التعاون والتواصل: الشراكة مع الإحصائيين ومديري البيانات والمبرمجين الرئيسيين؛ تحديث قائدك بشكل استباقي حول التقدم والمخاطر والتنازلات.
• الاستقلالية مع الدعم: تحمل مسؤولية حزم العمل المحددة جيدًا مع السعي للحصول على التوجيه لتوسيع قدراتك وتسريع التسليم.
• النمو الفني: توسيع الكفاءة في SAS وتعميق المعرفة بمعايير CDISC والمعايير الصناعية الأخرى؛ المساهمة في مبادرات التحسين المستمر التي تعزز القابلية للتكرار والكفاءة.
• الوعي عبر الوظائف: تعلم أدوار ومهارات الوظائف الأخرى في تطوير الأدوية لتحسين التسليم من البداية إلى النهاية وتأثير كيفية إبلاغ البيانات للقرارات.
• المهارات والخبرات الأساسية:
• درجة في الرياضيات (مثل الرياضيات التطبيقية، الهندسة، إلخ)، الإحصاء، علوم الكمبيوتر، علوم الحياة، أو ما يعادلها - مهارات برمجة متوسطة - معرفة أساسية بعملية التطوير السريري - معرفة بالمعايير الصناعية - استخدام سابق للغة برمجة إحصائية/رياضية.
• المهارات والخبرات المرغوبة:
• خبرة عملية في برمجة SAS في بيئة التجارب السريرية، بما في ذلك إنشاء مجموعات البيانات، الاشتقاقات والتحقق.
• الإلمام بمعايير CDISC (SDTM، ADaM) وأدلة التنفيذ المرتبطة.
• خبرة في برمجة والتحقق من TFLs والالتزام بخطط التحليل الإحصائي.
• التعرض للتقديمات التنظيمية وتوقعات إمكانية التتبع والقابلية للتكرار.
• معرفة عملية بـ R أو Python للتحليل الاستكشافي، والتحقق من البيانات أو الأتمتة.
• خبرة في التحكم في الإصدارات وممارسات التطوير التعاوني (مثل Git، مراجعة الكود).
• اهتمام قوي بالتفاصيل وحل المشكلات بشكل منظم في بيئة منظمة للغاية.
• مهارات تواصل فعالة لترجمة المفاهيم التقنية لشركاء غير برمجيين والتعاون مع الإحصائيين ومديري البيانات وفرق الدراسة. عندما نضع فرقًا غير متوقعة في نفس الغرفة، نطلق العنان للتفكير الجريء بقوة تلهم الأدوية التي تغير الحياة. العمل شخصيًا يمنحنا المنصة التي نحتاجها للتواصل، والعمل بسرعة وتحدي التصورات. لهذا السبب نعمل، في المتوسط، ثلاثة أيام على الأقل في الأسبوع من المكتب. لكن هذا لا يعني أننا غير مرنين. نحن نوازن بين توقعات التواجد في المكتب مع احترام المرونة الفردية. انضم إلينا في عالمنا الفريد والطموح.

هنا، تعزز خبرتك في البرمجة القرارات التي تهم - تحويل البيانات السريرية المتنوعة إلى رؤى تؤثر على مسارات التطوير العالمية. ستعمل مع أدوات ومعايير متطورة في بيئة تمزج بين الدقة العلمية والتسليم العملي، حيث تجتمع الفرق غير المتوقعة لتحدي التفكير والتحرك بشكل أسرع. نستثمر في التكنولوجيا وفي الناس، مما يخلق مساحة للتعلم المستمر، والتغذية الراجعة البناءة، والاعتراف بالتأثير. سيتم تشجيعك على طرح أسئلة جريئة، ودعمك لتجربة أساليب جديدة، وتقديرك للطف بجانب الطموح، كل ذلك بينما ترى كيف يساهم كودك في تحقيق نتائج أفضل للمرضى.

خطوة إلى دور حيث تسرع حرفتك وفضولك العلوم ذات المعنى - أرسل سيرتك الذاتية اليوم وساعد في تشكيل الأدلة وراء أدوية الغد!

تاريخ النشر

تاريخ الإغلاق

تحتضن أسترازينيكا التنوع والمساواة في الفرص. نحن ملتزمون ببناء فريق شامل ومتعدد الثقافات يمثل جميع الخلفيات، مع مجموعة واسعة من وجهات النظر الممكنة، واستغلال المهارات الرائدة في الصناعة. نعتقد أنه كلما كنا أكثر شمولية، كان عملنا أفضل. نحن نرحب وننظر في الطلبات للانضمام إلى فريقنا من جميع المرشحين المؤهلين، بغض النظر عن خصائصهم. نحن نلتزم بجميع القوانين واللوائح المعمول بها بشأن عدم التمييز في التوظيف (والتوظيف)، فضلاً عن متطلبات التحقق من تفويض العمل والأهلية للتوظيف.