مهندس برمجيات رئيسي - جودة البحث

P-1408

المهمة

نحن نقوم بتمكين البيانات والذكاء الاصطناعي لكل مستخدم في المؤسسات. رؤيتنا هي عالم يمكن فيه لأي شخص إتقان بيانات مؤسسته من خلال التطبيقات ووكلاء الذكاء الاصطناعي. نحن نبني العمود الفقري للاسترجاع لعالمين: الطبقة السياقية عالية الدقة لوكلاء الذكاء الاصطناعي وتجربة البحث البديهية للناس، والهدف هو نفسه: رؤى فورية ودقيقة وقابلة للتنفيذ.

الدور: 

• بصفتك مهندس جودة البحث، أنت في قلب هذا التحول. أنت لا تبني مجرد محرك بحث؛ بل تبني العمود الفقري السياقي للشركة بأكملها.
• ستكون مسؤولاً عن جودة النتائج لاثنين من 'المستخدمين' المتميزين ولكن المرتبطين بعمق:
• وكيل الذكاء الاصطناعي: تحسين طبقة الاسترجاع التي تسمح لنماذج اللغة الكبيرة بالتفكير في البيانات التي لم يتم تدريبها عليها، مما يضمن أن لديها 'الحقيقة الأساسية' اللازمة لتوليف إجراءات تجارية دقيقة وعالية المخاطر.
• المستخدم البشري: تحسين تجربة البحث التقليدية حتى يتمكن الموظفون من العثور على الأصول والإجابات من خلال واجهات بديهية وعالية الاسترجاع.

التحدي الفني

هذه ليست مشكلة تم حلها. ستتعامل مع 'البحث' في أكثر أشكاله تطوراً:

• الاسترجاع الهجين: موازنة البحث التقليدي القائم على الكلمات الرئيسية (للدقة) مع البحث الدلالي القائم على المتجهات (للنية).
• التحسين المزدوج: تحسين نماذج الترتيب التي تلبي كل من قابلية القراءة البشرية والسياق الجاهز لنماذج اللغة الكبيرة.
• الدقة العالية: في عالم الوكلاء، يؤدي ضعف جودة البحث إلى الهلاوس. ستبني الحواجز ونقاط التقييم التي تضمن بقاء الذكاء الاصطناعي لدينا متجذراً في الواقع.
• تنوع البيانات: ربط النقاط عبر جداول SQL المنظمة، والمستندات غير المنظمة، ومقاييس الأعمال في الوقت الحقيقي.

لماذا هذا هو المكان المناسب

• ستكون لديك مقعد في الصف الأمامي لثورة الوكلاء. إذا كنت ترغب في حل أصعب المشكلات في اكتشاف البيانات ورؤية عملك يدعم اتخاذ القرارات لآلاف الأشخاص، دعنا نتحدث.

ما نبحث عنه

• أخصائي استرجاع المعلومات: تعرف على كيفية التعامل مع Lucene/Elasticsearch، والتضمينات، وخوارزميات الترتيب.
• المهووس بالجودة والمقاييس: تفهم أن 'الملاءمة' ذات طابع شخصي وتحب بناء أطر التقييم (الإنسان في الحلقة والقائم على نماذج اللغة الكبيرة) لقياسها. أنت مهووس بمقاييس الملاءمة (nDCG، MRR، Precision@K).
• باني الجسور: أنت متحمس لتطبيق حكمة استرجاع المعلومات التقليدية على عالم استرجاع البيانات المعزز (RAG) المتطور.

عن داتابريكس

داتابريكس هي شركة البيانات والذكاء الاصطناعي. تعتمد أكثر من 10,000 منظمة حول العالم - بما في ذلك Comcast وCondé Nast وGrammarly وأكثر من 50% من قائمة Fortune 500 - على منصة داتابريكس للذكاء البيانات لتوحيد وتمكين البيانات والتحليلات والذكاء الاصطناعي. يقع مقر داتابريكس في سان فرانسيسكو، ولها مكاتب حول العالم، وقد أسسها المبدعون الأصليون لـ Lakehouse وApache Spark™ وDelta Lake وMLflow. لمعرفة المزيد، تابع داتابريكس على تويتر، لينكد إن وفيسبوك.
المزايا
في داتابريكس، نسعى لتقديم مزايا شاملة تلبي احتياجات جميع موظفينا. للحصول على تفاصيل محددة حول المزايا المقدمة في منطقتك، يرجى زيارة https://www.mybenefitsnow.com/databricks. 

التزامنا بالتنوع والشمولية

في داتابريكس، نحن ملتزمون بتعزيز ثقافة متنوعة وشاملة حيث يمكن للجميع التميز. نحن نأخذ عناية كبيرة لضمان أن ممارسات التوظيف لدينا شاملة وتفي بمعايير تكافؤ الفرص في العمل. يتم النظر في الأفراد الذين يبحثون عن عمل في داتابريكس دون اعتبار للعمر أو اللون أو الإعاقة أو العرق أو الوضع الأسري أو الحالة الزوجية أو الهوية أو التعبير الجنسي أو اللغة أو الأصل الوطني أو القدرة البدنية والعقلية أو الانتماء السياسي أو العرق أو الدين أو التوجه الجنسي أو الوضع الاجتماعي والاقتصادي أو وضع المحاربين القدامى أو غيرها من الخصائص المحمية.

الامتثال

إذا كانت هناك حاجة للوصول إلى تكنولوجيا أو شفرة مصدر خاضعة للرقابة للتصدير لأداء واجبات الوظيفة، فإن الأمر يعود إلى تقدير صاحب العمل ما إذا كان سيتقدم للحصول على ترخيص حكومي أمريكي لمثل هذه المناصب، وقد يرفض صاحب العمل المضي قدماً مع مقدم الطلب على هذا الأساس وحده.