مهندس تعلم آلي أول - زسكلر

حول زسكلر

تسرع زسكلر التحول الرقمي لضمان أن يكون عملاؤنا أكثر مرونة وكفاءة وأمانًا. بصفتنا شركة متقدمة في الذكاء الاصطناعي، ندفع باستمرار الحدود، مستفيدين من أكبر بحيرة بيانات أمان في العالم لتغذية منصتنا السحابية المعتمدة على تبادل الثقة الصفرية. تحمي هذه الابتكارات عملائنا من الهجمات السيبرانية وفقدان البيانات من خلال ربط المستخدمين والأجهزة والتطبيقات بأمان في أي موقع.

هنا، يهم التأثير في دورك أكثر من اللقب، والثقة تُبنى على النتائج. نقول، التأثير فوق النشاط. نبحث عن مبتكرين يستخدمون الذكاء الاصطناعي لتعزيز تأثيرهم ويزدهرون في بيئة نستفيد فيها من الأنظمة الذكية للبقاء في صدارة التهديدات المتطورة. نؤمن بالشفافية ونقدر النقاش البنّاء والصادق—نركز على الوصول إلى أفضل الأفكار، بشكل أسرع. نبني فرقًا عالية الأداء يمكنها أن تحدث تأثيرًا بسرعة وبجودة عالية. لتحقيق ذلك، نبني ثقافة تنفيذ تركز على هوس العملاء، والتعاون، والملكية، والمساءلة.

نقدّر التأثير العالي، والمساءلة العالية مع شعور بالعجلة حيث يتم تمكينك للقيام بأفضل عمل لديك واحتضان إمكانياتك. إذا كنت مدفوعًا بالهدف، وتزدهر في حل التحديات المعقدة، وترغب في أن تكون جزءًا من الفريق الذي يساعد في تأمين عصر الذكاء الاصطناعي، ندعوك لإحضار مواهبك إلى زسكلر والمساعدة في تشكيل مستقبل الأمن السيبراني.

الدور 

نبحث عن مهندس تعلم آلي ذو خبرة للانضمام إلى فريق الهندسة لدينا. هذا الدور مقره في بنغالور، ويقدم تقاريره إلى مدير الهندسة الأول - البيانات + الذكاء الاصطناعي.

ستكون مسؤولاً عن تصميم وتطوير أنظمة تعلم آلي واسعة النطاق تحلل كميات ضخمة من بيانات الشبكة لاكتشاف الشذوذ والتهديدات والأنماط في الوقت الحقيقي. ستقوم بحل مشاكل الأعمال المعقدة من خلال الشراكة الوثيقة مع مهندسي البيانات وفرق المنتجات لتقديم أتمتة وذكاء مؤثر، بما في ذلك تصميم وتنظيم وكلاء مستقلين متخصصين.

ما ستفعله (توقعات الدور)

• بناء وصيانة أنظمة موزعة واسعة النطاق لدعم دورة حياة التعلم الآلي بالكامل، بما في ذلك جمع البيانات، وهندسة الميزات، ومكونات الذكاء الاصطناعي الوكيلة مثل سير العمل الوكيل والتقديم في الوقت الحقيقي.
• حل مشاكل الأعمال المعقدة مثل اكتشاف التهديدات من خلال التعاون مع مهندسي البيانات وفرق المنتجات لبناء حلول متعددة الوكلاء تقوم بأتمتة التحليل واتخاذ القرارات.
• الشراكة مع فرق متعددة التخصصات لتقييم المتطلبات، وإدارة الجدولة، وقيادة تطوير وتصحيح أنظمة قائمة على الوكلاء.
• دعم خطط النشر والمراقبة لأنظمة التعلم الآلي ذات الجودة الإنتاجية لضمان الأداء، والرؤية، وقابلية التوسع.

من أنت (ملف النجاح)

• تزدهر في الغموض. تشعر بالراحة في بناء الطريق أثناء السير فيه. تزدهر في بيئة ديناميكية، حيث ترى الغموض ليس كعائق، بل كمادة خام لبناء شيء ذو معنى.
• تتصرف كمالك. شغفك بالرسالة يغذي ميلك للعمل. تعمل بنزاهة لأنك تهتم حقًا بالنتيجة. تتضمن الملكية الحقيقية الاستفادة من النطاق الديناميكي: القدرة على التنقل بسلاسة بين الاستراتيجية عالية المستوى والتنفيذ العملي.
• أنت محلل مشاكل. تحب مواجهة التحديات لأنك تركز بشدة على إيجاد الحل، مع العلم أن حل المشاكل الصعبة يحقق أكبر تأثير.
• أنت متعاون ذو ثقة عالية. لديك طموح للفريق، وليس فقط لنفسك. تحتضن ثقافة التحدي لدينا من خلال تقديم واستقبال التعليقات المستمرة—معرفة أن الصراحة المقدمة بوضوح واحترام هي الشكل الأكثر صدقًا من العمل الجماعي وأسرع طريقة لكسب الثقة.
• أنت متعلم. لديك عقلية نمو حقيقية ومهووس بتطوير نفسك، وتسعى بنشاط للحصول على تعليقات لتصبح شريكًا أفضل وزميلًا أقوى. تحب ما تفعله وتقوم به بهدف.

ما نبحث عنه (المؤهلات الدنيا)

• 5+ سنوات من الخبرة كمهندس ذكاء اصطناعي-تعلم آلي مع كفاءة تقنية في جافا، سبرينغ بوت، بايثون، وبيTorch أو TensorFlow.
• خبرة مثبتة في كتابة استعلامات عالية الأداء لمنصات التحليلات واسعة النطاق مثل Azure Data Explorer (ADX/Kusto) أو Google BigQuery، بما في ذلك أنماط الوعي بالتقسيم.
• خبرة عميقة في تصميم ونشر اكتشاف الشذوذ باستخدام نماذج قائمة على الأشجار، وتقنيات إحصائية، ونهج التعلم الآلي المتدفقة.
• خبرة عملية في تطوير تنظيم متعدد الوكلاء، والاتصالات بين الوكلاء، وسير العمل المستقل في اتخاذ القرار.
• خلفية تقنية قوية مع البنية التحتية الموزعة ومنصات السحابة العامة مثل Azure أو GCP أو AWS.

ما سيجعلك تبرز (المؤهلات المفضلة)

• سجل حافل في شحن تطبيقات شاملة على نطاق واسع تعالج مليارات الأحداث.
• استعداد للعمل عبر الطيف الكامل من حلول البيانات الكبيرة والذكاء الاصطناعي.
• خبرة عملية مع أطر الذكاء الاصطناعي المتطورة، وهندسة الطلبات، وهياكل الوكلاء المعقدة.

#LI-Bangalore #LI-AN4

في زسكلر، نلتزم ببناء فريق يعكس المجتمعات التي نخدمها والعملاء الذين نعمل معهم. نحن نعزز بيئة شاملة تقدر جميع الخلفيات ووجهات النظر، مع التركيز على التعاون والانتماء. انضم إلينا في مهمتنا لجعل الأعمال سلسة وآمنة.

برنامج فوائدنا هو أحد أهم الطرق التي ندعم بها موظفينا. تقدم زسكلر بفخر فوائد شاملة وشاملة لتلبية الاحتياجات المتنوعة لموظفينا وعائلاتهم طوال مراحل حياتهم، بما في ذلك:

• خطط صحية متنوعة.
• خطط إجازة للإجازات والأوقات المرضية.
• خيارات إجازة الوالدين.
• خيارات التقاعد.
• تعويض التعليم.
• مزايا في المكتب، وأكثر!

تعرف على المزيد حول استراتيجية زسكلر لمستقبل العمل، ونموذج العمل الهجين، والمزايا هنا.

من خلال التقدم لهذا الدور، تلتزم بالقوانين واللوائح والسياسات المعمول بها في زسكلر، بما في ذلك تلك المتعلقة بمعايير وإرشادات الأمان والخصوصية.

تلتزم زسكلر بتوفير فرص عمل متساوية لجميع الأفراد. نسعى لإنشاء مكان عمل يتم فيه معاملة الموظفين باحترام ولديهم الفرصة للنجاح. سيتم النظر في جميع المتقدمين المؤهلين للتوظيف دون النظر إلى العرق أو اللون أو الدين أو الجنس (بما في ذلك الحمل أو الحالات الطبية ذات الصلة) أو العمر أو الأصل الوطني أو التوجه الجنسي أو الهوية أو التعبير الجنسي أو المعلومات الجينية أو حالة الإعاقة أو حالة المحاربين القدامى المحمية أو أي سمة أخرى محمية بموجب القوانين الفيدرالية أو الحكومية أو المحلية. لمزيد من المعلومات، انقر على اعرف حقوقك: التمييز في مكان العمل غير قانوني الرابط.

شفافية الأجور

تلتزم زسكلر بجميع القوانين الفيدرالية والولائية والمحلية المتعلقة بشفافية الأجور.

تلتزم زسكلر بتوفير الدعم المعقول (المسمى تسهيلات أو تعديلات) في عمليات التوظيف لدينا للمرشحين ذوي القدرات المختلفة، أو الذين لديهم حالات طويلة الأمد، أو حالات الصحة العقلية، أو المعتقدات الدينية الصادقة، أو الذين يحتاجون إلى دعم متعلق بالحمل.