مهندس تعلم آلي كبير

حول زسكلر

تسرع زسكلر التحول الرقمي لضمان أن يكون عملاؤنا أكثر مرونة وكفاءة وأمانًا. بصفتنا شركة رائدة في الذكاء الاصطناعي، نحن ندفع باستمرار الحدود، مستفيدين من أكبر بحيرة بيانات أمان في العالم لتشغيل منصتنا السحابية Zero Trust Exchange. تحمي هذه الابتكارات عملائنا من الهجمات الإلكترونية وفقدان البيانات من خلال ربط المستخدمين والأجهزة والتطبيقات بأمان في أي مكان.

هنا، يهم التأثير في دورك أكثر من اللقب، والثقة تُبنى على النتائج. نقول، التأثير فوق النشاط. نحن نبحث عن مبتكرين يستخدمون الذكاء الاصطناعي لتعزيز تأثيرهم ويزدهرون في بيئة نستفيد فيها من الأنظمة الذكية للبقاء في المقدمة أمام التهديدات المتطورة. نحن نؤمن بالشفافية ونقدر النقاش البناء والصادق - نحن نركز على الوصول إلى أفضل الأفكار، بشكل أسرع. نبني فرقًا عالية الأداء يمكنها أن تحدث تأثيرًا بسرعة وبجودة عالية. للقيام بذلك، نحن نبني ثقافة تنفيذ تركز على هوس العملاء، والتعاون، والملكية، والمساءلة.

نحن نقدر التأثير العالي، والمساءلة العالية مع شعور بالعجلة حيث يتم تمكينك للقيام بأفضل عمل لديك واحتضان إمكاناتك. إذا كنت مدفوعًا بالهدف، وتزدهر في حل التحديات المعقدة، وترغب في أن تكون جزءًا من الفريق الذي يساعد في تأمين عصر الذكاء الاصطناعي، ندعوك لإحضار مواهبك إلى زسكلر والمساعدة في تشكيل مستقبل الأمن السيبراني.

الدور

نبحث عن مهندس تعلم آلي كبير ذو خبرة للانضمام إلى فريق الهندسة لدينا. هذه الوظيفة مقرها في بنغالور، وتبلغ المدير، هندسة التعلم الآلي. ستكون مسؤولاً عن بناء وصيانة أنظمة موزعة على نطاق واسع تدعم خط أنابيب التعلم الآلي بالكامل، من جمع البيانات إلى الخدمة في الوقت الحقيقي. ستقوم بحل مشاكل الأعمال المعقدة من خلال الشراكة الوثيقة مع علماء البيانات وفرق المنتجات لتقديم الأتمتة والذكاء المؤثر.

ما ستفعله (توقعات الدور)

• بناء وصيانة أنظمة موزعة على نطاق واسع لدعم خط الأنابيب بالكامل بما في ذلك جمع البيانات، وهندسة الميزات، وتدريب النموذج، وتقييم النموذج، ونشر النموذج، والخدمة في الوقت الحقيقي.
• تطوير المواصفات الوظيفية، وتقييم متطلبات المهام والجدولة، والمشاركة في التطوير، وتصحيح الأخطاء، والدعم.
• حل مشاكل الأعمال المعقدة مثل اكتشاف التهديدات وذكاء الأعمال من خلال العمل عن كثب مع أصحاب المصلحة بما في ذلك علماء البيانات، وإدارة المنتجات، وفرق هندسة المنتجات.

من أنت (ملف النجاح)

• تزدهر في الغموض. تشعر بالراحة في بناء الطريق أثناء السير عليه. تزدهر في بيئة ديناميكية، وترى الغموض ليس كعائق، بل كمادة خام لبناء شيء ذي مغزى.
• تتصرف كمالك. تشعل شغفك بالمهمة تحيزك للعمل. تعمل بنزاهة لأنك تهتم حقًا بالنتيجة. تتضمن الملكية الحقيقية الاستفادة من النطاق الديناميكي: القدرة على التنقل بسلاسة بين الاستراتيجية عالية المستوى والتنفيذ العملي.
• أنت محلل للمشاكل. تحب مواجهة التحديات لأنك تركز بشدة على إيجاد الحل، مع العلم أن حل المشكلات الصعبة يحقق أكبر تأثير.
• أنت متعاون موثوق به. لديك طموح للفريق، وليس فقط لنفسك. تتبنى ثقافة التحدي لدينا من خلال تقديم واستقبال الملاحظات المستمرة - مع العلم أن الصراحة المقدمة بوضوح واحترام هي الشكل الحقيقي للتعاون وأسرع طريقة لكسب الثقة.
• أنت متعلم. لديك عقلية نمو حقيقية ومهووس بتطوير نفسك، تسعى بنشاط للحصول على الملاحظات لتصبح شريكًا أفضل وزميلًا أقوى. تحب ما تفعله وتقوم به بهدف.

ما نبحث عنه (المؤهلات الدنيا)

• 5+ سنوات من الخبرة كمهندس برمجيات أو مهندس تعلم آلي.
• خبرة في تطبيق التعلم الآلي لتحسين مؤشرات الأعمال الرئيسية، نماذج محسنة للدقة، والكمون.
• خبرة في البحث عن تقنيات جديدة، والابتكار لبناء حلول قائمة على التعلم الآلي.
• خبرة في الخوارزميات في بناء بنية تحتية لجمع البيانات / المعالجة، وتدريب نماذج التعلم الآلي، ومنصات الخدمة.
• خبرة عميقة في البنية التحتية السحابية (AWS).

ما سيجعلك تبرز (المؤهلات المفضلة)

• سجل حافل في تصميم وبناء وشحن تطبيقات شاملة على نطاق واسع.
• خبرة في تحديد وحل المشكلات في البيانات باستخدام أنظمة التعلم الآلي.
• إلمام بالأنظمة متعددة الوكلاء، وهياكل الوكلاء، وهندسة الموجهات، وأطر الذكاء الاصطناعي الحديثة.

#LI-Hybrid #LI-AN4

في زسكلر، نحن ملتزمون ببناء فريق يعكس المجتمعات التي نخدمها والعملاء الذين نتعامل معهم. نحن نشجع بيئة شاملة تقدر جميع الخلفيات ووجهات النظر، مع التركيز على التعاون والانتماء. انضم إلينا في مهمتنا لجعل ممارسة الأعمال سلسة وآمنة.

برنامج فوائدنا هو أحد أهم الطرق التي ندعم بها موظفينا. تقدم زسكلر بفخر فوائد شاملة وشاملة لتلبية الاحتياجات المتنوعة لموظفينا وعائلاتهم طوال مراحل حياتهم، بما في ذلك:

• خطط صحية متنوعة.
• خطط إجازة للإجازات والمرض.
• خيارات إجازة الوالدين.
• خيارات التقاعد.
• تعويض التعليم.
• مزايا في المكتب، وأكثر!

تعرف على المزيد حول استراتيجية زسكلر لمستقبل العمل، ونموذج العمل الهجين، والفوائد هنا.

من خلال التقدم لهذه الوظيفة، تلتزم بالقوانين واللوائح والسياسات الخاصة بزسكلر، بما في ذلك تلك المتعلقة بمعايير وإرشادات الأمان والخصوصية.

تلتزم زسكلر بتوفير فرص عمل متساوية لجميع الأفراد. نسعى لإنشاء مكان عمل يتم فيه معاملة الموظفين باحترام ولديهم فرصة للنجاح. سيتم النظر في جميع المتقدمين المؤهلين للتوظيف دون النظر إلى العرق أو اللون أو الدين أو الجنس (بما في ذلك الحمل أو الحالات الطبية ذات الصلة) أو العمر أو الأصل الوطني أو التوجه الجنسي أو الهوية أو التعبير الجنسي أو المعلومات الجينية أو حالة الإعاقة أو حالة المحاربين القدامى المحمية أو أي سمة أخرى محمية بموجب القوانين الفيدرالية أو الحكومية أو المحلية. لمزيد من المعلومات، انقر على اعرف حقوقك: التمييز في مكان العمل غير قانوني الرابط.

شفافية الأجور

تلتزم زسكلر بجميع قواعد الشفافية المتعلقة بالأجور الفيدرالية والولائية والمحلية.

تلتزم زسكلر بتوفير الدعم المعقول (المسمى التعديلات أو التعديلات) في عمليات التوظيف لدينا للمرشحين الذين لديهم إعاقات مختلفة، أو حالات طويلة الأمد، أو حالات صحية عقلية، أو معتقدات دينية مخلصة، أو الذين يعانون من اضطرابات عصبية أو يحتاجون إلى دعم يتعلق بالحمل.