كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


تم إلغاء حظر المستخدم بنجاح
https://bayt.page.link/oe3kfixtYmSGkDvRA
العودة إلى نتائج البحث‎

عالم بيانات رئيسي

قبل 30+ يومًا 2026/09/03
خدمات الدعم التجاري الأخرى
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي

إنمبي للإعلانات هي رائدة عالمية في التكنولوجيا تساعد المسوقين على الفوز باللحظات المهمة. تصل منصتنا الإعلانية إلى أكثر من 2 مليار شخص في أكثر من 150 دولة وتحول السياق الفوري إلى نتائج تجارية، مما يوفر نتائج قائمة على مبادئ الخصوصية أولاً. موثوقة من قبل أكثر من 30,000 علامة تجارية وناشرين رائدين، إنمبي هي المكان الذي تتقاطع فيه الذكاء والإبداع والمساءلة. من خلال دمج شاشات القفل والتطبيقات والتلفزيونات والويب المفتوح مع الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، نقدم انتباهًا مستجيبًا، وتخصيصًا دقيقًا، وتأثيرًا قابلًا للقياس.


من خلال غرانس AI، نقوم بتشكيل التجارة الذكية، وإعادة تصور مستقبل التجارة الإلكترونية من خلال الاكتشاف والتسوق المستوحى. تم تصميمه ليتكامل بسلاسة في تكنولوجيا المستهلك اليومية، يحول غرانس AI كل شاشة إلى بوابة للاكتشاف الفوري والشخصي والممتع.  تشمل الفئات المتنوعة مثل الموضة والجمال والسفر والإكسسوارات وديكور المنزل والحيوانات الأليفة وما بعدها، يقدم غرانس AI تجارب تسوق مخصصة بعمق.  مع بيانات أولية غنية وإمكانية وصول غير مسبوقة للمستهلكين، يستفيد من نطاق إنمبي العالمي، والرؤى، وقدرات الاستهداف لإنشاء رحلات تسوق عالية التأثير مدفوعة بالأداء للعلامات التجارية في جميع أنحاء العالم.


تم التعرف عليها كمكان رائع للعمل، ومن قبل مراجعة MIT للتكنولوجيا، وأفضل 10 مبتكرين من شركة Fast Company، وأكثر، إنمبي هي مكان العمل حيث تخلق الأفكار الجريئة تأثيرًا عالميًا. مدعومة من مستثمرين مثل SoftBank وKleiner Perkins وSherpalo Ventures، تمتلك إنمبي مكاتب في سان ماتيو ونيويورك ولندن وسنغافورة وطوكيو وسيول وجاكراتا وبنغالور وما بعدها.


في إنمبي للإعلانات، ستتاح لك الفرصة لتشكيل كيفية تواصل مليارات المستخدمين مع المحتوى والتجارة والعلامات التجارية في جميع أنحاء العالم. لمعرفة المزيد، قم بزيارة www.inmobi.com



كيف تبدو عائلة إنمبي؟   


نحن مجموعة معدية. سواء كان ذلك في الطريقة التي نواجه بها التحديات، أو المنتجات المبتكرة التي نخلقها، أو الأحلام التي نطاردها أو المرح الذي نعيشه في العمل. نحن متأكدون أنه إذا قابلتنا، ستصاب بالعدوى أيضًا. اليوم، نحن فخورون بأن نكون قادة في الإعلانات عبر الهاتف المحمول ونسير على طريق متسارع لنكون قادة في البرمجيات المؤسسية للمسوقين. ندعوك لتحرير نفسك، وتحلم بشكل كبير، ومطاردة شغفك. نحن هنا اليوم لأن بعضنا فعل ذلك.   


ماذا يمكننا أن نعدك؟   


نقدم لك فرصة للعمل على بناء منصات مؤسسية تتطلب منك اكتساب وصقل وإظهار مهاراتك في التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي في التصميم وحل المشكلات المعقدة، مما يخلق برمجيات تضيف قيمة لعملائنا بطريقة موثوقة وقابلة للتوسع وآمنة وتركز على الذكاء الاصطناعي. في إنمبي، ستحصل على فرصة للعمل على تقنيات مبتكرة، والعمل بشكل وثيق مع فرق الأعمال والنمو كقائد تكنولوجي شامل.  


بيئة عمل حديثة، جدول زمني مرن، وأشخاص أذكياء ومبدعين وواقعيين. فرص داخلية للانتقال بين الأدوار وتجربة مهام جسرية مع فرق مختلفة.  طعام لروحك - وجبات مجانية طوال أيام الأسبوع، وصالة رياضية، أو دروس يوجا لتمرين تلك العضلات، ومشروبات في عربة المشروبات يوم الخميس ومرح في العمل في أيام الجمعة الغريبة. نعدك حتى بأن نسمح لك بإحضار أطفالك وحيواناتك الأليفة إلى العمل.  


كيف تبدو الفريق؟  


في فريق إنمبي المؤسسي، نقوم بتحويل الطريقة التي تعمل بها وظائف المالية والمبيعات والتسويق والأشخاص والقانون.  نقوم بدفع العمل التحويلي عبر المبيعات والتسويق والأشخاص والمالية  باستخدام التعلم الآلي و الذكاء الاصطناعي الوكالي - ونبحث عن مبتكرين شغوفين للانضمام إلينا!


ماذا ستفعل؟


نبحث عن عالم بيانات يمكنه العمل عند تقاطع التعلم الآلي الكلاسيكي والذكاء الاصطناعي التوليدي وأنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة مع شغف قوي للهندسة. ستقوم ببناء ونشر أنظمة ذكاء اصطناعي/تعلم آلي ذكية ستساعد في تحويل العمليات التجارية عبر النواة. تمزج هذه الوظيفة بين مهارة التعلم الآلي العميقة والابتكار المستقبلي في الأنظمة المستقلة/الوكالية.


 


ستشمل مسؤولياتك:


  • قيادة التجريب، وتصميم وبناء أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكالية  التي تراقب أداء النموذج بشكل مستقل، وتثير التجارب، وتضبط المعلمات، وتحسن سياسات الترتيب، أو تنظم سير العمل للتعلم الآلي مع الحد الأدنى من التدخل البشري.
  • تطبيق النماذج اللغوية الكبيرة، والتضمينات، والهياكل المعززة بالاسترجاع، والنماذج التوليدية متعددة الوسائط  لفهم المعاني، وتصنيف المحتوى، ونمذجة تفضيلات المستخدمين.
  • تصميم وكلاء ذكيين يمكنهم أتمتة مهام اتخاذ القرار المتكررة - مثل ضبط توليد المرشحين، واختيار الميزات، أو تنسيق المحتوى القائم على السياق.
  • دعم مشاريع إثبات المفهوم/الطيور لاستكشاف والتحقق من التقنيات والحلول المبتكرة في مجال التعلم الآلي/الذكاء الاصطناعي.
  • بناء وتشغيل نماذج التعلم الآلي على مصادر بيانات متنوعة وعالية الحجم للتنبؤ والتصنيف والتوقع.
  • تطوير سير العمل التجريبية السريعة للتحقق من الفرضيات وقياس التأثير التجاري في العالم الحقيقي.
  • تصميم خطوط أنابيب لإعداد البيانات، وتدريب النماذج، والتقييم، والنشر بالتعاون مع نظرائهم في الهندسة.
  • تحديد أفضل الممارسات لمراقبة أداء نموذج التعلم الآلي باستخدام تقنيات إحصائية؛ تحديد الانحرافات، وأنماط الفشل، وفرص التحسين.
  • المساهمة في ريادة الفكر في مجال التعلم الآلي/الذكاء الاصطناعي - المدونات، ودراسات الحالة، والمحاضرات التقنية الداخلية، والمؤتمرات الصناعية.
  • التفوق في بيئة فريق متعددة الوظائف ومتعاونة للغاية مع الفرق الهندسية والمنتجات والأعمال والإبداع.
  • التفاعل مع أصحاب المصلحة عبر المنتجات والأعمال والبيانات والبنية التحتية لمواءمة مبادرات التعلم الآلي مع الأولويات الاستراتيجية.
  • توثيق التصاميم، وعمليات التطوير، وأفضل الممارسات لتعزيز تبادل المعرفة وكفاءة العمليات.

ماذا نتوقع منك؟


نبحث عن مرشحين ذوي خبرة عميقة في التعلم الآلي وتجربة عملية في بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية والوكالية.


المهارات: هندسة الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، بايثون، نماذج اللغة الكبيرة، استرجاع المعلومات، الذكاء الاصطناعي الوكالي، بروتوكول سياق النموذج، واجهة برمجة التطبيقات REST


يجب أن يكون لديك خبرة في:


  • تصميم وبناء ونشر تطبيقات مدعومة بنماذج اللغة الكبيرة، والدردشة، وأنظمة متعددة الوكلاء لتحسين الكفاءة والدقة واتخاذ القرار.
  • تنفيذ وتخصيص أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية وأنظمة متعددة الوكلاء باستخدام أطر الذكاء الاصطناعي مثل LangChain وLangGraph وCrewAI أو ما شابه.
  • إنشاء وتنقيح وصيانة قوالب التعليمات، والسلاسل، وسير العمل.
  • دمج قواعد البيانات المتجهة (MilvusDB وFAISS وPinecone وChroma وغيرها) للبحث الدلالي والذاكرة.
  • التعلم الآلي الكلاسيكي وتقنيات التعلم العميق عبر معالجة اللغة الطبيعية، والتجميع، والسلاسل الزمنية.
  • إجادة نشر سير العمل/النماذج الخاصة بالتعلم الآلي في نظام الإنتاج. المراقبة المستمرة، والتقييم، وإعادة تدريب النماذج لضمان الأداء المستدام. ضمان قابلية تفسير النموذج، والدقة، والامتثال.
  • معالجة البيانات الكبيرة (Spark، أنظمة البيانات الموزعة) والحوسبة السحابية.
  • تصميم حلول التعلم الآلي الشاملة - من النموذج الأولي إلى الإنتاج.
  • البقاء على اطلاع بالتقنيات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي وتوصية الابتكارات ذات الصلة لمجال المالية.
  • قيادة مراجعات التصميم، وتخطيط السبرينت، والمناقشات الفنية.
  • التعاون بفعالية مع أصحاب المصلحة المتنوعين، بما في ذلك الفرق التقنية وقادة الأعمال.
  • التكيف مع البيئات السريعة وتغير الأولويات بطاقة عالية واستقلالية.

نحن نقدر الفضول، وقدرة حل المشكلات، والانحياز القوي نحو التجريب وتأثير الإنتاج.


 المؤهلات:


  • بكالوريوس/ماجستير في علوم الكمبيوتر، الإحصاء، الرياضيات، الهندسة الكهربائية، بحوث العمليات، الاقتصاد، التحليلات، أو المجالات ذات الصلة. الدكتوراه ميزة.
  • 8+ سنوات من الخبرة في الصناعة في التعلم الآلي/علوم البيانات، مع إتقان عميق في بايثون وإطار واحد أو أكثر: PyTorch وTensorFlow وScikit-learn.
  • فهم قوي لأساسيات التعلم الآلي، والانحدار، والنماذج المعتمدة على الشجرة، والتجميع، والسلاسل الزمنية.
  • خبرة عملية مع النماذج اللغوية الكبيرة، وأنظمة الاسترجاع، والنماذج التوليدية، أو أنظمة التعلم الآلي الوكالية/المستقلة مرغوبة بشدة.
  • خبرة في بناء أطر وكيلة مثل LangGraph وAutoGen وCrewAI وn8n أو وكلاء على نمط ReACT.
  • خبرة مع الخوارزميات في معالجة اللغة الطبيعية، والسلاسل الزمنية، والتعلم العميق، المطبقة على مجموعات بيانات حقيقية.
  • خبرة قوية مع نظام البيانات الكبيرة (Spark وHadoop) ومنصات السحابة (Azure وAWS وGCP/Vertex AI).
  • خبرة مع بروتوكولات سياق النموذج (MCPs) - بناء أو دمج أدوات أو خوادم أو قدرات MCP.
  • الراحة في العمل ضمن فرق متعددة الوظائف.
  • مهارات قوية في حل المشكلات والتحليل مع القدرة على العمل في بيئات مرنة.
  • فهم جيد لخطوط أنابيب البيانات، وواجهات برمجة التطبيقات، ومنصات السحابة (Azure/GCP/AWS).
  • مهارات تواصل ممتازة مع القدرة على تبسيط المفاهيم التقنية المعقدة.

 


ثقافة إنمبي:


في إنمبي، الثقافة ليست مجرد كلمة طنانة؛ إنها فلسفة تنسجها كل إنمبي، تعكس خلفياتنا وتجاربنا المتنوعة.


نحن نعيش على التحديات ونغتنم كل فرصة للنمو. قيمنا الأساسية - التفكير الكبير، والشغف، وإظهار المساءلة، وتحمل المسؤولية مع الحرية - توجهنا في كل قرار نتخذه.


نؤمن بأهمية رعاية واستثمار في تطويرك من خلال التعلم المستمر والتقدم الوظيفي من خلال برنامج إنمبي "عش إمكانياتك".


إنمبي فخورة بأنها صاحب عمل يساوي الفرص وتلتزم بتوفير التسهيلات المعقولة للأفراد المؤهلين ذوي الإعاقات طوال عملية التوظيف وفي مكان العمل.


قم بزيارة https://www.inmobi.com/company/careers لفهم فوائدنا وقيمنا والمزيد!



لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.

لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.