مهندس بيانات رئيسي

الأدوار والمسؤوليات

• تصميم وتطوير نماذج البيانات القياسية ونماذج الطبقات الميدالية (برونزية/فضية/ذهبية) التي تمكّن البيانات القابلة للتوسع والمُدارة عبر المؤسسة.
• بناء وتحسين خطوط أنابيب ETL/ELT باستخدام Apache Airflow وSpark وTrino والأدوات السحابية.
• تطوير مراكز بيانات عالية الأداء وطبقات دلالية تلبي احتياجات التحليلات وعلوم البيانات.
• تصميم أنظمة البث والتحليل باستخدام Kafka وClickHouse للحصول على رؤى في الوقت الحقيقي والدفعات.
• تحديد وتنفيذ المعايير لنمذجة البيانات، والتوثيق، والجودة، والسلالة عبر جميع المجالات.
• التعاون مع فرق التحليلات، والذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، والبنية التحتية لترجمة منطق الأعمال إلى أصول بيانات موثوقة وقابلة لإعادة الاستخدام.
• توجيه المهندسين، وقيادة مراجعات التصميم، ودفع التحسين المستمر في قابلية التوسع وموثوقية البيانات.
• تصميم وتطوير نماذج البيانات القياسية ونماذج الطبقات الميدالية (برونزية/فضية/ذهبية) التي تمكّن البيانات القابلة للتوسع والمُدارة عبر المؤسسة.
• بناء وتحسين خطوط أنابيب ETL/ELT باستخدام Apache Airflow وSpark وTrino والأدوات السحابية.
• تطوير مراكز بيانات عالية الأداء وطبقات دلالية تلبي احتياجات التحليلات وعلوم البيانات.
• تصميم أنظمة البث والتحليل باستخدام Kafka وClickHouse للحصول على رؤى في الوقت الحقيقي والدفعات.
• تحديد وتنفيذ المعايير لنمذجة البيانات، والتوثيق، والجودة، والسلالة عبر جميع المجالات.
• التعاون مع فرق التحليلات، والذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، والبنية التحتية لترجمة منطق الأعمال إلى أصول بيانات موثوقة وقابلة لإعادة الاستخدام.
• توجيه المهندسين، وقيادة مراجعات التصميم، ودفع التحسين المستمر في قابلية التوسع وموثوقية البيانات.

توقعات القيادة لمهندس رئيسي

• قيادة فرق هندسية متعددة أو مبادرات، وتقديم التوجيه الفني، والتدريب، والتعليقات لتعزيز النمو والأداء العالي.
• العمل كمهندس ومستشار عبر الفرق، وتحديد الفرص، والاعتمادات، والمخاطر عبر المنتجات والمنصات بشكل استباقي.
• دفع تحسينات معمارية وعملية ذات تأثير كبير، وتقليل الديون التقنية وتمكين قابلية التوسع على المدى الطويل، والمرونة، والتميز التشغيلي.
• تمثيل هندسة البيانات مع أصحاب المصلحة التنفيذيين، والمساعدة في تحديد الاستراتيجية التقنية وترجمة احتياجات الأعمال إلى قدرات بيانات مستقبلية.
• تأسيس أفضل الممارسات الهندسية والدعوة لتصميم قوي، واختبار، وجودة، وأمان، ومعايير مراقبة عبر الفرق.
• قيادة حل المشكلات الحرجة لمنصات البيانات، وزرع ثقافة تبادل المعرفة وتقارير ما بعد الحوادث بلا لوم.
• تقييم والتوصية بتبني التقنيات الناشئة حيث تؤدي إلى تأثير تجاري قابل للقياس.
• توسيع تأثيرك من خلال التفويض الفعال، مما يمكّن الفرق من التسليم بشكل مستقل مع الحفاظ على الصرامة التقنية والوضوح.

المؤهلات التقنية

• درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسوب، أو هندسة البيانات، أو مجال ذي صلة.
• أكثر من 10 سنوات من الخبرة في هندسة البيانات، بما في ذلك أكثر من سنتين في دور تقني على مستوى معماري.
• خبرة في SQL، ونمذجة البيانات، وتصميم مراكز البيانات.
• خبرة عملية عميقة مع Apache Airflow وdbt وSpark وKafka وClickHouse.
• خبرة مثبتة في تصميم هياكل بيانات ميدالية وحلول بحيرات بيانات قابلة للتوسع.
• إجادة في Python أو Scala، ومعرفة بأنظمة بيانات AWS أو GCP أو Azure.
• فهم قوي لحوكمة البيانات، والسلالة، وإطارات الجودة.
• قدرة مثبتة على توجيه المهندسين والتأثير على الاستراتيجية المعمارية عبر الفرق.
• خبرة في البيانات في الوقت الحقيقي أو البيانات المتدفقة (Kafka، Kinesis، أو Pub/Sub).
• معرفة بأدوات مراقبة البيانات والفهرسة (DataHub، Amundsen، Monte Carlo، Great Expectations، أو Soda).
• خبرة في التجارة الإلكترونية، وتحليلات التجزئة، أو الأسواق الرقمية.
• تعرض لعقود البيانات المُدارة وإطارات الطبقات الدلالية.
• سجل مثبت من قيادة مبادرات هندسة البيانات أو تحديث المنصات عبر الوظائف.
• مساهمات في أدوات البيانات مفتوحة المصدر أو المشاركة في مبادرات المجتمع البيانات.