مهندس بيانات رفيع المستوى

الأدوار والمسؤوليات

• تصميم وتطوير نماذج البيانات الأساسية وطبقة الميدالية (برونز/فضة/ذهب) التي تسمح ببيانات قابلة للتوسع وموثوقة عبر المؤسسة.
• بناء وتحسين خطوط ETL/ELT باستخدام Apache Airflow وSpark وTrino وأدوات سحابية native.
• تطوير أسواق بيانات عالية الأداء وطبقات دلالية تخدم احتياجات التحليلات وعلوم البيانات.
• تصميم أنظمة تدفق وتحليل باستخدام Kafka وClickHouse للحصول على رؤى في الوقت الحقيقي وباقة.
• تحديد وتطبيق معايير لنمذجة البيانات، التوثيق، الجودة، وخطي البيانات عبر جميع المجالات.
• الشراكة مع فرق التحليلات والذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي والبنية التحتية لترجمة منطق الأعمال إلى أصول بيانات قابلة لإعادة الاستخدام وموثوقة.
• توجيه المهندسين، قيادة مراجعات التصميم، ودفع التحسين المستمر في قابلية التوسع وموثوقية البيانات.
• توكيد ثقافة وضوح البيانات، الاتساق، والمهارة في الحرفية، وتوافق الأنظمة مع أهداف الأعمال.

المؤهلات المطلوبة

• درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الكمبيوتر، هندسة البيانات، أو مجال ذو صلة.
• أكثر من 10 سنوات من الخبرة في هندسة البيانات، بما فيها 2+ سنوات في دور تقني رفيع أو مستوي كبير.
• خبرة متقدمة في SQL، نمذجة البيانات، وتصميم مراكز البيانات.
• خبرة عملية عميقة مع Apache Airflow وdbt وSpark وKafka وClickHouse.
• خبرة مثبتة في تصميم بنى بيانات ميدالية وحلول بحيرة بيانات قابلة للتوسع.
• إتقان Python أو Scala، ومعرفة بنُظم AWS وGCP أو Azure للبيانات.
• فهم قوي لحوكمة البيانات وخطّ البيانات وجودتها.
• قدرة مثبتة على توجيه المهندسين والتأثير في الاستراتيجية المعمارية عبر الفرق.

المؤهلات المفضلة

• خبرة مع البيانات في الوقت الحقيقي أو البث (Kafka أو Kinesis أو Pub/Sub).
• معرفة بأدوات الرصد والفهرسة للبيانات (DataHub، Amundsen، Monte Carlo، Great Expectations، أو Soda).
• خبرة في التجارة الإلكترونية، تحليلات التجزئة، أو الأسواق الرقمية.
• تعرض لعقود بيانات محكومة وأطر الطبقة الدلالية.
• إثبات قيادة مبادرات هندسة البيانات أو التحول عبر المنصات متعددة الوظائف.
• المساهمة في أدوات البيانات مفتوحة المصدر أو المشاركة في مبادرات مجتمعية للبيانات