من نحن؟

إيكوينكس هي شركة البنية التحتية الرقمية العالمية، حيث تقصر المسافة نحو الاتصال لتمكين الابتكارات التي تثري عملنا، الحياة والكوكب.

مكان تُقبل فيه الأفكار الجريئة، وتُقدّر فيه الروابط الإنسانية، ويُتاح فيه للجميع فرصة تشكيل مستقبلهم.

ساعدنا في تحدي الافتراضات، وكشف التحيزات، وإزالة الحواجز - لأن التقدم يبدأ بأفكار جديدة. ستجد الانتماء، والهدف، وفريقًا يرحب بك - لأنه عندما تشعر بالتقدير، فإنك تكون قادرًا على تقديم أفضل ما لديك.

ملخص الوظيفة

مهندس البرمجيات للذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي هو دور هندسي مبتدئ إلى متوسط ضمن برنامج تجربة المطورين (EDP)، يركز على بناء ودمج قدرات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي التي تحسن مباشرة كيفية عمل المطورين في إيكوينكس. ستعمل على ميزات ذكاء اصطناعي عملية وعالية التأثير - مثل الأولويات الذكية للعمل، ومكونات سير العمل الوكيلة، والمساعدين المطورين المدعومين بـ LLM، وحلقات التغذية الراجعة التي تجعل المنصة أكثر ذكاءً مع مرور الوقت. هذا ليس دورًا بحثيًا. ستقوم بإطلاق ميزات الذكاء الاصطناعي في أدوات المطورين الإنتاجية. إذا كنت في بداية مسيرتك المهنية ولكنك شغوف ببناء أنظمة ذكاء اصطناعي حقيقية - وليس مجرد تشغيل دفاتر الملاحظات - وترغب في رؤية عملك يقلل من الجهد، ويقطع أوقات دورة PR، ويساعد المطورين على قضاء المزيد من الوقت في العمل المعني، فإن هذا الدور مناسب لك. ستعمل عن كثب مع قائد هندسة EDP، ومالك المنتج، وفريق هندسة المنصة الأوسع.

المسؤوليات

• بناء ودمج ميزات مدعومة بـ LLM في أدوات المطورين: توصيات عمل ذكية، تفسيرات فشل CI، مساعدة PR، و"ماذا يجب أن أعمل اليوم؟" في بوابة المطورين

  
  
  

• تنفيذ طبقة المساعدة الذكية v1 فوق محرك الأولويات السياقية - أخذ نظام تصنيف قائم على القواعد وتوسيعه بتوصيات مدفوعة بالإشارات استنادًا إلى ملكية الخدمة، والمخاطر التشغيلية، وسياق المطور

  
  
  

• بناء وصيانة خطوط أنابيب هندسة الموجهات لميزات الذكاء الاصطناعي الموجهة للمطورين: كتابة، إصدار، تقييم، وتكرار الموجهات التي تدعم المساعدين الوكليين وخدمات التفسير

  
  
  

• المساعدة في تطوير مكونات الوكيل ضمن إطار التنفيذ الوكلي - بناء خطوات وكيل منفصلة، ودمج الأدوات، ومحللات المخرجات التي تتصل بطبقة التنسيق الأوسع

  
  
  

• تنفيذ جمع حلقات التغذية الراجعة لميزات مدعومة بالذكاء الاصطناعي: التقاط تقييمات المطورين، والإشارات الضمنية، وأنماط الاستخدام التي تغذي تحسين النموذج والموجهات مع مرور الوقت

  
  
  

• بناء خطوط أنابيب التقييم لاختبار جودة ميزات الذكاء الاصطناعي - الصلة، الدقة، والفائدة - قبل وبعد التغييرات على الموجهات، والنماذج، أو منطق التصنيف

  
  
  

• التكامل مع واجهات برمجة التطبيقات LLM مثل Anthropic Claude، Amazon Bedrock، أو OpenAI - التعامل مع المصادقة، وتحديد المعدلات، ومعالجة الأخطاء، وتحليل الاستجابة في كود إنتاجي

  
  
  

• العمل مع مهندس القياسات لتجهيز ميزات الذكاء الاصطناعي بالتتبع اللازم لقياس الاعتماد، الدقة، ورضا المطورين

  
  
  

• كتابة كود نظيف ومختبر جيدًا والمشاركة في مراجعات الكود، والتعلم من المهندسين ذوي الخبرة في الفريق

  
  
  

• البقاء على اطلاع بالتطورات السريعة في أدوات LLM، والأطر الوكيلة، وأدوات الذكاء الاصطناعي للمطورين وإعادة الأفكار ذات الصلة إلى الفريق

  
  
  

المتطلبات الفنية

• إتقان لغة بايثون - اللغة الأساسية لتطوير ميزات الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي، وخطوط أنابيب الموجهات، وأطر التقييم، وتنفيذ مكونات الوكيل

  
  
  

• خبرة عملية في العمل مع واجهات برمجة التطبيقات LLM: Anthropic Claude، OpenAI، Amazon Bedrock، أو ما يعادلها - مرتاح في بناء الموجهات، وتكامل واجهات برمجة التطبيقات، ومعالجة الاستجابة، وإدارة الأخطاء الأساسية

  
  
  

• الإلمام بإطار عمل واحد على الأقل من الأطر الوكيلة أو LLM: LangChain، LangGraph، LlamaIndex، AutoGen، أو ما يعادلها - قادر على بناء خطوط أنابيب وكيل بسيطة ودمج الأدوات

  
  
  

• فهم أساسي لمفاهيم التعلم الآلي ذات الصلة بالتصنيف والتوصية: هندسة الميزات، وظائف التقييم، مقاييس التقييم مثل الدقة، الاسترجاع، وNDCG - لا يتطلب خلفية رسمية في التعلم الآلي ولكن الراحة مع هذه الأفكار مطلوبة

  
  
  

• الإلمام بأساسيات هندسة الموجهات: الموجهات القليلة، سلسلة الأفكار، الموجهات ذات المخرجات الهيكلية، وتقنيات التقييم الأساسية

  
  
  

• الراحة في العمل مع واجهات برمجة التطبيقات REST وJSON - قادر على التكامل مع GitHub، Jira، وواجهات برمجة التطبيقات الداخلية للمنصة لسحب السياق الذي تحتاجه ميزات الذكاء الاصطناعي لتكون مفيدة

  
  
  

• فهم أساسي لمفاهيم قواعد البيانات المتجهة أو البحث الدلالي مثل التضمينات، والبحث عن التشابه، والتوليد المعزز بالاسترجاع - الخبرة العملية ميزة ولكنها ليست مطلوبة

  
  
  

• الإلمام بـ Git وعمليات GitHub؛ الراحة في العمل في بيئة هندسية تعاونية مع مراجعات الكود والتحكم في الإصدارات

  
  
  

• فهم أساسي لمبادئ هندسة البرمجيات: كتابة كود قابل للاختبار، التعامل مع الأخطاء بشكل جيد، والتفكير في موثوقية الإنتاج حتى لمكونات الذكاء الاصطناعي

  
  
  

المؤهلات

• 5+ سنوات من الخبرة في هندسة البرمجيات مع تعرض كبير لأنظمة الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي، أو تكاملات LLM، أو علم البيانات في بيئة إنتاج أو قريبة من الإنتاج - تعتبر الخبرة في التدريب أو المشاريع

  
  
  

• خبرة عملية مثبتة مع واجهات برمجة التطبيقات LLM أو الأطر الوكيلة من خلال المشاريع، الدورات الدراسية، المساهمات مفتوحة المصدر، أو العمل المهني - قادر على عرض أمثلة لما قمت ببنائه

  
  
  

• فضول حقيقي حول كيفية تحسين الذكاء الاصطناعي لعمليات المطورين وتقليل الجهد الهندسي - الحماس لمجال المشكلة مهم بقدر الشهادات في هذا المستوى

  
  
  

• القدرة على العمل بشكل تعاوني مع المهندسين ذوي الخبرة، وتلقي وتطبيق الملاحظات بشكل جيد، والعمل بشكل منتج في بيئة غامضة وسريعة الحركة

  
  
  

• درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب، الهندسة، علم البيانات، أو مجال ذي صلة؛ تعتبر الخبرة العملية المعادلة أو خلفية المعسكر التدريبي مع محفظة قوية مقبولة

  
  
  

• مهارات جيدة في التواصل الكتابي - قادر على توثيق الموجهات، ونتائج التقييم، وقرارات التصميم بوضوح للفريق الأوسع

  
  
  

• خبرة في العمل في بيئة فريق Agile مع أدوات مثل Jira، Confluence، وGitHub

  
  
  

تلتزم إيكوينكس بضمان أن تكون عملية التوظيف لدينا مفتوحة لجميع الأفراد، بما في ذلك ذوي الإعاقة. إذا كنت مرشحًا مؤهلاً وتحتاج إلى مساعدة أو تسهيلات، يرجى إبلاغنا من خلال ملء هذا النموذج.

إيكوينكس هي فرصة عمل متساوية، وفي الولايات المتحدة، هي جهة توظيف إيجابية. ستحصل جميع الطلبات المؤهلة على اعتبار للتوظيف دون النظر إلى اعتبارات غير قانونية تتعلق بالعرق، اللون، الدين، العقيدة، الأصل القومي أو العرقي، النسب، مكان الميلاد، الجنسية، الجنس، الحمل / الولادة أو الحالات الطبية ذات الصلة، التوجه الجنسي، هوية أو تعبير الجنس، الحالة الزوجية أو شراكة المنزل، العمر، حالة المحارب أو العسكري، الإعاقة الجسدية أو العقلية، الحالة الطبية، المعلومات الجينية، الانتماء السياسي / التنظيمي، الحالة كضحية أو فرد من عائلة ضحية جريمة أو اعتداء، أو أي حالة أخرى محمية بموجب القانون المعمول به.

نستخدم الذكاء الاصطناعي في عملية التوظيف لدينا. تعرف على المزيد هنا.


هذا الإعلان هو منصب جديد ضمن منظمتنا.