مدير هندسة البرمجيات الأول

مدير هندسة البرمجيات الأول هو قائد تكنولوجيا رفيع المستوى مسؤول عن تشكيل استراتيجية الهندسة، ودفع الهياكل السحابية الأصلية، وتقديم منتجات برمجية عالية الجودة، ودمج قدرات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي الحديثة في النظام البيئي للهندسة. سيقود هذا القائد الأتمتة الذكية، وممارسات التطوير المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وذكاء المنتج القائم على البيانات، وتجارب العملاء المدعومة بالتعلم الآلي. سيتم قيادة فرق هندسية متعددة لبناء أنظمة قابلة للتوسع، وآمنة، ومرنة على أزور وGCP وAWS مع رفع إنتاجية المطورين، ونضج المنصة، واستعداد الذكاء الاصطناعي عبر المؤسسة. في هانيويل، نهجنا بسيط. نحن نوظف الأشخاص الموهوبين، ونرعى نموهم، ونمنحهم الفرص لإحداث فرق، ونعزز من داخل المؤسسة.

المسؤوليات الرئيسية

· استراتيجية الهندسة والتقنية: دفع الرؤية العامة للهندسة وخارطة الطريق للتحديث، وتقدم الهياكل السحابية الأصلية، وتحديد المعايير للتطوير عالي الجودة والآمن، ودمج ممارسات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في العمليات الهندسية وقدرات المنتجات.

· دمج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي عبر الهندسة: التعاون مع علم البيانات والمنتج لتشكيل استراتيجية الذكاء الاصطناعي، وتفعيل نماذج التعلم الآلي في الإنتاج مع دعم كامل لدورة الحياة، وتعزيز ممارسات التطوير المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وبناء أنابيب MLOps قوية، وتعزيز الاختبار والأتمتة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.

· هندسة المنتج والتسليم: قيادة تسليم الميزات المدعومة بالذكاء الاصطناعي والقابلة للتوسع في السحابة، وبناء منصات تعتمد على واجهات برمجة التطبيقات القابلة للتوسع، وضمان أداء قوي عبر مؤشرات الأداء الرئيسية للتسليم، واستخدام تحليلات الذكاء الاصطناعي لتعزيز قرارات المنتج.

· القيادة التنظيمية والموظفين: تطوير وتوجيه المواهب الهندسية، وتطوير المنظمة نحو ممارسات جاهزة للذكاء الاصطناعي ومركزية الأتمتة، وتعزيز التعلم المستمر في التخصصات الهندسية الحديثة، وتوجيه اعتماد أدوات وأطر الذكاء الاصطناعي الجديدة.

· المنصة والبنية التحتية وMLOps: تعزيز هندسة المنصة من خلال الأتمتة وأنابيب جاهزة للتعلم الآلي، وتمديد هندسة الاعتمادية إلى أنظمة التعلم الآلي، ودعم البنية التحتية السحابية القابلة للتوسع لبيانات وأحمال النماذج، وفرض الحوكمة لأمان الذكاء الاصطناعي والاستخدام المسؤول.

· هندسة الجودة والأتمتة والتحقق الذكي: تعزيز ممارسات الجودة المبكرة، واستخدام رؤى مدفوعة بالذكاء الاصطناعي واكتشاف الشذوذ لرفع الجودة، وتحديد المعايير التي تدعم متطلبات دورة حياة البرمجيات التقليدية والتعلم الآلي.

· القيادة التنفيذية وإدارة أصحاب المصلحة: التواصل بشأن الاستراتيجية الفنية والذكاء الاصطناعي مع التنفيذيين، والشراكة عبر وظائف المنتج والتكنولوجيا، والإشراف على الميزانيات، وإنفاق السحابة، وعلاقات البائعين، والتخطيط الاستثماري للمبادرات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.

· 12-18+ سنة من الخبرة في هندسة البرمجيات مع 5+ سنوات من قيادة فرق هندسية متعددة. · خبرة مثبتة في تقديم أنظمة موزعة سحابية الأصلية على أزور. · قيادة عملية مع منصات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي أو دمج نماذج التعلم الآلي في أنظمة الإنتاج. · سجل حافل في بناء منظمات هندسية خلال فترات التحول المعماري. مفضل · خبرة في بناء منتجات SaaS أو منصات معززة بالذكاء الاصطناعي. · معرفة بالذكاء الاصطناعي التوليدي، ونماذج اللغة الكبيرة، وهياكل RAG، وقواعد البيانات المتجهة. · خبرة في إدارة نشرات الذكاء الاصطناعي الهجينة أو الطرفية. · تعرض لأطر الذكاء الاصطناعي المسؤولة وحوكمة الذكاء الاصطناعي. · خلفية قوية في هندسة السحابة، والخدمات الدقيقة، والحاويات، وأنماط بدون خادم. · معرفة عملية بأطر التعلم الآلي (TensorFlow، PyTorch، Scikit-learn) وأنابيب البيانات. · خبرة مع أدوات MLOps (Azure ML، Databricks، MLflow، KubeFlow). · إتقان في لغة برمجة حديثة واحدة على الأقل (Python، Go، Java، C#، TypeScript). · أساس قوي في الأمان، والمراقبة، والامتثال، وتصميم الأنظمة الموزعة القابلة للتوسع. · قائد ملهم لديه القدرة على توسيع فرق الهندسة عالية الأداء. · متحدث قوي قادر على التأثير على جميع المستويات بما في ذلك التنفيذيين والشركاء عبر الوظائف. · مفكر استراتيجي مع قدرة قوية على اتخاذ القرار في ظل الغموض. · عقلية موجهة نحو العملاء مع حماس للابتكار والتقنيات الناشئة، وخاصة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.