عن الدور

وصف الدور:

يبحث فريق الرسم البياني الدلالي في أميجن عن مهندس برمجيات أول مخصص وماهر لديه خبرة في التقنيات الدلالية للحفاظ على وتشغيل وتعزيز مؤسسة تصنيف الأبحاث الجديدة. تركز هذه الوظيفة على بناء خدمات برمجية موثوقة وخطوط بيانات تدعم إدارة التصنيف والأنطولوجيا والمفردات المسيطر عليها عبر منصات بيانات الأبحاث، باستخدام تقنيات مثل بايثون، RDF، SPARQL، وأدوات الهندسة السحابية.

يجب أن يجلب المرشح المثالي أسس قوية في هندسة البرمجيات، وخبرة في تصميم ودعم منصات الإنتاج، ومعرفة عملية بالتقنيات الدلالية ومعايير البيانات. يفضل أن تكون لديه خبرة في صناعة الأدوية أو التكنولوجيا الحيوية، بالإضافة إلى القدرة على العمل عبر تطوير التطبيقات، وتكامل البيانات، وعمليات المنصات. فهم قوي لهندسة البيانات، CI/CD، وتصميم الأنظمة القابلة للصيانة أمر ضروري للنجاح في هذا الدور.

في هذا الدور، ستكون مسؤولاً عن ضمان موثوقية واستدامة وتطور مؤسسة المفردات المسيطر عليها للأبحاث، بما في ذلك دعم التطبيقات، ومعالجة البيانات، والخدمات الدلالية، والتكامل مع أنظمة الأبحاث السفلية. تجمع هذه الوظيفة بين تسليم هندسة البرمجيات ومعرفة المجال الدلالي لتمكين خدمات تصنيف ومفردات مسيطر عليها عالية الجودة عبر نظام الأبحاث البيئي.

الأدوار والمسؤوليات:

• الحفاظ على وتشغيل وتعزيز مؤسسة المفردات المسيطر عليها للأبحاث كمنصة برمجية إنتاجية.
• تطوير ودعم خدمات البرمجيات، واجهات برمجة التطبيقات، وخطوط البيانات باستخدام بايثون والتقنيات ذات الصلة لتفعيل عمليات التصنيف والمفردات المسيطر عليها.
• تنفيذ وصيانة القدرات الدلالية باستخدام RDF، SPARQL، ونُهج البيانات المرتبطة حيثما كان ذلك مناسبًا.
• ضمان موثوقية المنصة، والأداء، والمراقبة، والدعم التشغيلي لخدمات إدارة التصنيف.
• تصميم وصيانة التكاملات بين المفردات المسيطر عليها للأبحاث وأنظمة الأبحاث العليا أو السفلى، بما في ذلك مصادر البيانات العلائقية والبيانات القائمة على الرسم البياني.
• تنفيذ وتحسين خطوط CI/CD وأفضل الممارسات الهندسية باستخدام GitLab ومنصات سحابية مثل AWS.
• التعاون مع مالكي المنتجات، ومهندسي البيانات، والعلماء، وأصحاب المصلحة في الأعمال لتقديم حلول برمجية قابلة للتوسع تلبي احتياجات الأبحاث.
• المساهمة في التصميم الفني، والتقدير، وتخطيط السبرينت، والاختبار، وأنشطة الإصدار لتحسينات المنصة.
• الحفاظ على الوثائق الخاصة بهندسة المنصة، وعمليات الدعم، وتدفقات البيانات، وإجراءات التشغيل.
• تطبيق المعرفة بالنمذجة الدلالية لدعم إدارة التصنيف، والأنطولوجيا، والمفردات المسيطر عليها بما يتماشى مع معايير بيانات الأبحاث، والتعاون مع فريق المنصة المؤسسية للأنطولوجيا/المفردات المسيطر عليها لدعم أنشطة الانتقال من مؤسسة تصنيف الأبحاث الداخلية الحالية إلى منصة COTS المستقبلية، بما في ذلك المصالحة، وترحيل البيانات، وجهود التكامل ذات الصلة.

المؤهلات والخبرة الأساسية:

• درجة الماجستير أو البكالوريوس مع 8 - 12 عامًا من الخبرة في علوم الكمبيوتر، تكنولوجيا المعلومات، الكيمياء الحاسوبية، البيولوجيا الحاسوبية/المعلوماتية الحيوية أو مجال ذي صلة.

المؤهلات والخبرة المفضلة:

• 3+ سنوات من الخبرة في تنفيذ ودعم تحليلات بيانات الأبحاث العلمية في مجال الأدوية الحيوية (منصات البرمجيات).

المهارات الوظيفية:

المهارات الأساسية:

• مهارات متقدمة في البيانات الدلالية والعلاقات: إتقان بايثون، RDF، SPARQL، قواعد البيانات الرسومية (مثل Allegrograph)، SQL، قواعد البيانات العلائقية، خطوط ETL، تقنيات البيانات الكبيرة (مثل Databricks)، معايير البيانات الدلالية (OWL، W3C، مبادئ FAIR)، تطوير الأنطولوجيا وممارسات النمذجة الدلالية.
• خبرة في السحابة والأتمتة: خبرة قوية في استخدام المنصات السحابية (يفضل AWS) لهندسة البيانات، بالإضافة إلى بايثون للأتمتة، وتقنيات تجميع البيانات، وهندسة قائمة على النموذج للحلول القابلة للتوسع.
• حل المشكلات التقنية: مهارات ممتازة في حل المشكلات مع خبرة عملية في أطر أتمتة الاختبار (pytest)، مهام البرمجة النصية، والتعامل مع مجموعات بيانات كبيرة ومعقدة.

المهارات الجيدة:

• خبرة في هندسة بيانات اكتشاف الأدوية/التكنولوجيا الحيوية.
• خبرة في تطبيق مفاهيم الرسوم البيانية المعرفية، والتصنيف والأنطولوجيا في مجالات العلوم الحياتية والكيمياء.
• خبرة في قواعد البيانات الرسومية (Allegrograph، Neo4j، GraphDB، Amazon Neptune).
• معرفة بـ Cypher، GraphQL، أو لغات استعلام الرسوم البيانية الأخرى.
• خبرة في أدوات البيانات الكبيرة (مثل Databricks).
• خبرة في إدارة بيانات الأبحاث في العلوم الطبية أو العلوم الحياتية.

المهارات الشخصية:

• مهارات ممتازة في التفكير النقدي وحل المشكلات.
• مهارات قوية في التواصل والتعاون.
• وعي مثبت بكيفية العمل في بيئة جماعية.
• مهارات تقديم مثبتة.

بيان تكافؤ الفرص

أميجن هي جهة توظيف تكافؤ الفرص وستأخذ في الاعتبار طلبك دون النظر إلى عرقك، أو لونك، أو دينك، أو جنسيتك، أو ميولك الجنسية، أو هويتك الجنسية، أو أصل بلدك، أو حالة المحاربين القدامى المحمية، أو حالة الإعاقة.

سنضمن أن الأفراد ذوي الإعاقة سيحصلون على تسهيلات معقولة للمشاركة في عملية التقديم أو المقابلة، لأداء الوظائف الأساسية، وللحصول على فوائد وامتيازات أخرى تتعلق بالتوظيف. يرجى الاتصال بنا لطلب تسهيلات.