مهندس ضمان الجودة / مهندس اختبار البرمجيات الأول

نبذة عنا:  

نحن نحب الذهاب إلى العمل ونعتقد أنه يجب عليك ذلك أيضًا. فريقنا مكرس للثقة، والاهتمام بالعملاء، والمرونة، والسعي ليكون أفضل كل يوم. تشكل هذه القيم أساس ثقافتنا، حيث توجه أفعالنا وتقودنا نحو التميز. نحن نشجع ثقافة الأداء والتقدير، مما يسمح لنا بتحويل النمو بينما نُمكن موظفينا من القيام بأفضل أعمالهم في حياتهم المهنية.

تقع هذه الوظيفة في بوني. ستعمل في مركز تقني رئيسي في بوني، الهند. في جميع أنحاء العالم، تعمل مراكز الطاقة لدينا كمراكز حيث نسرع الإنتاجية والتعاون، ونلهم الإبداع، ونزرع ثقافة الاتصال والاحتفال. تنسق فرقنا وقتها في مراكز الطاقة لتعكس كيفية عملها بشكل أفضل.

لمعرفة المزيد عن الحياة في LogicMonitor، تحقق من صفحة الوظائف لدينا.

ما ستقوم به:

LogicMonitor4 هو منصة المراقبة الهجينة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي التي تدعم الجيل التالي من البنية التحتية الرقمية. يوفر LogicMonitor رؤية كاملة وذكاء قابلاً للتنفيذ عبر البيئات المحلية والسحابية والحافة. من خلال توقع المشكلات قبل حدوثها، وتحسين الموارد في الوقت الفعلي، وتمكين اتخاذ قرارات أسرع وأكثر ذكاءً، يساعد LogicMonitor قادة تكنولوجيا المعلومات والأعمال على حماية الهوامش، وتسريع الابتكار، وتقديم تجارب رقمية استثنائية دون تنازلات.

يحب عملاؤنا قدرة LogicMonitor على دمج تكنولوجيا المعلومات السحابية والتقليدية في عرض واحد، كما يتضح من معدلات التحول المنخفضة، وتوسع الأعمال، والمراجع الجديدة المثيرة. في الواقع، حصل LogicMonitor على أعلى درجة صافي للمروجين من أي مزود لإدارة البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات. كما يتمتع LogicMonitor برضا عالٍ بين الموظفين. لقد تم اعتمادنا كمكان رائع للعمل، وتم تسميتنا كواحد من أفضل أماكن العمل من BuiltIn للسنة السابعة على التوالي! 

يبحث LogicMonitor عن مهندس ضمان جودة / مهندس اختبار البرمجيات الأول ذو مهارات عالية مع 4 إلى 5 سنوات من الخبرة لبناء وتوسيع أطر الاختبار الآلي لميزات الذكاء الاصطناعي التوليدية عبر منصة المراقبة الخاصة بنا. في هذه الوظيفة، ستضمن الجودة والموثوقية والسلامة والأداء لتدفقات العمل المعتمدة على نماذج اللغة الكبيرة، بما في ذلك مساعدي الذكاء الاصطناعي، وخطوط أنابيب التوليد المعززة بالاسترجاع، وملخصات الحوادث التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، ووكلاء الإصلاح التلقائي، واستدعاء الأدوات، والرؤى المدفوعة بالذكاء الاصطناعي. ستعمل عن كثب مع فرق الهندسة والمنتجات والذكاء الاصطناعي التطبيقي للتحقق من تجارب الذكاء الاصطناعي في الإنتاج.

إليك نظرة أقرب على هذه الوظيفة الرئيسية:

• 1. استراتيجية الاختبار لميزات الذكاء الاصطناعي التوليدية
  • تحديد استراتيجيات اختبار شاملة لميزات المنتجات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي التوليدية، بما في ذلك:
    • تدفقات محادثة مساعد الذكاء الاصطناعي (محادثات متعددة الأدوار)
    • ملخصات RCA التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي والجداول الزمنية للحوادث
    • استجابات معززة بالاسترجاع باستخدام قاعدة المعرفة، والتذاكر، وإشارات المراقبة
    • تدفقات تنفيذ الوكلاء (استدعاء الأدوات، تنسيق الإجراءات)
      
  • تأسيس معايير الجودة لمخرجات الذكاء الاصطناعي عبر:
    • الحقائق، والملاءمة، والكمال، والارتباط
    • تقليل مخاطر الهلوسة
    • ثقة المستخدم وقابلية الشرح
  2. إطار العمل الآلي والاختبار الشامل
  • بناء أطر اختبار آلي قابلة للتوسع لتجارب API وUI.
  • أتمتة التحقق من:
    • نقاط نهاية الذكاء الاصطناعي (REST / GraphQL)
    • خطوط عمل التنسيق
    • سلوكيات البث المباشر
    • أنماط الاستجابة الهيكلية (JSON، نماذج Pydantic، إلخ)
  • تطوير حزم اختبار الانحدار التي تعمل في خطوط أنابيب CI/CD وتتحقق من:
    • سلوك النظام الحتمي حول مخرجات النماذج غير الحتمية
  3. تقييم الذكاء الاصطناعي (اختبار نماذج اللغة الكبيرة)
  • إنشاء وصيانة حزم اختبار تقييم نماذج اللغة الكبيرة، بما في ذلك:
    • مجموعات البيانات الذهبية (المطالبة → أنماط الاستجابة المتوقعة)
    • تقييم قائم على المعايير (قاضي نماذج اللغة الكبيرة + فحوصات التحقق الحتمية)
    • تصنيف الفشل (الهلاوس، الاسترجاع غير الملائم، أخطاء الرفض، إلخ)
  • بناء خطوط أنابيب آلية لـ:
    • اختبار الانجراف
    • اختبار انحدار المطالبات
    • اختبار انحدار جودة الاسترجاع
  4. اختبار الموثوقية والأداء والتحميل
  • تصميم وتنفيذ اختبارات الأداء والتحميل لـ:
    • تجارب المحادثة ذات التزامن العالي
    • زمن استجابة البث المباشر
    • زمن استجابة تنفيذ الأدوات
    • معدل استعلامات RAG
  • ضمان أنظمة الذكاء الاصطناعي تفي باستمرار بـSLOs وأهداف الأداء.
  5. اختبار السلامة والأمان والامتثال
  • التحقق من قوة نظام الذكاء الاصطناعي ضد:
    • هجمات حقن المطالبات
    • تسرب المطالبات النظامية
    • مخاطر الوصول إلى البيانات عبر المستأجرين
    • تنفيذ الأدوات غير الآمن
    • تعرض البيانات الشخصية الحساسة
  • بناء اختبارات تحقق من الحواجز لـ:
    • سلوك الرفض الآمن
    • الامتثال للسياسات
    • خطوط تدفق الموافقة لإجراءات الوكلاء التي تغير الحالة
  6. المراقبة وقابلية التصحيح لاختبار الذكاء الاصطناعي
  • التعاون مع فرق الهندسة لتعزيز مراقبة الذكاء الاصطناعي:
    • تتبع عبر الوكلاء واستدعاءات الأدوات
    • تسجيل تنفيذ المطالبات والأدوات
    • سجلات تتبع الاسترجاع
    • مقارنة مخرجات النماذج
  • استخدام المراقبة والقياس لاكتشاف الانحدارات والإبلاغ عن القضايا القابلة للتنفيذ.

ما ستحتاجه:

• 4 إلى 5 سنوات من الخبرة كـمهندس أتمتة ضمان الجودة / SDET
• مهارات برمجة قوية في بايثون أو جافا
• خبرة عملية قوية في الأتمتة مع:
  • أطر اختبار API (PyTest، Requests، RestAssured، إلخ)
  • أطر اختبار واجهة المستخدم (Playwright / Cypress / Selenium)
  • أتمتة CI/CD (GitHub Actions / Jenkins)
• فهم قوي لـ:
  • اختبار الأنظمة الميكروية والموزعة
  • العمليات غير المتزامنة والطوابير
  • العمارة السحابية واختبار الموثوقية
• قدرة مثبتة على بناء استراتيجيات الاختبار لـ:
  • الاختبار الوظيفي، واختبار الانحدار، والاختبار التكاملي، واختبار العقد، واختبار الأداء
• خبرة في اختبارأنظمة تعتمد على نماذج اللغة الكبيرة، مثل:
  • مساعدي الذكاء الاصطناعي (محادثات متعددة الأدوار)
  • خطوط أنابيب RAG
  • تدفقات العمل الوكيلة (استدعاء الأدوات، التنسيق)
• فهم قوي لأنماط الفشل الشائعة في الذكاء الاصطناعي التوليدي:
  • الهلاوس
  • حقن المطالبات
  • فشل الاسترجاع
  • السمية والردود غير الآمنة
• القدرة على إنشاء مجموعات بيانات تقييم ومعايير لصحة الذكاء الاصطناعي

انقر هنا لقراءة إشعار خصوصية المتقدمين الدوليين.

LogicMonitor هو صاحب عمل يتيح الفرص المتساوية
في LogicMonitor، نعتقد أن الابتكار يزدهر عندما تُسمع كل صوت ويتم تمكين كل فرد من تقديم وجهة نظره الفريدة. نحن ملتزمون بخلق بيئة عمل يتم فيها الاحتفال بالتنوع، ويشعر جميع الموظفين بالإلهام والدعم لتقديم أفضل ما لديهم.

بالنسبة لنا، تعني الفرصة المتساوية تعزيز ثقافة شاملة حقًا حيث تتاح للجميع الفرصة للنمو والنجاح. نحن لا نفتح الأبواب فحسب؛ بل ندعوك للعبور والمشاركة في شيء أكبر. سيتم النظر في جميع المتقدمين المؤهلين للتوظيف دون النظر إلى العرق أو اللون أو الدين أو الجنس أو التوجه الجنسي أو الهوية الجنسية أو الأصل الوطني أو الإعاقة أو الحالة كقدامى المحاربين المحميين.

إشعار بشأن استخدام الذكاء الاصطناعي في التوظيف

نستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي للمساعدة في مراجعة طلبات العمل، مثل مطابقة المهارات والخبرة مع متطلبات الوظيفة. تدعم هذه الأدوات، لكنها لا تحل محل المراجعة البشرية. يتم اتخاذ جميع قرارات التوظيف من قبل فرق التوظيف والتوظيف لدينا. يمكنك إلغاء الاشتراك في معالجة الذكاء الاصطناعي في أي وقت، وسيظل طلبك قيد المراجعة. لإلغاء الاشتراك، يرجى الاتصال بنا على opt.out@logicmonitor.com. 

من خلال تقديم طلبك، فإنك تقر بهذا الإشعار.

                                               

هدفنا هو ضمان تجربة شاملة وميسرة لكل مرشح.

إذا كنت بحاجة إلى تسهيلات معقولة خلال عملية التقديم أو المقابلة بموجب القانون المحلي المعمول به، يرجى تقديم طلب عبر نموذج طلب التسهيلات.

اعرف حقوقك: التمييز في مكان العمل غير قانوني. يرجى النقر هنا لمراجعة أحكام عدم التمييز المتعلقة بشفافية الأجور في الولايات المتحدة من LogicMonitor.