مدير أول لعلوم البحث، علوم وآليات آخر ميل

هل تساءلت يومًا كيف تصل تلك الصناديق من أمازون بسرعة، من أين جاءت، وكم كلفت أمازون لتسليمها؟ تدير فريق تحليلات الأعمال في خدمات اللوجستيات العالمية في أمازون تسليم عشرات الملايين من المنتجات كل أسبوع لعملاء أمازون، محققةً تسليمًا في الوقت المحدد بطريقة فعالة من حيث التكلفة.
يتم البحث عن مدير أول لعلوم البحث يتمتع بمهارات تحليلية قوية وشغف بالعملاء. هذه الوظيفة حاسمة في تحسين شبكة التسليم الواسعة لأمازون وستؤثر بشكل كبير على تجربة العملاء، خاصة في المرحلة النهائية من التسليم.
بصفتك مديرًا أول لعلوم البحث، ستقوم بـ:
1. معالجة التحديات التجارية من خلال بناء حالات مقنعة واستخدام البيانات للتأثير على التغيير عبر المنظمة
2. تطوير المدخلات والافتراضات بناءً على النماذج الموجودة مسبقًا لتقدير التكاليف وفرص التوفير المرتبطة بمستويات مختلفة من نمو الشبكة والعمليات
3. إنشاء مقاييس لقياس أداء الأعمال، وتحديد الأسباب الجذرية والاتجاهات، ووصف خطط العمل
4. إدارة مشاريع متعددة ذات تأثير عالٍ في وقت واحد
5. العمل مع فرق التكنولوجيا ومديري المنتجات لتطوير أدوات وأنظمة جديدة تدعم نمو الأعمال
6. التواصل مع ودعم مختلف أصحاب المصلحة الداخليين والجمهور الخارجي
7. تنفيذ حلول الجدولة، وتحسين المقاييس، وتطوير عمليات وأدوات قابلة للتوسع
سيكون لدى المرشح المثالي:
- دكتوراه في بحوث العمليات أو الإحصاء أو الهندسة أو إدارة سلسلة التوريد
- خبرة واسعة في بحوث العمليات واتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات
- مهارات تحليلية وحل المشكلات قوية
- مهارات قوية في إدارة البرامج وعلوم البحث
- القدرة على العمل مع فريق واتخاذ قرارات مستقلة في بيئات غامضة
- عقلية موجهة نحو العملاء مع التركيز على تحسين تجربة تسليم أمازون
تقدم هذه الوظيفة الاستقلالية للتفكير استراتيجيًا واتخاذ قرارات مستندة إلى البيانات من اليوم الأول. انضم إلينا في تشكيل مستقبل تسليم التجارة الإلكترونية ومعالجة التحديات الأساسية في مجال العمليات العالمية لدينا!
المسؤوليات الرئيسية للوظيفة
1. النمذجة المتقدمة وتطوير الخوارزميات:
- تصميم وتنفيذ نماذج تعلم الآلة المعقدة لتحسين اللوجستيات
- تطوير خوارزميات توقع السلاسل الزمنية المعقدة لتوقع الطلب وتخصيص الموارد
2. دمج الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة:
- تصميم ونشر أنظمة مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتعزيز اتخاذ القرار في عمليات اللوجستيات
- تنفيذ تقنيات التعلم العميق للتعرف على الصور في فرز ومعالجة الطرود
- تطوير خوارزميات التعلم التعزيزي للجدولة التكيفية وإدارة الموارد
3. تحليلات البيانات الضخمة والمعالجة:
- تصميم وتنفيذ حلول الحوسبة الموزعة لمعالجة مجموعات بيانات اللوجستيات الضخمة
- استخدام منصات الحوسبة السحابية (مثل ساب) لمعالجة البيانات وتحليلها بشكل قابل للتوسع
4. تحسين سير العمل المدفوع بالذكاء الاصطناعي:
- تصميم وتنفيذ وكلاء ذكاء اصطناعي لاتخاذ قرارات مستقلة في عمليات اللوجستيات
- إنشاء نماذج تعلم الآلة لتحليل سلوك العملاء وخيارات التسليم المخصصة
5. تطوير البرمجيات وهندسة الأنظمة:
- كتابة كود فعال وقابل للتوسع بلغات مثل بايثون، جافا، أو سي++
- تطوير وصيانة أنظمة برمجية معقدة لتحسين اللوجستيات
- البقاء في طليعة أبحاث الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة
- نشر نتائج الأبحاث في مؤتمرات ومجلات رفيعة المستوى
حول الفريق
نحن فريق علوم وتحليلات آخر ميل في أمازون، مكرسون لتحسين تسليم التجارة الإلكترونية. نعمل على تحسين شبكتنا الواسعة، وتوقع الطلب باستخدام تعلم الآلة، وتعزيز كفاءة الطرق. تركز جهودنا على تطوير طرق تسليم مبتكرة، وتطبيق الذكاء الاصطناعي لحل المشكلات المعقدة، وإجراء التحليلات الجغرافية. نقوم بإنشاء محاكاة لتحسين العمليات والتخطيط الفعال للطاقة الاستيعابية. نعمل على مستوى عالمي، ونسعى لتطوير حلول قابلة للتكيف للأسواق المتنوعة. نهدف إلى تعزيز علم اللوجستيات، وتحسين السرعة والكفاءة ورضا العملاء، دعمًا لمهمة أمازون لتكون الشركة الأكثر تركيزًا على العملاء في العالم.
- أكثر من 10 سنوات من بناء نماذج تعلم الآلة أو تطوير الخوارزميات لتطبيقات الأعمال
- دكتوراه في الهندسة أو التكنولوجيا أو علوم الكمبيوتر أو تعلم الآلة أو الروبوتات أو بحوث العمليات أو الإحصاء أو الرياضيات أو مجال كمي معادل، أو درجة ماجستير مع أكثر من 10 سنوات من الخبرة في الأبحاث الصناعية أو الأكاديمية
- معرفة بلغات البرمجة مثل سي/سي++، بايثون، جافا أو بيرل
- خبرة في تصميم نماذج التعلم العميق الحديثة وتدريبها وتحسينها وتقليمها
- دكتوراه في الهندسة أو التكنولوجيا أو علوم الكمبيوتر أو تعلم الآلة أو الروبوتات أو بحوث العمليات أو الإحصاء أو الرياضيات أو مجال كمي معادل
- معرفة بالتعلم العميق، تعلم الآلة والإحصاء
- أكثر من 4 سنوات من البرمجة أو مراجعة كود الأمان بلغة شائعة، مثل بايثون، جافا أو سي++
- معرفة بأساسيات الرياضيات/الإحصاء/الفيزياء
- أكثر من 8 سنوات من العمل الناجح في منتجات التكنولوجيا من الفكرة إلى الإطلاق
- خبرة في براءات الاختراع أو المنشورات في مؤتمرات أو مجلات رفيعة المستوى
- خبرة في إدارة فرق العلوم أو الهندسة
- خبرة في إقامة شراكات ناجحة مع الفرق الداخلية والخارجية لتنفيذ المبادرات التكتيكية أو ما يعادلها
- خبرة في تشكيل استراتيجية الأعمال للمنتجات أو الخدمات التقنية للمؤسسات الكبيرة أو الشركاء
- خبرة في مهارات الاتصال الكتابية والشفوية للتواصل مع الجماهير التقنية وغير التقنية، بما في ذلك القيادة العليا
- أكثر من 4 سنوات من الخبرة في علوم البيانات، تحليلات الأعمال، ذكاء الأعمال، أو خبرة مماثلة في بيئات البيانات الضخمة
- خبرة في أدوات النمذجة مثل R، scikit-learn، Spark MLLib، MxNet، Tensorflow، numpy، scipy وغيرها.
- خبرة في أنظمة موزعة كبيرة النطاق مثل Hadoop، Spark وغيرها.
- أكثر من 15 عامًا من الخبرة البحثية ذات الصلة بعد الحصول على درجة الدكتوراه أو ما يعادلها.
ثقافتنا الشاملة تمكن أمازونيين من تقديم أفضل النتائج لعملائنا. إذا كان لديك إعاقة وتحتاج إلى تسهيلات أو تعديلات في مكان العمل خلال عملية التقديم والتوظيف، بما في ذلك الدعم للمقابلة أو عملية الانضمام، يرجى زيارة https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations لمزيد من المعلومات. إذا كانت الدولة/المنطقة التي تتقدم فيها غير مدرجة، يرجى الاتصال بشريك التوظيف الخاص بك.