مستشار أول في علم البيانات - 2 (التعلم الآلي، بايثون)

نظرة عامة:

انضم إلى واحدة من الشركات الرائدة عالميًا في حلول سلسلة الإمداد المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، المعترف بها من قبل جلاسدور كواحدة من "أفضل أماكن العمل". نحن نبحث عن فرد ماهر ذو أساس قوي في الأساليب الإحصائية والتحليلية، يمكنه أيضًا التعاون بفعالية مع الفرق خلال مراحل التشغيل. الخبرة في تنفيذ أفضل الممارسات في الصناعة تعتبر ميزة.

نطاق العمل:

كمستشار في علم البيانات، ستكون مسؤولاً عن تقديم المشورة للعملاء وتوصية بدائل تكوين البرمجيات لتحسين الحل بحيث يمكن للعميل تحقيق أقصى قيمة من البرمجيات. ستكون جزءًا من فريق عالمي أكبر يمتد عبر الهند ومنطقة أوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا. تعتبر مهارات الاتصال والقيادة القوية ضرورية، حيث ستقوم بتوجيه الأعضاء المبتدئين في الفريق.

ما ستقوم به:

• توسيع وتحسين المصنفات باستخدام تقنيات التعلم الآلي المتقدمة.
• إجراء تنقيب البيانات باستخدام أساليب وأدوات متطورة.
• العمل كجزء من فريق دعم إقليمي وعالمي، دعم العملاء في تشغيل حلول التسعير وفي المستقبل حلولنا المعرفية.
• دمج مصادر البيانات الخارجية لتعزيز مجموعات بيانات الشركة عند الحاجة.
• تحسين إجراءات جمع البيانات لضمان توفر البيانات ذات الصلة للأنظمة التحليلية.
• معالجة وتنظيف والتحقق من سلامة البيانات المستخدمة في التحليل.
• إجراء تحليلات عشوائية وتقديم النتائج بوضوح لأصحاب المصلحة والعملاء.
• معالجة مخاوف العملاء بشأن قضايا التنبؤ وجودة البيانات، وكتابة الأكواد لإجراء فحوصات التنبؤ.
• الالتزام بمعايير ITIL لإدارة حالات الدعم عند العمل مع عملائنا، والالتزام وتحقيق SLAs المحددة وجودة الحالة.
• بناء سكريبتات مخصصة ومنطق باستخدام تقنيات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي المتقدمة لحل المشكلات التجارية.

ما نبحث عنه:

• فهم قوي لخوارزميات التعلم الآلي (مثل الانحدار الخطي، تجميع K-Means، بايزي الساذج).
• إجادة أدوات علم البيانات مثل بايثون، NumPy، Pandas، Matplotlib، Seaborn (تتطلب الخبرة في اثنين على الأقل).
• خبرة في مفاهيم سلسلة الإمداد والتحليل الإحصائي.
• معرفة بمفاهيم بحوث العمليات، بما في ذلك البرمجة الصحيحة، الخطية، والعشوائية.
• مهارات تفكير نقدي وتشغيلي قوية.
• إلمام بأدوات تصور البيانات مثل Streamlit و Power BI.
• إجادة لغات الاستعلام مثل SQL و Snowflake، أو أغلفة SQL المعتمدة على بايثون.
• أساس قوي في الإحصاء التطبيقي، بما في ذلك التوزيعات، اختبار الفرضيات، وتحليل الانحدار.
• مهارات إضافية: الإلمام بـ Dask/معالجة متوازية، أدوات تنسيق Airflow، Postman/تكامل API.
• قدرات قوية في البرمجة والسكريبتات.
• عقلية قائمة على البيانات مع اهتمام بالتفاصيل.

الخلفية التعليمية:

• درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الكمبيوتر مع التركيز على علم البيانات.

الخبرة:

• 7 إلى 10 سنوات من الخبرة ذات الصلة.

قيمنا

إذا كنت تريد أن تعرف قلب الشركة، انظر إلى قيمها. قيمنا توحدنا. إنها ما يدفع نجاحنا - ونجاح عملائنا. هل ينبض قلبك مثل قلوبنا؟ اكتشف هنا: القيم الأساسية.

سيتم النظر في جميع المتقدمين المؤهلين للتوظيف دون تمييز على أساس العرق أو اللون أو الدين أو الجنس أو التوجه الجنسي أو الهوية الجنسية أو الأصل الوطني أو الإعاقة أو حالة المحاربين القدامى المحمية.