كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!
إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:
عدد الفرص التي تم تصفحها
عدد الطلبات التي تم تقديمها
استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!
هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟
اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.
هل ترغبين في المشاركة؟
في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.
ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.
تمت الترجمة إلى العربية بواسطة Bayt AI. اضغط هنا لعرض النص الأصلي.
عن أميجن
تستفيد أميجن من أفضل ما في علم الأحياء والتكنولوجيا لمكافحة أصعب الأمراض في العالم، وجعل حياة الناس أسهل وأكثر اكتمالاً وطولاً. نحن نكتشف ونطور ونصنع ونقدم أدوية مبتكرة لمساعدة ملايين المرضى. ساعدت أميجن في تأسيس صناعة التكنولوجيا الحيوية منذ أكثر من 40 عامًا ولا تزال في طليعة الابتكار، باستخدام التكنولوجيا والبيانات الجينية البشرية لدفع ما هو معروف اليوم إلى ما هو أبعد.
عن الدور
وصف الدور:
لنقم بذلك. لنغير العالم. كمهندس بيانات أول في أميجن، ستكون مسؤولاً عن إدارة وتحسين بنية البيانات والهندسة المعمارية للشركة. ستقوم بتصميم وتنفيذ خطوط أنابيب البيانات، وتطوير نماذج البيانات، وأداء تكامل البيانات، وضمان جودة البيانات والحوكمة. ستساهم خبرتك في هندسة البيانات، وتقنيات البيانات الضخمة، ومعالجة البيانات في التخزين الفعال، ومعالجة، واستخدام مجموعات البيانات الكبيرة.
المسؤوليات الرئيسية:
تصميم وتطوير وصيانة خطوط أنابيب ETL/ELT القابلة للتوسع لدعم معالجة البيانات الهيكلية وشبه الهيكلية وغير الهيكلية عبر هندسة البيانات المؤسسية للمعرفة الوظيفية في R&D في مجال التكنولوجيا الحيوية أو الأدوية.
تنفيذ حلول معالجة البيانات في الوقت الحقيقي والدفعات، ودمج البيانات من مصادر متعددة في بنية بيانات موحدة ومحمية.
تحسين أطر معالجة البيانات الضخمة باستخدام Apache Spark وHadoop أو تقنيات الحوسبة الموزعة المماثلة لضمان توفر عالي وكفاءة في التكلفة.
العمل مع أدوات إدارة البيانات الوصفية وتتبع سلاسل البيانات لتمكين اكتشاف البيانات وحوكمتها على مستوى المؤسسة.
ضمان أمان البيانات، والامتثال، والتحكم في الوصول المعتمد على الدور (RBAC) عبر بيئات البيانات.
تحسين أداء الاستعلام، واستراتيجيات الفهرسة، والتقسيم، والتخزين المؤقت لمجموعات البيانات الكبيرة.
تطوير خطوط أنابيب CI/CD لنشر خطوط أنابيب البيانات بشكل آلي، والتحكم في الإصدارات، والمراقبة.
تنفيذ تقنيات افتراضية للبيانات لتوفير وصول سلس إلى البيانات عبر أنظمة التخزين المتعددة.
التعاون مع الفرق متعددة التخصصات، بما في ذلك مهندسي البيانات، ومحللي الأعمال، وفرق DevOps، لتنسيق استراتيجيات هندسة البيانات مع أهداف المؤسسة.
البقاء على اطلاع بأحدث تقنيات البيانات وأفضل الممارسات، لضمان التحسين المستمر لهياكل بيانات المؤسسة.
نمذجة البيانات للتحليلات وML (نمط النجمة/الثلج، Data Vault، طبقات دلالية) وتنفيذ أنماط ELT قوية (dbt أو ما يعادلها).
بناء وصيانة بحيرة/مخزن بيانات (مثل Delta Lake/Iceberg/Hudi؛ Snowflake/Redshift/BigQuery) مع التقسيم، والتجميع، وتحسين التكلفة/الأداء.
تنسيق سير العمل باستخدام Airflow/Azure Data Factory/Prefect وتنفيذ CI/CD للبيانات (نشر قائم على Git، بيئات، اختبارات آلية).
تنفيذ جودة البيانات والرصد (Great Expectations/Deequ، توقعات ككود، سلاسل/بيانات وصفية، SLOs والتنبيه باستخدام OpenTelemetry/Prometheus/Datadog).
فرض الأمان والحوكمة (RBAC/ABAC، التشفير، الأسرار، التوكن)، إدارة PII/PHI وفقًا لـ GDPR/CCPA وضمان SDLC آمن للبيانات.
الشراكة مع التحليلات، وعلم البيانات، والمنتجات لتحديد الواجهات، وSLA، والعقود؛ نشر وثائق واضحة، وكتب تشغيل، ومخططات.
قيادة الاكتشاف الفني، وRFCs، وPOCs؛ تقييم أدوات البائعين وتوجيه التكاملات.
توجيه المهندسين؛ رفع مستوى جودة الكود، والمراجعات، وممارسات الهندسة.
المؤهلات والخبرات الأساسية:
درجة البكالوريوس أو الماجستير مع 8 - 13 عامًا من الخبرة في علوم الكمبيوتر، أو تكنولوجيا المعلومات، أو مجال ذي صلة
المهارات الأساسية:
خبرة عملية في تقنيات هندسة البيانات مثل Databricks، PySpark، SparkSQL Apache Spark، AWS، Python، SQL، ومنهجيات Agile الموسعة.
إجادة في تنسيق سير العمل، وضبط الأداء في معالجة البيانات الضخمة.
فهم قوي لخدمات AWS
خبرة في هندسة البيانات، أو Data Fabric، أو Data Mesh، أو هياكل البيانات على مستوى المؤسسة المماثلة.
القدرة على التعلم السريع، والتكيف، وتطبيق تقنيات جديدة
مهارات قوية في حل المشكلات والتحليل
مهارات ممتازة في التواصل والعمل الجماعي
خبرة في إطار العمل Agile الموسع (SAFe)، وممارسات التسليم Agile، وممارسات DevOps.
المهارات الشخصية:
مهارات تحليلية واستكشافية ممتازة
مهارات قوية في التواصل الشفهي والكتابي
القدرة على العمل بفعالية مع فرق عالمية، افتراضية
درجة عالية من المبادرة والتحفيز الذاتي
القدرة على إدارة أولويات متعددة بنجاح
تركيز على العمل الجماعي، مع التركيز على تحقيق أهداف الفريق
مهارات قوية في العرض والتحدث أمام الجمهور
معلومات عن الوردية:
تتطلب هذه الوظيفة منك العمل في وردية متأخرة وقد يتم تعيينك في جدول وردية ثانية أو ثالثة. يجب أن يكون المرشحون مستعدين وقادرين على العمل خلال الوردية المسائية أو الليلية، حسب متطلبات العمل.
بيان تكافؤ الفرص:
أميجن هي جهة توظيف تكافؤ الفرص وستأخذ في اعتبارها المرشحين دون النظر إلى العرق، أو اللون، أو الدين، أو الجنس، أو التوجه الجنسي، أو الهوية الجنسية، أو الأصل الوطني، أو حالة المحاربين القدامى المحمية، أو حالة الإعاقة.
سنتأكد من توفير تسهيلات معقولة للأفراد ذوي الإعاقات للمشاركة في عملية التقديم للوظيفة أو المقابلة، لأداء الوظائف الأساسية، ولتلقي مزايا وامتيازات أخرى في العمل. يرجى الاتصال بنا لطلب تسهيلات.
لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.